Прогнозирование взаимозависимых показателей на конкретном примере

. Ошибка прогноза составила 23%.Указанный уровень ошибки прогноза и его отклонение от фактического значения, прежде всего, обусловлено нестабильными значениями показателя численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в исследуемом периоде (снижение в 2013, 2018-2019 гг. и рост в 2012, 2014-2016 гг.).Выполним построение модели множественной регрессии (рисунок 6).Рисунок 6 – Модель множественной регрессииАнализ показывает, что модель в целом статистически значима . При этом, согласно коэффициенту детерминации , 88,6% вариации результативного показателя объясняется факторными переменными. В то же время коэффициенты при двух переменных (Х2 и Х3) не являются статистически значимыми . Таким образом, их целесообразно исключить из модели (рисунок 7).Рисунок 7 – Модель множественной регрессии после исключения переменныхМодель в целом и коэффициенты при переменных статистически значимы. Уравнение регрессии имеет вид:По результатам расчетов прогноз показателя численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимуматакже составляет 22,3 млн. чел..ЗаключениеВ рамках настоящего исследования в соответствии с целью и задачами выполнен теоретический анализ особенностей прогнозирования, изучено понятие прогнозирования, классификация прогнозов.На основе анализа теоретической литературы сформирован алгоритм построения прогноза, который включает следующие этапы:Анализ объекта прогнозирования.Характеристика информационный базы исследования.Выбор метода прогнозирования.Построение исходной модели прогноза и ее реализация.Проверка достоверности, точности и обоснованности прогноза.Принятие решений на основе прогнозной модели и выработка рекомендаций о возможностях ее использования для получения прогнозных оценок.В рамках исследования реализован практический пример построения прогноза для взаимозависимых показателей, в частности, рассматривается влияние уровня доходов населения на показатель численности населения с величиной доходов ниже прожиточного минимума.Для построения прогноза результативного признака в работе выполнено построение прогноза для факторных признаков. С этой целью выполнен подбор линий тренда. На основании полученных линий тренда выполнено построение прогноза по исследуемым показателям и их сравнение с фактическими.Анализ показал, что прогнозные значения факторных признаков не значительно отклоняются от фактических значений показателей.Для построения прогноза показателя численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума по факторным признакам используется функция ТЕНДЕНЦИЯ табличного процессора Excel.Результаты, полученные указанными способами, отличаются не значительно, но при построении уравнения регрессии из модели исключены факторы, отражающие размер среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работающих и средний размер назначенных месячных пенсий.Список использованной литературыАйвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. 238 с.Балдин К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. 312 c.Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. 528 c.Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. 238 c.Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.: Финансы и статистика, 2011.293 с.Елисеева, И. И.Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Издательство Юрайт, 2014. 449 с.Елисеева, И. И.Статистика: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева ; отв. ред. И. И. Елисеева. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2013. 558 с.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров.- 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2013. 364 с.Мхитарян В. С.,Архипова М. Ю.,Балаш В. А., Балаш О. С.,Дуброва Т. А., Сиротин В. П. Эконометрика/ Под общ. ред.:В. С. Мхитарян. М.: Проспект, 2014.238 с.Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовников И.А. Теория статистики: Учебник. – 5-е изд. М.: Финансы и статистика, 2008. 656 с.