Способы оценки и прогнозирования вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве
Заказать уникальное эссе- 8 8 страниц
- 8 + 8 источников
- Добавлена 30.04.2022
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
СПОСОБЫ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ОРГАНИЗАЦИИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ 3
ЛИТЕРАТУРА 6
ПРИЛОЖЕНИЯ 8
– 2020. – № 12. – С. 74-79; URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42912 (дата обращения: 14.03.2022).Краузе, О. А. Особенности регулирования банкротства сельскохозяйственной организации в науке и праве / О. А. Краузе. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 22 (364). — С. 327-330. — URL: https://moluch.ru/archive/364/81657/ (дата обращения: 14.03.2022).Круш З.А., Слепокуров С.В. Модифицированный подход к использованию современных моделей прогнозирования банкротства в сельском хозяйстве. Менеджмент в России и за рубежом" №4 год – 2018 URL: https://dis.ru/library/658/30797/ (дата обращения: 14.03.2022).Левкина Е. В., Малышева В. В. Особенности оценки вероятности банкротства сельскохозяйственных предприятий // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2019. Т. 11, № 1. С. 28–36.Федорова Е.А., Тимофеев Я.В. Разработка моделей прогнозирования банкротства российских предприятий для отраслей строительства и сельского хозяйства. URL: https://1-fin.ru/?id=943 (дата обращения: 14.03.2022).ПриложенияПриложение1Группировка активов и пассивов баланса предприятия при анализе его ликвидностиПриложение21. Источники формирования запасов2. Типы финансовой устойчивости3.Характеристика типов текущей финансовой устойчивостиПриложение 3Финансовые коэффициенты платежеспособностиПриложение 4Показатели финансовой устойчивости и независимостиПриложение 5Границы классов предприятий согласно критериям оценки финансового состоянияПриложение 6Характеристика классов финансового состоянияПриложение 7Показатели ранжирования предприятий по финансово-экономическому состояниюРанжирование предприятий по классамПоказательРаспределение предприятий по классамАВСDСумма баллов21-2511-204-10<4Зона рисков последствий финансового состоянияБезрисковаяДопустимаяКритическаяКатастрофическаяПриложение 8Модель комплексной балльной оценки финансового состоянияРекомендуемые значения коэффициентовТип финансового состояния организацииПриложение 9Система показателей У. БивераПриложение 10Характеристика моделей диагностики вероятности банкротстваПриложение 11Сравнительная характеристика моделей диагностики вероятности банкротства
1. Постановление Правительства РФ от 30.01.2003 г. №52 «О реализации ФЗ «О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей»»
2. Васильева Н. К. Учет и анализ банкротств: учеб. пособие / Н. К. Васильева, Е. А. Сапрунова. – Краснодар: КубГАУ, 2020. – 125 с.
3. Данилова Н. Л., Леванова Т. А. Методики оценки рисков финансовой несостоятельности сельскохозяйственных предприятий и направления их совершенствования // Вестник НГУЭУ. 2018. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodiki-otsenki-riskov-finansovoy-nesostoyatelnosti-selskohozyaystvennyh-predpriyatiy-i-napravleniya-ih-sovershenstvovaniya (дата обращения: 14.03.2022)
4. Зубренкова О.А., Лисенкова Е.В., Ильин А.С. Оценка вероятности прогнозирования банкротства сельскохозяйственных организаций // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 12. – С. 74-79; URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42912 (дата обращения: 14.03.2022).
5. Краузе, О. А. Особенности регулирования банкротства сельскохозяйственной организации в науке и праве / О. А. Краузе. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 22 (364). — С. 327-330. — URL: https://moluch.ru/archive/364/81657/ (дата обращения: 14.03.2022).
6. Круш З.А., Слепокуров С.В. Модифицированный подход к использованию современных моделей прогнозирования банкротства в сельском хозяйстве. Менеджмент в России и за рубежом" №4 год – 2018 URL: https://dis.ru/library/658/30797/ (дата обращения: 14.03.2022).
7. Левкина Е. В., Малышева В. В. Особенности оценки вероятности банкротства сельскохозяйственных предприятий // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2019. Т. 11, № 1. С. 28–36.
8. Федорова Е.А., Тимофеев Я.В. Разработка моделей прогнозирования банкротства российских предприятий для отраслей строительства и сельского хозяйства. URL: https://1-fin.ru/?id=943 (дата обращения: 14.03.2022).
Вопрос-ответ:
Какие способы используются для оценки и прогнозирования вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве?
Существует несколько способов оценки и прогнозирования вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве. Один из них - это финансовый анализ, который включает в себя анализ финансовых показателей организации, таких как оборачиваемость активов, рентабельность, ликвидность и др. Также используются методы мультипликативного анализа, экспертные оценки, анализ рыночной конъюнктуры и другие модели и подходы.
Каким образом финансовый анализ помогает оценить вероятность банкротства организации?
Финансовый анализ позволяет изучить финансовое состояние организации, оценить ее платежеспособность и уровень задолженности. Путем анализа финансовых показателей можно выявить наличие финансовых проблем и предположить возможность банкротства. Например, низкая ликвидность, убыточность постоянная или растущая, высокий уровень задолженности кредиторам - все это может свидетельствовать о невозможности организации выполнять свои обязательства и риске банкротства.
Какую роль играют экспертные оценки при оценке вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве?
Экспертные оценки имеют важное значение при оценке вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве. Эксперты, имеющие опыт и знания в данной области, могут проанализировать различные факторы, влияющие на финансовое состояние организации, и дать свое мнение о ее перспективах. Они могут учесть такие параметры, как особенности отрасли, состояние рынка, уровень конкуренции и другие факторы, которые могут повлиять на вероятность банкротства.
Что такое вероятность банкротства организации в сельском хозяйстве?
Вероятность банкротства организации в сельском хозяйстве означает шанс или возможность того, что данная организация не сможет выполнить свои финансовые обязательства и окажется в состоянии банкротства.
Какими способами можно оценить вероятность банкротства организации в сельском хозяйстве?
Для оценки вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве можно использовать различные методы, включающие финансовый анализ, экономические модели, статистические методы и другие подходы. Некоторые из них включают оценку финансовых показателей, анализ конкурентного окружения, оценку рыночных условий и т.д.
В чем заключается роль прогнозирования вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве?
Прогнозирование вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве позволяет предсказать возможную финансовую нестабильность и проблемы с платежеспособностью данной организации. Это помогает принять меры по предотвращению или смягчению негативных последствий банкротства.
Какие факторы могут повлиять на вероятность банкротства организации в сельском хозяйстве?
Факторы, которые могут повлиять на вероятность банкротства организации в сельском хозяйстве, включают финансовое состояние организации, уровень долговой нагрузки, эффективность использования ресурсов, конкурентные условия на рынке сельского хозяйства, изменения в законодательстве и другие экономические и внешние факторы.
Какие методы можно использовать для прогнозирования вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве?
Для прогнозирования вероятности банкротства организации в сельском хозяйстве можно использовать различные подходы, такие как статистические модели, машинное обучение, методы временных рядов, экспертные оценки и другие методы анализа данных. Важно выбрать подход, который лучше всего подходит для конкретной организации и ее характеристик.