Исходная информация об оптимизации в электроэнергетических системах и ее математическая модель.

Если исходной целевой функцией являются потери мощности ΔP, то преобразованная целевая функция принимает вид, (8)где n – общее число ограничений-неравенств, каждое из которых записывается в виде (5) или (6).Основной частью алгоритма градиентных методов оптимизации является вычисление производных функции Ψ по оптимизируемым переменным yi. При этом данная функция в общем случае зависит от yi как явным образом, так и опосредованно через зависимые переменные xj, которые являются неявными функциями yi. Поэтому зависимость Ψ от yi можно записать следующим образом:, (9)где n – число зависимых переменных.Тогда искомые производные вычисляются по выражению, (10)где – производная, определяемая только из явной зависимости Ψ от yi.Естественными зависимыми переменными xj являются модули и фазы напряжений в узлах сети Ui, δi (если используются уравнения узловых напряжений). Тогда выражение (10) принимает вид . (11)Если Ψ рассматривается как функция величин Wj, а под xj подразумеваются модули и фазы напряжений Ui, δi, то можно записать. (12)Производные и легко определяются непосредственным дифференцированием соответствующих функций. После этого на основе (12) составляется система линейных уравнений:. (13)Путем решения этой системы вычисляются значения производных .Производные определяются простым дифференцированием уравнений режима, поскольку переменные yi являются коэффициентами в этих уравнениях или входят в выражения для коэффициентов. После этого по формуле (12) вычисляются искомые производные целевой функции по оптимизируемым переменным.ЗаключениеИзначально для определения наивыгоднейшего режима работы электроэнергетических систем и сетей применялся метод Лагранжа с целью поиска экстремума заданной целевой функции [6]. С развитием цифровой техники для решения задач оптимизации нашли применение методы нелинейного программирования. Кроме того, можно отметить, что существующие методы оптимизации систем электроснабжения в основном позволяют осуществлять оптимизацию режимов по реактивным и активным мощностям, по напряжению, коэффициентам трансформации или по загрузкам генераторов и котлоагрегатов.Список литературыТерехов, А.И. Разработка цифровой системы управления вентильными преобразователями для компенсации реактивной мощности в цеховых сетях промышленных предприятий республики Ирак / А.И. Терехов, Хасан Альван Хуссаин // Вестник ИГЭУ. Вып. 5 Иваново: ИГЭУ. 2005. С. 104. «Электрическая часть станций и подстанций» Васильев А.А, Крючков И.П., Наяшкова Е.Ф.Фролов В.И. Применение адаптивных систем управления для оптимизации текущих режимов электрических сетей энергосистем // Электричество. 2012. № 12. С. 1-13. Коржов А.В. Мероприятия по снижению потерь мощности и электроэнергии в электрических сетях. Челябинск: ЮУрГУ. 2012. С. 21. Баженов В.А. Вопросы оптимизации режимов электрических сетей по реактивной мощности и напряжению // Вестник Черниговского государственного технологического университета. Серия: Технические науки. 2011. № 1 (47). С. 62-66.Омельчук А.О., Скрипник А.М., Трондюк В.С. Оптимизация параметров и режимов источников реактивной мощности в электрических сетях разных уровней напряжения // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. 2012. № 11 (105). С. 43-49.Варганова, А.В. О методах оптимизации режимов работы электроэнергетических систем и сетей /А.В. Варганова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». – 2017. – Т. 17, № 3. – С. 76–85. DOI:10.14529/power170309.Маркушевич Н.С. Регулирование напряжения и экономия электроэнергии. – М.: Энергоатомиздат, 1984. – 104 с.