Линейные самосопряженные операторы
Заказать уникальную курсовую работу- 30 30 страниц
- 2 + 2 источника
- Добавлена 14.04.2022
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1. Определение………………………………………………………………..3
2. Самосопряжённый оператор………………………………………………5
3. Свойства самосопряжённых операторов…………………………………7
4. Основные определения и теоремы………………………………………..8
5. Теоремы и следствие……………………………………………………...13
6. Примеры и решения………………………………………………………14
7. Спектральное разложение самосопряженного оператора……………...16
8. Свойства собственных чисел и собственных векторов самосопряжённого оператора…………………………………………….18
Список литературы………………………………………………………………19
Решение. а). Оператор А является линейным, ограниченным оператором конечного ранга, следовательно, А – вполне непрерывный оператор.б). Исследуем оператор А в пространстве . Покажем, что оператор А неограничен. Рассмотрим последовательность функций из пространства . ИмеемОператор А неограничен и поэтому А не является вполне непрерывным.Пример 7. Будет ли вполне непрерывным оператор дифференцирования , действующий из в .Решение. Покажем, что оператор А вполне непрерывен. Пусть – произвольное ограниченное множество, т.е. что , тогда и .Рассмотрим множество . Каждая функция из непрерывно дифференцируема и как показано выше равномерно ограничено. Докажем, что равностепенно непрерывно. Пусть задано, выберем . Тогда для , удовлетворяющих неравенству , имеем.По теореме Арцела множество относительно компактно, поэтому оператор А вполне непрерывен.Пример 8. Рассмотрим оператор , который определён с помощью формулы:,где – заданная числовая последовательность. Решение. Мы показывали ранее, что оператор А является ограниченным тогда и только тогда, когда последовательность ограничена, т.е. что . Докажем, что оператор А является вполне непрерывным тогда и только тогда, когда . Пусть и пусть ограничено, т.е. , что для . В этом случае оператор А ограничен, т.е. он отображает ограниченное множество М в ограниченное множество . Пусть , тогда из условия следует, что . Поэтому для имеем , Согласно критерию относительной компактности в множество относительно компактно. Пусть теперь А вполне непрерывный оператор, тогда он ограничен и, соответственно, последовательность также ограничена. Рассмотрим для каждого вектор . Следовательно, все числа являются собственными значениями вполне непрерывного оператора А. Поэтому, .Пример 9Пример Пример 9. Показать, что оператор Фредгольма Ay= cos s y (s) ds, x ∈ [0, π] не имеет характеристических чисел. Решение. Рассмотрим уравнение:y (x)= λcossy (s) ds.Требуется доказать, что ни для одного λ не существует нетривиальных решений этого уравнения. Обозначим C=, тогда y(x)= λ C sin (x), и для определения C имеем: С=ds=0.Следовательно, y (x)≡0 при любом λ, т.е. характеристических чисел у исследуемого оператора нет. Примечание. В указанном случае ядро K(x, s)= sin x ·cos s - непрерывное, но не симметрическое, таким образом оператор является вполне непрерывным, но не самосопряженным, и теорема о существовании собственного вектора неприменима.Пример 10. Найти характеристические числа и собственные функции оператора Фредгольма с вырожденным кососимметрическим ядром Ay= )y (s) ds. x ∈ [0,1].Решение. Требуется найти такие λ, при которых существуют нетривиальные решения уравнения y (x)=λ )y (s) ds.Обозначим C1=, C2=,, тогда y(x)= λ(C1x-C2), и для определения C1 и C2, получим соотношения:С1= λ)ds =(C1-λC2) С2= λ)ds =C1-C2Отсюда: (1-)С1+ λC2=0(1+)С2=0Нетривиальные решения системы существуют при условии:∆ (λ) = = 2+1=0 , 2=-i2,Пусть λ = λ 1= тогда, полагая C 1 = C2 , где С - произвольная постоянная.Найдем C2=С(i+ ) и собственные функции:y1 (x)= λ1(С1X-C2)=C(12ix-6i+ 2). Пусть λ= λ2 =− 2 i тогда, при C1= C⋅ 2 , найдём C2=C(-i +) и собственные функции y2(x)= λ2(C1x-C2) =C (- 12ix+6i+ 2 ) Замечание. Если оператор несамосопряжённый, то характеристические числа могут не быть действительными. В данном случае, ядро оператора K (x, s)=x-s не симметрическое, и характеристические числа оказались чисто мнимыми.Спектральное разложение самосопряженного оператора Теорема Гамильтона-КэлиРассмотрим оператор А и собственные значения 𝜆1𝜆2 …𝜆этого оператора. При этом е1, е2….еn- ортонормированный базис, который состоит из собственных векторов, отвечающих {𝜆1}.Пусть xпринадлежит V. Тогда:x=Так как А= 𝜆кПолучаем: Ах=Оператор Рк определяется соотношением:Ркх=И называется проектором на одномерное подпространство, порождённое вектором Из свойств скалярного произведения следует, что Рк- самосопряжённый линейный оператор.Свойства проекторов:=Рк (=Рк, m- натуральное).РкРj=0, где кj(РкРj)х=Рк(Рjх)=Рк==Pkкоммутирует с каждым оператором, который коммутирует с А.Из вышеуказанного получаем выражения:х= Ax=I=-оператор является тождественным.Получаем спектральное разложение самосопряжённого оператора:А=.Из свойств проекторов и из спектрального разложения самосопряжённого оператора:А2=Для любого положительного s:Аs=Рассмотрим полиномр()=По определению считают:р()=р()=Теорема Гамильтона-Кэли. Если А- самосопряжённый оператор и р()=det(A-) –характеристический многочлен этого оператора, то р(А)=0Доказательство.Итак, если А- самосопряжённый оператор и - собственные значения этого оператора, то согласно теореме является корнем характеристического уравнения, то есть р()=0.Отсюда следует, что р(А)=0.Теорема доказана.Свойства собственных чисел и собственных векторов самосопряжённого оператора1.Собственные числа самосопряжённого оператора различны. 2.Собственные вектора, отвечающие различным собственным числам, ортогональны. 3. Теорема. В базисе из единичных собственных векторов самосопряжённого оператора матрица этого оператора диагональна, причём элементы главной диагонали её собственные числа. Доказательство для случая 3-х мерного евклидова пространства. Рассмотрим 3 собственных вектора -они ортогональны, значит мы можем взять их за базис, а затем пронормировать и получить - три единичных собственных вектора матрицы A:По определению линейного самосопряжённого оператора , соответствующего матрице A:,=(),=(),==()A =- диагональная симметрическая матрица. Список литературыЛогинов В. Н. Линейная алгебра. Линейные и Евклидовы пространства, линейные отображения и преобразования: учебное пособие. / Логинов В. Н, Широкова З. Н.-Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВПО «КнАГТУ» 2015.-152 с.Линейные операторы в евклидовых пространствах. Методические указания к домашней контрольной работе по курсу «Линейная алгебра и аналитическая геометрия». М. ин-т электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»; Сост.: И. К. Бусяцкая, К. К. Андреев. М., 2013. – 28 с.
2. Линейные операторы в евклидовых пространствах. Методические указания к домашней контрольной работе по курсу «Линейная алгебра и аналитическая геометрия». М. ин-т электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»; Сост.: И. К. Бусяцкая, К. К. Андреев. М., 2013. – 28 с.
Вопрос-ответ:
Что такое линейные самосопряженные операторы?
Линейные самосопряженные операторы - это операторы, для которых матрица оператора совпадает с матрицей, транспонированной к ней. Такие операторы обладают рядом особых свойств и имеют важное место в линейной алгебре и функциональном анализе.
Как определить, что оператор является самосопряженным?
Оператор называется самосопряженным, если его матрица совпадает с транспонированной к ней матрицей. Это эквивалентно условию, что скалярное произведение двух векторов сохраняется при действии этого оператора.
Какие свойства обладают самосопряженные операторы?
Самосопряженные операторы обладают рядом важных свойств. Они всегда имеют вещественные собственные значения и ортогональный базис из собственных векторов. Эти операторы также обладают эрмитовой симметрией и являются гермитовыми в эрмитовом базисе.
Какие основные определения и теоремы связаны со самосопряженными операторами?
Основные определения и теоремы, связанные со самосопряженными операторами, включают спектральную теорему о самосопряженных операторах, теорему о существовании нормального базиса для самосопряженного оператора, теорему о разложении самосопряженного оператора в сумму проекций на его собственные подпространства и другие.
Как применяются самосопряженные операторы в практике и какие примеры можно привести?
Самосопряженные операторы находят применение в различных областях математики и физики. Например, они используются при решении задач квантовой механики, в теории вероятностей, в задачах оптимизации и других. Примерами могут служить операторы, описывающие вращение, сжатие или расширение векторов в геометрии, операторы эрмитовых матриц в квантовой механике и другие.
Что такое линейный самосопряженный оператор?
Линейный самосопряженный оператор - это оператор в линейном пространстве, который равен своему сопряженному оператору.
Какие свойства имеют самосопряженные операторы?
Самосопряженные операторы обладают следующими свойствами: они имеют только вещественные собственные значения, собственные векторы с разными собственными значениями ортогональны, они всегда диагонализуемы и имеют ортонормированный базис из собственных векторов.
Какую роль играют собственные числа и собственные векторы в самосопряженном операторе?
Собственные числа и собственные векторы в самосопряженном операторе определяют его спектральное разложение. Собственные числа являются собственными значениями оператора, а собственные векторы - соответствующими собственными подпространствами.
Каковы основные определения и теоремы самосопряженных операторов?
Основные определения и теоремы самосопряженных операторов включают определение самосопряженного оператора, определение собственных чисел и собственных векторов, теорему о диагонализуемости самосопряженных операторов и теорему о разложении самосопряженного оператора в спектральную форму.
Можете привести примеры и решения самосопряженных операторов?
Примеры самосопряженных операторов включают операторы симметричной матрицы и операторы скалярного умножения. Решения самосопряженных операторов включают нахождение собственных значений и собственных векторов, а также разложение оператора в спектральную форму.