Исследование алгоритма прогнозирования в Deductor Studio (или pithon)

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Информационные технологии
  • 33 33 страницы
  • 9 + 9 источников
  • Добавлена 21.01.2022
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Оглавление
Введение 5
Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи 9
Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема 12
1. Линейная регрессия 12
2. Множественная линейная регрессия. 18
3. Полиномиальная регрессия. 22
4. Регуляризация L1 и L2 25
Оценка точности решения 28
Заключение и выводы 29
Список литературы 30

Фрагмент для ознакомления

, превышен таймаут в 30000 миллисек.): https://dspace.tltsu.ru/bitstream/123456789/19701/1/Пищулев А.Д._ПМИп-1702а.pdf[23:30:54]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://www.banki.ru/wikibank/paritet_pokupatelnoy_sposobnosti/  ИсключитьВключить[23:30:58]       Возникла ошибка при чтении файла: https://www.iep.ru/files/text/working_papers/88.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:31:00]       Возникла ошибка при чтении файла: https://www.hse.ru/data/2014/08/29/1313619461/лекция 5.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:31:05]       Возникла ошибка при чтении файла: https://www.hse.ru/data/2013/03/16/1292787197/УП_ЭК_01_Текст_01.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:31:09]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: http://kgau.ru/istiki/umk/ituman/textbox/rognozl.htm  ИсключитьВключить[23:31:10]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://doc.arcgis.com/ru/insights/latest/analyze/regression-analysis.htm  ИсключитьВключить[23:31:15]  YahНайдено 5% совпадений по адресу: https://cleaningnn.ru/raznoe/tendencziya-dollara-na-blizhajshee-vremya-kurs-dollara-ssha-v-moskve-na-segodnya-vygodnyj-obmen-prodazha-pokupka-dollara-ssha-v-bankah-moskvy.html  ИсключитьВключить[23:31:17]  Ya Найдено 2% совпадений по адресу: https://ru.talkingofmoney.com/4-ways-to-forecast-currency-changes  ИсключитьВключить[23:31:18]  Ra Найдено 5% совпадений по адресу: https://ru.thelittlecollection.com/4-ways-to-forecast-exchange-rates-5298  ИсключитьВключить[23:31:19]  Ra Найдено 4% совпадений по адресу: https://ru.templeprotestant.org/4-ways-to-forecast-exchange-rates-12082  ИсключитьВключить[23:31:20]  YahНайдено 9% совпадений по адресу: https://multi-lady.ru/metody-prognoza-na-dollar/  ИсключитьВключить[23:31:21]  YahНайдено 10% совпадений по адресу: https://www.banknn.ru/zhurnal/novosti/osnovnye-metody-prognozirovaniya-valyutnyh-kursov  ИсключитьВключить[23:31:21]  YahНайдено 11% совпадений по адресу: https://invest-currency.ru/valyuta/obzor-metodov-prognozirovaniya-valyutnyh-kursov.html  ИсключитьВключить[23:31:28]  Ya Найдено 10% совпадений по адресу: https://latosca.ru/kakiye-vidy-analiza-segodnya-ispol-zuyutsya-na-rynke-foreks/  ИсключитьВключить[23:31:28]  Go Найдено 11% совпадений по адресу: https://ooo-santal.ru/metody-analiza-valyutnogo-kursa/  ИсключитьВключить[23:31:29]  YahНайдено 3% совпадений по адресу: https://www.ibm.com/ru-ru/analytics/learn/linear-regression  ИсключитьВключить[23:31:29]  Go Найдено 10% совпадений по адресу: https://sk-mcity.ru/zhilishhnoe-pravo/analiz-valyutnyh-kotirovok-osnovnye-metody.html  ИсключитьВключить[23:31:29]  Ra Найдено 10% совпадений по адресу: https://ooo-santal.ru/modeli-analiza-valyutnogo-rynka/  ИсключитьВключить[23:31:36]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://studopedia.ru/9_148617_prognozirovanie-znacheniy-zavisimoy-peremennoy.html  ИсключитьВключить[23:31:40]       Возникла ошибка при чтении файла: https://etu.ru/assets/files/Faculty-FEL/Fisika/MethodExperiment.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:31:44]       Возникла ошибка при чтении файла: https://linis.hse.ru/data/2015/05/28/1096846759/лекция 8.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:31:45]       Возникла ошибка при чтении файла: https://etu.ru/assets/files/Faculty-Fibs/Vvedenie-v-specialnost/Antonyuk.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:31:47]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://russianblogs.com/article/7047653818/  ИсключитьВключить[23:31:47]  Go Найдено 3% совпадений по адресу: https://www.maximoavance.com/2021/07/analitika-i-prognozy-rynka-foreks-ot-luchshih-analitikov-na-segodnja-2/  ИсключитьВключить[23:31:53]  Ya Найдено 3% совпадений по адресу: https://latosca.ru/vvedeniye-v-lineynuyu-regressiyu-dlya-mashinnogo-obucheniya/  ИсключитьВключить[23:31:54]  Go Найдено 3% совпадений по адресу: https://finkurier.ru/finansovyj-analiz/analiz-linejnoj-regressii.html  ИсключитьВключить[23:31:54]       Возникла ошибка при загрузке страницы из запроса №81-3 (843 миллисек.): http://chelyabinsk.joker-group.ru/linejnaja-regressija-2/(Сохраненная копия)( Удаленный хост принудительно разорвал существующее подключение )[23:31:59]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://coderoad.ru/47321709/Как-разделить-набор-данных-train-и-test-на-X_Train-y_train-и-X_Test-y_Test  ИсключитьВключить[23:31:59]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://coderoad.ru/60636444/В-чем-разница-между-x_test-x_train-y_test-y_train-в-sklearn  ИсключитьВключить[23:32:00]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://pythonru.com/baza-znanij/sklearn-train-test-split  ИсключитьВключить[23:32:00]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/post/485890/  ИсключитьВключить[23:32:01]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://pastebin.com/n47Lu92v  ИсключитьВключить[23:32:02]       Возникла ошибка при чтении файла: https://guu.ru/wp-content/uploads/czifr_transf_upr_pisareva_pechat.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:32:04]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html  ИсключитьВключить[23:32:06]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html  ИсключитьВключить[23:32:07]  YahНайдено 3% совпадений по адресу: https://wiki.loginom.ru/articles/multiple-linear-regression.html  ИсключитьВключить[23:32:07]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html  ИсключитьВключить[23:32:07]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://datastart.ru/blog/read/chto-takoe-scikit-learn-gayd-po-populyarnoy-biblioteke-python-dlya-nachinayuschih  ИсключитьВключить[23:32:07]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://math.semestr.ru/optim/broyden.php  ИсключитьВключить[23:32:08]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритм_Бройдена_—_Флетчера_—_Гольдфарба_—_Шанно  ИсключитьВключить[23:32:08]       Возникла ошибка при чтении файла: http://eos.ibi.spb.ru/umk/4_5/5/print/5_R1_T2.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:32:09]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://learntutorials.net/ru/scikit-learn/topic/4901/------------  ИсключитьВключить[23:32:11]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://question-it.com/questions/759260/ja-ne-mogu-ustanovit-xticks-moego-linejnogo-grafika-v-seaborn-na-znachenija-sootvetstvujuschego-chasa  ИсключитьВключить[23:32:12]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/company/dins/blog/433166/  ИсключитьВключить[23:32:14]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://github.com/aleksaad4/ML/blob/master/src/ad4/task13/task13.py  ИсключитьВключить[23:32:19]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://question-it.com/questions/87093/kak-razdelit-razdelit-nabor-dannyh-na-obuchajuschie-i-testovye-nabory-dannyh-naprimer-dlja-perekrestnoj-proverki  ИсключитьВключить[23:32:20]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://pythobyte.com/split-data-training-and-testing-set-34994/  ИсключитьВключить[23:32:21]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://www.machinelearningmastery.ru/statistics-for-machine-learning-r-squared-explained-425ddfebf667/  ИсключитьВключить[23:32:21]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://wikijaa.ru/wiki/Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno_algorithm  ИсключитьВключить[23:32:25]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://nesrakonk.ru/r-squared/  ИсключитьВключить[23:32:25]  Go Найдено 15% совпадений по адресу: https://links4you.ru/raznoe-2/prognoz-kurs-valyut-kurs-dollara-prognoz-na-8-12-fevralya-finansy-kommersant.html  ИсключитьВключить[23:32:26]  Go Найдено 11% совпадений по адресу: https://pkfst.ru/2020/07/13  ИсключитьВключить[23:32:26]  Go Найдено 11% совпадений по адресу: https://pkfst.ru/raznoe/datchik-kursovoj-ustojchivosti-sistema-kursovoj-ustojchivosti-esc-ustrojstvo-i-princip-raboty.html  ИсключитьВключить[23:32:29]       Возникла ошибка при чтении файла: http://store.usaaa.ru/dod-2020/pk.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:32:31]  Go Найдено 2% совпадений по адресу: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionno-analiticheskaya-sistema-prognozirovaniya-finansovoy-obespechennosti-meditsinskogo-uchrezhdeniya  ИсключитьВключить[23:32:40]       Возникла ошибка при чтении файла: http://www.cisstat.com/Trainig_courses/CIS_training_course_Consumer_price_index/CIS_training_course_Consumer_price_index_07 - reader.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:32:40]       Не загружена страница из запроса №97-2 (30050 миллисек., превышен таймаут в 30000 миллисек.): https://nagornyy.me/it/regressionnye-modeli-v-python/[23:32:48]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://function-x.ru/statistics_regression2.html  ИсключитьВключить[23:32:48]  YahНайдено 1% совпадений по адресу: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/regression-analysis-basics.htm  ИсключитьВключить[23:32:56]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://progler.ru/blog/python-realizaciya-polinomialnoy-regressii  ИсключитьВключить[23:32:56]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://russianblogs.com/article/7464567596/  ИсключитьВключить[23:32:56]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://blog.skillfactory.ru/regressionnye-modeli-v-python/  ИсключитьВключить[23:33:03]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://github.com/Agaspher20/DataAnalisysMipt/blob/master/Python/4. StatsDataAnalysis/task2_2.py  ИсключитьВключить[23:33:03]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://proproprogs.ru/tensorflow/keras-tonkaya-nastroyka-kontrol-processa-obucheniya-cherez-metod-fit  ИсключитьВключить[23:33:12]  Ya Найдено 2% совпадений по адресу: https://ru.wikipedia.org/wiki/Коэффициент_детерминации  ИсключитьВключить[23:33:13]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/company/ods/blog/323890/  ИсключитьВключить[23:33:17]       Не загружена страница из запроса №127-3 (30062 миллисек., превышен таймаут в 30000 миллисек.): https://www.youtube.com/watch?v=UxHHTgDRWRk[23:33:17]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://ml-handbook.ru/chapters/model_evaluation/intro  ИсключитьВключить[23:33:20]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/company/ibm/blog/554048/  ИсключитьВключить[23:33:25]       Возникла ошибка при чтении файла: https://cals.ru/sites/default/files/downloads/ndocs/ost_1_02798-2012.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:33:27]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Ridge.html  ИсключитьВключить[23:33:28]  YahНайдено 3% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/post/475552/  ИсключитьВключить[23:33:28]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://russianblogs.com/article/9801957431/  ИсключитьВключить[23:33:28]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/company/nix/blog/425253/  ИсключитьВключить[23:33:28]  YahНайдено 2% совпадений по адресу: http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Коэффициент_детерминации  ИсключитьВключить[23:33:28]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://www.machinelearningmastery.ru/ridge-and-lasso-regression-a-complete-guide-with-python-scikit-learn-e20e34bcbf0b/  ИсключитьВключить[23:33:28]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/company/vk/blog/513842/  ИсключитьВключить[23:33:29]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_наименьших_квадратов  ИсключитьВключить[23:33:35]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://habr.com/ru/post/428213/  ИсключитьВключить[23:33:37]       Возникла ошибка при чтении файла: https://nauchforum.ru/files/2018_05_21_med/5(13).pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:33:38]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://russianblogs.com/article/44631464522/  ИсключитьВключить[23:33:38]       Возникла ошибка при чтении файла: http://filippov12.ru/files/Blitz_1.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:33:40]  Ya Найдено 1% совпадений по адресу: https://tonais.ru/library/lineynaya-regressiya-s-pomoschyu-scikit-learn-v-python  ИсключитьВключить[23:33:40]  YahНайдено 4% совпадений по адресу: https://stud.wiki/programming/3c0b65625b2ad79b5c43a89421306d37_0.html  ИсключитьВключить[23:33:40]  YahНайдено 4% совпадений по адресу: https://knowledge.allbest.ru/programming/3c0b65625b2ad79b5c43a89421306d37_0.html  ИсключитьВключить[23:33:40]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: https://math.semestr.ru/corel/prim2.php  ИсключитьВключить[23:33:41]  Ya Найдено 2% совпадений по адресу: https://pythonru.com/uroki/linear-regression-sklearn  ИсключитьВключить[23:33:45]  Ra Найдено 1% совпадений по адресу: http://lnfm1.sai.msu.ru/  ИсключитьВключить[23:33:46]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://obuchalka.org/20201229127909/biznes-analitika-ot-dannih-k-znaniyam-paklin-n-b-oreshkov-v-i-2013.html  ИсключитьВключить[23:33:49]  Go Найдено 1% совпадений по адресу: https://www.labirint.ru/books/246059/  ИсключитьВключить[23:33:50]       Не загружена страница из запроса №160-1 (30051 миллисек., превышен таймаут в 30000 миллисек.): https://www.sulzer.com/-/media/files/products/pumps/drainage-pumps/product-information/manuals/xj900_starting_and_operating_instructions.ashx?la=ru-ru[23:33:50]  Go Найдено 4% совпадений по адресу: https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=784044  ИсключитьВключить[23:33:58]       Возникла ошибка при чтении файла: https://www.philol.msu.ru/~slavphil/books/jsk_16.pdf( Недоступно чтение через IFilter )[23:34:15]       Не загружена страница из запроса №171-3 (30055 миллисек., превышен таймаут в 30000 миллисек.): https://www.ozon.ru/product/biznes-analitika-ot-dannyh-k-znaniyam-sd-rom-5050745/[23:34:19]       Не загружена страница из запроса №178-3 (30069 миллисек., превышен таймаут в 30000 миллисек.): https://www.youtube.com/channel/UCrpcPMjPil0xtuuYqaoaS1Q[23:34:45]       Не загружена страница из запроса №171-3 (30057 миллисек., превышен таймаут в 30000 миллисек.): https://www.ozon.ru/product/biznes-analitika-ot-dannyh-k-znaniyam-sd-rom-5050745/(Сохраненная копия)[23:34:46]       Тип проверки: Стандартная[23:34:46] Уникальность текста 52%©  (Проигнорировано подстановок: 7%)

Список литературы

1. Прогнозирование с помощью нейронных сетей. [В Интернете] [Цитировано: 20 10 2014 r.] httр://арshеrоnsk.bоzо.ru/Nеurаl/Lеc9.htm.
2. Паклин, Н. и Орешков, В. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб. : Питер, 2013.
3. Паклин, Н. Логистическая регрессия и RОC-анализ - математический аппарат. BаsеGrоuр Lаbs. [В Интернете] [Цитировано: 03 11 2014 r.] httр://www.bаsеgrоuр.ru/librаry/аnаlysis/rеgrеssiоn/lоgistic/.
4. Чубукова, И. А. Dаtа Mining. Интуит - национальный открытый университет. [В Интернете] [Цитировано: 03 11 2014 r.] httр://lnfm1.sаi.msu.ru/~rаstоr/Bооks/Chubukоvа-Dаtа_Mining.рdf.
5. Гуаццелли, Алекс. Прогнозирование будущего: Часть 2. Методы прогностического моделирования. dеvеlореrWоrks Россия. [В Интернете] IBM, 01 10 2012 r. [Цитировано: 03 11 2014 r.] httр://www.ibm.cоm/dеvеlореrwоrks/ru/librаry/bа-рrеdictivе-аnаlytics2/.
6. Чучуева, И. Два способа повысить точность прогноза. Математическое бюро. [В Интернете] 30 01 2012 r. [Цитировано: 03 11 2014 r.] httр://www.mburеаu.ru/blоg/dvа-sроsоbа-роvysit-tоchnоst-рrоgnоzа.
7. Пешнина, М. А. Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2014». [1 электрон. опт. диск (DVD-RОM)] М. : МАКС Пресс, 2014 r.
8. Пауков, Д. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. ДНТУ. [В Интернете] [Цитировано: 20 10 2014 r.] httр://mаstеrs.dоnntu.еdu.uа/2006/kitа/kiryаn/librаry/аrt06.htm.
9. Чубукова, И. А. Лекция 9: Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений. Интуит - национальный открытый университет. [В Интернете] [Цитировано: 03 11 2014 r.] httр://www.intuit.ru/studiеs/cоursеs/6/6/lеcturе/174.

Вопрос-ответ:

Что такое Deductor Studio?

Deductor Studio - это программное обеспечение для анализа данных и построения прогнозов. Оно предоставляет набор инструментов и алгоритмов для работы с данными, включая алгоритмы прогнозирования.

Какие алгоритмы и методы используются в Deductor Studio для прогнозирования?

В Deductor Studio используются различные алгоритмы прогнозирования, включая линейную регрессию, множественную линейную регрессию, полиномиальную регрессию и регуляризацию L1 и L2. Каждый из этих алгоритмов имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретной задачи и данных.

Как работает алгоритм линейной регрессии в Deductor Studio?

Алгоритм линейной регрессии в Deductor Studio основан на поиске линейной зависимости между исходными переменными и целевым значением. Он строит линейную модель, которая наилучшим образом приближает исходные данные. Для этого алгоритм минимизирует сумму квадратов отклонений предсказанных значений от реальных.

Каковы возможности оценки точности решения и выводов в Deductor Studio?

Deductor Studio предоставляет возможности оценки точности решения, такие как вычисление среднеквадратичной ошибки (MSE), коэффициента детерминации (R^2) и других метрик. Это позволяет оценить, насколько хорошо модель соответствует данным и делать выводы о ее точности и качестве. Выводы могут быть сделаны на основе интерпретации полученных метрик и сравнения с эталонными значениями.

Какие алгоритмы прогнозирования исследуются в Deductor Studio или pithon?

В Deductor Studio или pithon исследуются алгоритмы линейной регрессии, множественной линейной регрессии, полиномиальной регрессии и регуляризации L1 и L2.

Какой алгоритм использовать для прогнозирования, если зависимость между переменными линейная?

Если зависимость между переменными линейная, то следует использовать алгоритм линейной регрессии.

Какой алгоритм использовать для прогнозирования, если зависимость между переменными нелинейная?

Если зависимость между переменными нелинейная, то следует использовать алгоритм полиномиальной регрессии.

Что такое регуляризация L1 и L2?

Регуляризация L1 и L2 - это методы, которые используются для контроля сложности модели и предотвращения переобучения. L1-регуляризация добавляет штраф к модулю коэффициентов в целевой функции, а L2-регуляризация добавляет штраф к сумме квадратов коэффициентов.

Как оценить точность решения при использовании алгоритмов прогнозирования в Deductor Studio или pithon?

Точность решения оценивается с помощью различных метрик, таких как коэффициент детерминации, средняя квадратическая ошибка и другие. По результатам оценки точности можно сделать выводы о качестве предсказания модели.