Цифровые сервисы, используемые при заготовке кормов

Они различаются по полу, возрасту и конечной цели их содержания. Каждая группа требует определенного состава корма. Лабораторные исследования продуктов питания и молока позволяют определить сбалансированность их состава. Применение ряда технологических приемов в области питания приводит к ожидаемому успешному результату.К таким сервисам относится программное обеспечение «Простое решение» от компании «Агроинтеллект», созданный для аналитики работы агропромышленных комплексов, которое подходит предприятиям с поголовьем от 600 голов дойного скота.Сервис в автоматическом режиме собирает данные из разных источников, которые есть на предприятии (1C, систем управления кормлением, управления стадом и доильным залом, датчиков, трекеров MS Excel и др.) (рис. 4).Рисунок 4 – Разновидности отчетов, предоставляемые программой «Простое решение»Существует также ряд программ для животноводства от производителя «USU», которые включают в себя сервисы для любого вида учета, будь то животные, корма, продукция (рис. 4).Рисунок 4 – Интерфейс программы для учета от компании «USU»ЗаключениеНа основе вышесказанного можно сделать выводы, что на данный момент ужесуществует немало различных цифровых сервисов, которые могут сопровождать сельскохозяйственное производство на всех этапах производства и заготовки кормов. Однако на данный момент эти сервисы зачастую ограничены в своем функционале. Управляющему агрокомплекса может понадобиться одновременной использование нескольких сервисов, которые могут противоречить друг другу в тех или иных параметрах. По этой причине необходимы дальнейшие исследования в этой области и разработка новых цифровых сервисов, способных контролировать все технологические процессы одновременно.Для дальнейшей успешной цифровизации животноводства необходимо:Внедрение цифровых инструментов, позволяющих использовать информационные ресурсы, платформы и технологии для повышения эффективности молочного скотоводства;Разработка технологий и технических средств для автоматизации, роботизации и интеллектуальногопроизводства сельскохозяйственной продукции; развитиетехнологий и платформ поддержки принятия решенийсельскохозяйственных производителей;Использование финансовых и регуляторных инструментов для сезонного сглаживания спадов и информационные инструменты для управления наличием товаров на складах (зерно, корма и т.д.).Разработка цифровой среды для дистанционного сельскохозяйственного образования и вывести на рынок профессиональные услуги по распространению профессиональных консультаций.Список использованной литературыАртемова Е. И., Шпак Н. М. Цифровизация как инструмент инновационного развития молочного скотоводства //Вестник академии знаний. – 2019. – №. 2 (31).Белокопытов А. В. Цифровые технологии в организации инновационного развития молочного скотоводства //Развитие цифровой экономики: теоретическая и практическая значимость для АПК: материалы Международной научно-практической конференции. Саратов. – 2019. – С. 46.Киприянов Ф. А. Использование цифровых технологии при оценке климатических условии сельскохозяйственного производства //Аграрный вестник Верхневолжья. – 2019. – №. 1. – С. 70-74.Майоров А. А. и др. Цифровые технологии в молочной промышленности //Экономические науки. – 2020. – №. 184. – С. 87-94.Маринченко Т. Е., Королькова А. П. Цифровизация-приоритет развития животноводства //Приоритетные направления научно-технологического развития агропромышленного комплекса. – 2020. – С. 182-187.Ситников Н. П. Развитие кормопроизводства на основе цифровых технологий //Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения. – 2019. – С. 135-139.Федорова М. А. Развитие отечественной науки и формирование производственного потенциала отрасли молочного скотоводства на основе цифровых технологий //Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ. – 2021. – №. 2 (20). – С. 13-22.Ivanov Y., Tikhomirov I. Promising directions of technological development and the use of digital technologies in dairy farming //BIO Web of Conferences. – EDP Sciences, 2020. – Т. 27. – С. 00147.Neethirajan S., Kemp B. Digital livestock farming //Sensing and Bio-Sensing Research. – 2021. – Т. 32. – С. 100408.