искусственный интеллект

Поэтому для кибербезопасности ИИ должен не только помогать обнаруживать атаки на достаточно раннем этапе, но и помогать отодвигать завесу сложности, чтобы лучше управлять собственной средой.ИИ привнесет в безопасность, что касается атак, автоматизацию, понимаемую как автономное действие, а не как заранее запрограммированный автоматический процесс: эта специфика затем может быть использована при обнаружении атак и в реакциях, а также во время атак:- в атаке, обнаруживая цели и недостатки, определяя режимы работы для достижения целей без вмешательства человека в ходе процесса;- со стороны безопасности, обнаружение атак.ИИ даст вредоносному ПО, используемому в случайных, оппортунистических атаках, качество, которое до сих пор было отличительной чертой человека: понимание окружающей среды, контекста. Идея состоит в том, чтобы отказаться от статического программного обеспечения, то есть программного обеспечения, поведение которого соответствует тому, что было точно запрограммировано, и создать приложения, способные адаптироваться, понимать контекст, в котором они развиваются, и принимать решения на основе эволюции контекста и их анализ. Они будут «думать» или анализировать ситуацию так же, как и человек-хакер, и они будут моделировать свое поведение на основе окружения цели, чтобы оставаться незамеченными, не предоставлять индикаторы аномального поведения системам обнаружения или даже лицам, наблюдающим, контролирующим или даже нацеленным на операции. ИИ отводит тактику и стратегию от использования грубой силы, лобовых атак и видимого, зрелищного, предсказуемого и видимого насилия.Какая же цель для жертвы атаки ИИ-вредоносного ПО? Воздействие на жертву может быть одинаковым, независимо от того, была ли атака осуществлена ИИ или другими способами: кража данных, компьютерное шифрование, нарушение работы компании, финансовые потери, повреждение изображения, информационные операции и т. Д. AI или нет, ситуация потерпевшего практически не меняется, за исключением последующего этапа подачи жалобы, расследования, попытки реконструировать преступление и надежды на судебное преследование виновных. В фазе после атаки, и особенно после атаки, известно (не все операции предназначены для появления на открытом воздухе; в случае кражи данных операции могут, наоборот, стремиться к полной невидимости и отсутствию каких-либо проявлений), жертва, службы кибербезопасности, полицейские службы, система правосудия, государство или участники контрнаступления будут столкнуться с трудностями, которые уже известны, но которые будут возрастать: проблема распределения, определения местоположения и оценки потерь и нанесенного ущерба, уровень глубины и тяжести атаки, масштаб атаки (который, возможно, вышел за пределы известного периметра только жертва) и более традиционные препятствия в виде отсутствия границ в киберпространстве для проведения операций по сравнению с существованием сильных национальных границ, когда необходимо действовать в области безопасности, права, полицейских действий, правосудия или военных действий.ЗаключениеВ заключениинеобходимо отметить, что уже начаты первые проекты по моделированию с применением современных компьютерных технологий реалий человеческого мозга. Например, целью проекта IBMBlueBrain научиться в ближайшее время модельно симулировать работу той части мозга, которая отвечает за восприятие, моторные функции, пространственное воображение, язык и сознание. Естественно, количество элементов и скорость вычислений у человеческого мозга намного выше,тем не менее программные проекты искусственного интеллекта интенсивно развиваются. На сегодняшний день информационные технологии искусственного интеллекта задействованы во многих отраслях жизнедеятельности человека. Естественно, людям не стоит забывать о том, что помощь искусственного интеллекта хоть и необходима для ускорения работы человека в различных отраслях, но в тоже время ему обязательно стоит держать под контролем все вычислительные процессы и рассчитывать полностью на абсолютно компьютеризированные технологии не стоит. Особенно это касается военных разработок. Тем не менее разработки в этой области с использованием грамотного подхода очень нужны и останутся актуальными еще долгое время.В данной работе достигнута основная цель описан искусственный интеллект в железной дороге. Также при написании этой работы использовалась современная и классическая литература, а также источники, расположенные в глобальной сети Интернет.Список использованной литературыДейтел Пол, Дейтел Харви. Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. Спб.: Питер, 2020. — 864 с.Campesato O. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. Mercury Learning & Information, 2020. — 339 p.Искусственный интеллект и робототехника. Баранов М.И. Антология выдающихся достижений в науке и технике. Электронная компиляция, 2020 – 507 с.Al-TurjmanFadi. Artificial Intelligence in IoT. Springer, 2019. — 231 р.Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В. Модели и методы искусственного интеллекта.Красноярск: СФУ, 2019. — 117 с.SezerBozkuşKahyaoğlu. The Impact of Artificial Intelligence on Governance, Economics and Finance. Volume 1. Springer, 2021. — 345 p. Применение технологий искусственного интеллекта в ОАО «РЖД» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ict.moscow/projects/ai/presentation/primenenie-tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-oao-rzhd/, свободный. – Загл. с экрана.Maleh Y., Baddi Y. et al. (Eds.). Artificial Intelligence and Blockchain for Future Cybersecurity Applications. Maleh Y., Baddi Y., Alazab M., Tawalbeh L., Romdhani L. — Springer, 2021. — 379 p.