Производство молока

Т.к. фактическое значение критерия Фишера больше теоретического, то можно сделать вывод, что по данным выборки уровень кормления коров оказывает существенное влияние на их продуктивность. Следовательно, данный фактор необходимо учитывать при построении корреляционно-регрессионной модели.ОДНОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО – РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗСущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализаК основным задачам статистики относятся задачи статистического исследования зависимостей показателей, характеризирующих функционирование реальных экономических объектов. Эти задачи сводятся к оценке значений результативных (зависимых, эндогенных, объясняемых) переменных по значениям объясняющих (входных, экзогенных. независимых, факторных и т. д.) переменных на фоне влияния скрытых не поддающихся измерению случайных, остаточных компонентe, которые характеризуют влияние не учтенных (не входящих в модель) факторов, а также случайные ошибки в измерении анализируемых показателей [7].Корреляционный анализ - один из методов статистического анализа взаимозависимости нескольких признаков. Парный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной зависимости между двумя переменными () на фоне действия всех остальных переменных, входящих в модель.Коэффициент корреляции не имеет размерности и, следовательно, его можно сопоставлять для разных статистических рядов. Величина его лежит в пределах от -1 до +1. Значение р=±1 свидетельствует о наличии функциональной зависимости между рассматриваемыми признаками [7]. Если р=0, можно сделать вывод что линейная связь между х и у отсутствует, однако это не означает, что они статистически независимы. В этом случае не отрицается возможность существования иной формы зависимости между переменными. Положительный знак коэффициента корреляции указывает на положительную корреляцию, т.е. все данные наблюдения лежат на прямой с положительным углом наклона в плоскости ху и с увеличением х растет у. Когда х уменьшается, то у уменьшается. Отрицательный знак коэффициента свидетельствует об отрицательной корреляции. Чем ближе значение к единице, тем связь теснее, приближение к нулю означает ослабление линейной зависимости между переменными. При =1 корреляционная связь перерождается в функциональную [7].Регрессионный анализ - это статистический метод исследования зависимости случайной величины Yот переменных, рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины независимо от истинного закона распределения [7].Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР) имеет вид:, где неизвестные параметры модели, которые подлежат оцениванию по выборке, есть не случайные величины, как параметры генеральной совокупности.Объясняющие переменные и регрессионные остатки модели удовлетворяют требованиям [7]:объясняющие переменные рассматриваются как не случайные величины, т.е. предполагается, что они измерены без ошибок;величины не связаны между собой линейной функциональной зависимостью;регрессионные остатки , есть взаимонезависимые случайные величины с нулевым математическим ожиданием.Для оценки вектора наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают вектор b, который минимизирует сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений [7].Построение однофакторной корреляционно - регрессионной модели продуктивности коровВ виду того, что по результатам дисперсионного анализа выявлено существенное влияние уровня кормления коров (x) на их продуктивность (y), то данный показатель выбран в качестве факторного признака в рамках построения однофакторной корреляционно - регрессионной модели продуктивности коров.Для построения уравнения регрессии воспользуемся уравнением прямой: – теоретически возможная продуктивность коров по каждому предприятию; , – неизвестные параметры, которые определяются путем решения системы нормальных уравнений:Исходные и расчетные данные для решения системы уравнений представлены в таблице 14.Таблица 14 – Корреляционно-регрессионный анализ продуктивности коровПредприятиеСредняя продуктивность коров, ц (y)Уровень кормления 1 головы, ц к.ед. (x)СХА к-з "Луговое"20,4329592,47841417,384913,15ООО "Аннинское поле"29,4538,91145,6051513,21867,302528,20ЗАО "Путь Ленина"31,7941,31312,9271705,691010,60431,85ООО "Тихий дон"36,3345,41649,3822061,161319,86938,08ЗАО "Полтавка"37,6246,61753,0922171,561415,26439,90СХА "Заря"39,2147,11846,7912218,411537,42440,66ООО "АТГ Верхне Тойденский"41,6648,72028,8422371,691735,55643,09ЗАО "Заря"42,3449,12078,8942410,811792,67643,70ООО "Нива"46,552,12422,652714,412162,2548,26ЗАО "Родина"47,1752,42471,7082745,762225,00948,72ЗАО "Герино"48,1652,92547,6642798,412319,38649,48ЗАО "Лосево"48,7953,42605,3862851,562380,46450,24ООО "Нива"52,4353,52805,0052862,252748,90550,39СХА "Истоки"48,8853,72624,8562883,692389,25450,69СХА "Левашовка"50,54542729,1629162554,29251,15СХА "им. Ленина"51,2354,82807,4043003,042624,51352,37ООО "Агротех-Гарант Пугачевский52,1855,32885,5543058,092722,75253,13ЗАО "Николаевка"52,5955,42913,4863069,162765,70853,28ЗАО "Дружба"53,0155,72952,6573102,492810,0653,73ООО "Воронцовское"53,3556,12992,9353147,212846,22354,34ООО "Агротех-Гарант Хлебородное"53,6256,33018,8063169,692875,10454,65ЗАО "Агрофирма Павловск"54,356,53067,953192,252948,4954,95ООО "Агротех-Гарант Нащекино"64,9961,64003,3843794,564223,762,70СХА "Воронцовская"78,562,84929,83943,846162,2564,53Итого1135,071232,6060186,4164545,9456854,441131,23Получим систему уравнений:После преобразований получим:Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:Полученный коэффициент регрессии свидетельствует о том что при повышении уровня кормления на 1 ц.к.ед. продуктивность коров будет возрастать при неизменных социально-экономических условиях на 1,52 ц. Для определения теоретических значений продуктивности коров подставим значение X в полученное уравнение регрессии (см. графу 7 таблицы 14). Для оценки тесноты связи между факторным и результативным признаком определим коэффициент корреляции.Коэффициент корреляции свидетельствует о том, что связь между уровнем кормления и продуктивностью коров прямая и очень тесная.Определим коэффициент детерминации:Данный коэффициент свидетельствует о том, что продуктивность коров на 90,8% зависит от уровня кормления и на 9,2% от других, неучтенных в модели, факторов.Расчет резервов роста продуктивности коров и валового надоя молокаВ таблице 15 представлен расчет резервов увеличения валового надоя молока. В расчет резервов включены только те предприятия, у которых фактическая продуктивность ниже теоретической.Таблица 15 - Расчет резервов повышения валового надоя молока в сельскохозяйственных предприятиях Воронежской области Поголовье коров, голФактическая продуктивность коров, цТеоретическая продуктивность коров, цОтклонение фактической от теоретической, цРезерв валового надоя, цЗАО "Путь Ленина"60031,7931,850,0633,60ЗАО "Полтавка"13137,6239,902,28298,94СХА "Заря"45039,2140,661,45653,40ООО "АТГ Верхне Тойденский"38541,6643,091,43552,09ЗАО "Заря"50042,3443,701,36681,00ООО "Нива"25046,548,261,76440,50ЗАО "Родина"38247,1748,721,55591,34ЗАО "Герино"42048,1649,481,32553,56ЗАО "Лосево"72548,7950,241,451049,80СХА "Истоки"10448,8850,691,81188,66СХА "Левашовка"22250,5451,150,61135,42СХА "им. Ленина"56051,2352,371,14636,16ООО "Агротех-Гарант Пугачевский27552,1853,130,95260,15ЗАО "Николаевка"30252,5953,280,69207,78ЗАО "Дружба"38053,0153,730,72275,12ООО "Воронцовское"47553,3554,340,99471,20ООО "Агротех-Гарант Хлебородное"18853,6254,651,03192,89ЗАО "Агрофирма Павловск"15554,354,950,65100,75Итого7322,35Из таблицы следует, что если анализируемые предприятия доведут фактическую продуктивность до теоретической, то валовой надой молока в изучаемой совокупности увеличится на 7322,35 ц. Реализация дополнительно полученного молока увеличит денежную выручку и повысит эффективность сельскохозяйственного производства в предприятиях района.Основными источниками резервов увеличения производства молока является рост поголовья и продуктивности животных. Для освоения выявленных резервов в исследуемых предприятиях необходимо: определить в процессе проведения анализа выполнения плана по обороту стада, т. е. за счет снижения доли яловых коров, падежа животных по вине хозяйства, падежа на мясо животных, имеющих более высокую массу;повышать производительность труда за счет обеспечения материальной заинтересованности персонала.ЗаключениеВ рамках работы в соответствии с целью и задачами выполнен статистико-экономический анализ показателей производства молока на предприятиях Воронежской области.По результатам анализа получены следующие результаты:В СХА им. Ленина Аннинского района Воронежской области в период с 2007 по 2009 гг. наблюдается положительная динамика показателя валового надоя молока. Снижение фиксируется в 2006 и 2010 гг.. В то же время, ежегодно в течение исследуемого периода валовой надой молока снижался на 18,6 ц или на 0,1%. Для показателя продуктивности коров в исследуемом периоде характерны скачкообразные изменения. Так, в 2003, 2005, 2008, 2009 гг. наблюдается ее повышение. Темп роста составил 110,45, 188,28, 103,83 и 101,65% соответственно. В 2004, 2006, 2007 и 2010 гг. наблюдаются снижение темпов роста по сравнению с предыдущими периодами. При этом максимальное снижение зафиксировано в 2004 году, когда по сравнению с показателем 2003 года темп роста составил 63,75%.Ежегодно в течение исследуемого периода продуктивность коров увеличивалась на 18,6 ц или на 1%. По результатам индексного анализа на примере средней продуктивности коров и валового надоя молока по совокупности предприятий Богучарского, Павловского и Аннинского районов Воронежской области выявлено, что:за счёт повышения продуктивности коров в некоторых предприятиях Воронежской области (ООО "Агротех-Гарант Пугачевский, ООО "Агротех-Гарант Нащекино", СХА "Левашовка") средняя продуктивность коров в этих районах в 2010 году по сравнению с 2009 годом повысилась на 2,213 ц или на 5,1%;за счёт ухудшения структуры стада коров (снижения удельного веса коров с высокой продуктивностью) снизилась средняя продуктивность коров на 0,002 ц или 0,01%;за счёт повышения продуктивности в отдельных предприятиях Воронежской области (ООО "Агротех-Гарант Пугачевский, ООО "Агротех-Гарант Нащекино", СХА "Левашовка") валовой надой молока в целом в 2010 году по сравнению с 2009 годом увеличился на 18713 ц или 5,1 %;за счёт сокращения поголовья коров в некоторых предприятиях Воронежской области в 2010 году по сравнению с 2009 годом валовой надой молока уменьшился на 1848 ц или 0,5%;за счёт ухудшения структуры стада коров в районах Воронежской области в 2010 году по сравнению с 2009 годом валовой надой молока снизился на 8,456 ц или 0,1%;Таким образом, повышение продуктивности коров в изучаемой совокупности районов и улучшение структуры стада скомпенсировали отрицательное влияние сокращения поголовья коров и обусловили повышение средней продуктивности в Богучарском, Павловском и Аннинском районах Воронежской области и валовой надой молока.Группировка хозяйств Павловского, Аннинского и Богучарского районов Воронежской области по уровню кормления коров позволила выявить, что с увеличением расхода кормов на 1 корову повышается продуктивность коров. Одновременно с повышением продуктивности коров наблюдается снижение себестоимости 1 ц молока, а уровень рентабельности повышается.По результатам однофакторного дисперсионного анализа зависимости продуктивности коров от уровня их кормления выявлено, что уровень кормления коров оказывает существенное влияние на их продуктивность.Корреляционно-регрессионный анализ показал, что при повышении уровня кормления на 1 ц.к.ед. продуктивность коров будет возрастать при неизменных социально-экономических условиях на 1,52 ц. Связь между уровнем кормления и продуктивностью коров прямая и очень тесная.Расчет резервов повышения валового надоя молока в сельскохозяйственных предприятиях Воронежской области показал, что если анализируемые предприятия доведут фактическую продуктивность до теоретической, то валовой надой молока в изучаемой совокупности увеличится на 7322,35 ц.В качестве основных направлений для освоения выявленных резервов в исследуемых предприятиях необходимо: определить в процессе проведения анализа выполнения плана по обороту стада, т. е. за счет снижения доли яловых коров, падежа животных по вине хозяйства, падежа на мясо животных, имеющих более высокую массу;повышать производительность труда за счет обеспечения материальной заинтересованности персонала.Список использованной литературыБатракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2017. - 528 c.Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2016. - 312 c.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров.- 3-е изд., перераб. и доп.М.: Издательство Юрайт,2016.-364 с.Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. - СПб.: Издательство ЛАНЬ, 2016.Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2017. - 187 c.Статистика: Учебник для бакалавров /Под ред. И.И. Елисеевой.- 5-е изд. перераб. и доп. Углубленный курс – М.: Издательство Юрайт, 2016.-558 с.Приложение 1Группы хозяйствЧисло хозяйствПоголовье коров, голВаловой надой молока, цПолная себестоимость реализации молока, тыс. руб.Денежная выручка за реализ.молоко, тыс. руб.Себестоимость произв.молока, тыс. руб.Прямые затраты труда на молоко, тыс.чел./часПолучено живых телят, гол.Общий расход кормов, ц.к.ед.Прибыль, тыс. руб.до 44,793161647643553885421261851196157862812-117644,79-51,295158664143674817251974374273169676057503851,29-57,79144843245587235961271703251636883568126316835742свыше 57,79241126846247023430625917104543251259604Итого2484563842193835324327404137781456949842716249208