Анализ рынка больших данных в РФ
Заказать уникальный реферат- 11 11 страниц
- 7 + 7 источников
- Добавлена 10.05.2022
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение…………………………………………………………………….3
Характеристика рынка Big Data………………………………………...…4
Сферы применения Больших Данных…………………………………….5
Основные тенденции рынка Big Data в России…………………………..7
Заключение………………………………………………………………..10
Список литературы……………………………………………………….11
Ограничителями рынка Big Data в России считаются:завышеннаяценаиспользования технологий Big Data;необходимость обеспечение защиты данных и их секретности;недостатоквысококвалифицированных сотрудников;недоверие организаций к данным технологиям;неполноценный объем используемыхданных;необходимость постоянных инвестиций для поддержки базы больших данных;трудность присоединения с имеющимися системами;узкоеколичество поставщиков информации.Российский рынок пока занимает незначительную долю в мировом предложении и потреблении информационных технологий. Однако в 2019-2020 гг. в стране было принято немало решений и реализовано достаточное количество законодательных инициатив, способствующих развитию отечественного рынка Big Data.По итогам 2021 года оценивает объем российского рынка больших данных в 45 млрд руб. с темпом прироста 12% в течение последних пяти лет.ЗаключениеТермин «Big Data» способствует значительным количествам споров, многие считают, что он указываеттолько объем приобретенной информации, однако, не стоит упускать своего внимания и о технической стороне, такое направление характеризуется технологиями хранения, вычисления, а также сервисные услуги.Большие Данные – это сформированная сфера технологий, которая несмотря на недавнее возникновение смогла получить широкое распространение в большинства сферах бизнеса и играющая важную функцию в развитии и функционировании компаний.Big Data в настоящее время является одной из самых быстрорастущих сфер информационных технологий, так как совместный объем используемых данных усиливается каждый год.Российский рынок пока занимает незначительную долю в мировом предложении и потреблении информационных технологий. Однако в 2019-2020 гг. в стране было принято немало решений и реализовано достаточное количество законодательных инициатив, способствующих развитию отечественного рынка Big Data.Список литературы1. СиленД. Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных / Д. Силен. М.: Питер, 2017. - 354 c.2. Михнев И.П. Технологии Big Data и их применение / И.П. Михнев, А.Д. Челнокова, А.Д. Реут // Развитие современного образования: от теории к практике: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс» - 2018. 3. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Б. Фрэнкс. ( М.: Альпина Диджитал, 2021. - 370 c.4. Моррисон А. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз / Ежеквартальный журнал. – 2020. – №3. – С. 22–29.5. Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. – 2018. – №10. – С. 36–41.6. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных // RUSBASE [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (дата обращения 10.04.2022). 7. Big Data: проблема, технология, рынок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://compress.ru/Article.aspx?id=22725 (дата обращения: 10.04.2022).
1. Силен Д. Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных / Д. Силен. М.: Питер, 2017. - 354 c.
2. Михнев И.П. Технологии Big Data и их применение / И.П. Михнев, А.Д. Челнокова, А.Д. Реут // Развитие современного образования: от теории к практике: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс» - 2018.
3. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Б. Фрэнкс. ( М.: Альпина Диджитал, 2021. - 370 c.
4. Моррисон А. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз / Ежеквартальный журнал. – 2020. – №3. – С. 22–29.
5. Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. – 2018. – №10. – С. 36–41.
6. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных // RUSBASE [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (дата обращения 10.04.2022).
7. Big Data: проблема, технология, рынок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://compress.ru/Article.aspx?id=22725 (дата обращения: 10.04.2022).
Вопрос-ответ:
Какие характеристики рынка Big Data в России?
На рынке Big Data в России можно выделить такие характеристики, как завышенная цена использования технологий, необходимость обеспечения защиты данных и их секретности, недостаток высококвалифицированных сотрудников и недоверие организаций к этим технологиям.
Какие сферы применения Больших Данных существуют?
Большие данные находят применение в различных сферах, включая финансы, медицину, телекоммуникации, розничную торговлю, государственное управление и многие другие.
Какие основные тенденции рынка Big Data в России?
Основные тенденции рынка Big Data в России включают повышенный спрос на аналитические инструменты и решения, развитие технологий обработки и анализа больших данных, увеличение количества проектов в области Big Data и появление новых игроков на рынке.
Какие ограничители рынка Big Data существуют в России?
Ограничителями рынка Big Data в России являются завышенная цена использования технологий, необходимость обеспечения защиты данных и их секретности, недостаток высококвалифицированных сотрудников и недоверие организаций к этим технологиям.
Что можно сказать о характеристиках рынка Big Data в России?
Характеристики рынка Big Data в России включают завышенную цену использования технологий, необходимость обеспечения защиты данных и их секретности, недостаток высококвалифицированных сотрудников и недоверие организаций к этим технологиям.
Какова характеристика рынка Big Data в России?
Рынок Big Data в России характеризуется быстрым ростом и большим потенциалом. В стране активно внедряются технологии анализа больших данных, и появляются новые предложения от компаний, специализирующихся на этой области.
В каких сферах применяются Большие Данные в России?
Большие Данные применяются в разных сферах в России, включая банковскую сферу, телекоммуникации, розничную торговлю, здравоохранение, государственное управление, энергетику и другие. С их помощью можно оптимизировать бизнес-процессы, повышать эффективность, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные решения.
Какие основные тенденции можно наблюдать на рынке Big Data в России?
На рынке Big Data в России можно наблюдать следующие тенденции: рост спроса на аналитические решения и услуги, развитие машинного обучения и искусственного интеллекта, увеличение объемов данных, рост конкуренции между компаниями в этой области.
Какие ограничители существуют на рынке Big Data в России?
На рынке Big Data в России существуют несколько ограничителей, таких как завышенная цена использования технологий Big Data, необходимость обеспечения защиты данных и их секретности, недостаток высококвалифицированных сотрудников, недоверие организаций к использованию больших данных.
Какие сферы применения Больших Данных наиболее перспективны в России?
Сферы применения Больших Данных, которые наиболее перспективны в России, включают банковскую сферу, розничную торговлю, здравоохранение и государственное управление. В этих областях применение аналитики больших данных может принести значительные выгоды и улучшить эффективность процессов.