Статистическое изучение численности и состава населения, методы прогнозирования численности населения.
Заказать уникальную курсовую работу- 24 24 страницы
- 13 + 13 источников
- Добавлена 19.06.2022
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Теоретические основы статистического исследования численности состава и движения населения 5
1.1. Демографические процессы, как элемент обеспечения экономической безопасности страны 5
1.2. Показатели, методы и инструменты исследования демографических процессов 8
2. Методология исследования численности и состава населения 12
2.1. Статистический инструментарий исследования численности и состава населения 12
2.2. Особенности сбора статистических данных о численности, составе и движении населения на международном уровне и в России 14
3. Анализ и прогнозирование показателей численности и состава населения в России 16
2.3. Динамика численности и состав населения в России 16
2.4. Прогнозирование и анализ основных тенденций изменения численности населения в России 20
Заключение 23
Список использованной литературы 24
Наиболее наглядно данная информация представлена на диаграмме (рисунок 2).Рисунок 2 - Распределение населения по уровню урбанизации 2010-2021 гг., млн. чел.Снижение рождаемости, повышение ожидаемой продолжительности жизни, выход на пенсию многочисленного поколения 50-х годов, а также снижение численности населения трудоспособного возраста почти на 14% в течение следующих 35 лет будут способствовать старению населения в России. В отсутствие изменений в уровне экономической активности населения, трудовые ресурсы России могут сократиться более, чем на 20 миллионов работников, а коэффициент демографической нагрузки при этом вырастет более чем на 50%. Ожидаемое сокращение трудоспособного населения России создает серьезные социально-экономические проблемы, но одновременно оно может открыть новые возможности. Чаще всего, старение населения рассматривается как отрицательный фактор общественного развития, который приводит:к снижению инвестиций и производительности;разбалансировке бюджета;чрезмерной нагрузке на молодых;к существенному ухудшению состояния здоровья, финансов и удовлетворения жизнью пожилых людей.Для социальной статистики важна группировка населения по источникам средств существования, отношениям собственности, экономической нагрузке в семье. В ряде случаев нужна информация о политических аспектах, ранге в государственной иерархии, партийной принадлежности и ранге в партийной иерархии. Данная информация находится в компетенции учреждений, занимающихся вопросами дифференциации населения по указанным показателям.Социальную дифференциацию позволяют раскрыть демографические (пол, возраст, брачное состояние, детность, состав семьи) и этнические (национальность, родной и разговорный язык) характеристики. По данным Федеральной службы государственной статистики распределение населения по полу и возрасту в 2021 году представлено в таблице 7. [12]Таблица 7 - Распределение населения РФ по половозрастному признаку в 2021 годуВозраст (лет)Все населениеМужчиныЖенщины0-48079561415526939242925-995514974907942464355510-1482566544231202402545215-1972719993712332355966720-2467760003446216332978425-2985822564400971418128530-34124234616272098615136335-39121308086016923611388540-44109151945296140561905445-4999799114752383522752850-5488924884163442472904655-5998564104413105544330560-64103004174347045595337265-6984688593253289521557070-7462276792199286402839375-792698119820804187731580-843612986946974266601285 и старше21467165123781634338Все население1461710156784779978323216О возрастно-половой структуре населения можно судить по форме пирамиды (рисунок 3).Рисунок 3 - Возрастно-половая структура населения России на 01.01.2021 г.Относительная симметричность пирамиды для возрастной группы от 0 до 50 лет свидетельствует о не значительных различиях в численности мужчин и женщин указанного возраста. Наиболее значимые отклонения наблюдаются в возрастной группе 70 лет и старше при существенной разнице между численностью мужчин и женщин в возрасте старше 80 лет. Указанные особенности и перспективы развития определяют необходимость изменения политики государства в отношении пожилого населения. Система мер должна быть направлена на повышение качества медицинского обслуживания и изменение образа жизни пожилых людей, что, в первую очередь приведет к улучшению состояния их здоровья. Это поможет помочь российским гражданам проживать более долгую, обеспеченную и счастливую жизнь.Прогнозирование и анализ основных тенденций изменения численности населения в РоссииРассмотрим применение метода наименьших квадратов для построения прогноза будущих значений показателя численности населения в России.Вычислим прогнозные значения на 3 следующих периода (2022-2024 гг.) для указанных данных.Визуальный анализ показывает, что для построения прогноза показателя численности населения целесообразно использовать полином второй степени. Для этого составим вспомогательную таблицу на основании данных Федеральной службы государственной статистики (таблица 8).Таблица 8 - Расчетная таблица МНК№п/пtyt2y2t yt3t4t2 y11142,8120391,8142,811142,822142,9420420,4285,8816571,633143920449,04292781128744143,31620534,9573,2642562292,855143,72520649,7718,51256253592,566146,33621403,7877,821612965266,877146,54921462,31025,534324017178,5Продолжение таблицы 8№п/пtyt2y2t yt3t4t2 y88146,86421550,21174,451240969395,299146,98121579,61322,1729656111898,91010146,810021550,21468100010000146801111146,712121520,91613,713311464117750,71212146,214421374,41754,417282073621052,8Сумма781741,9650252887,211385,260846071095109,6Таким образом, система уравнений МНК имеет вид:После преобразований получим:Уравнение тренда имеет вид:Выполним оценку качества уравнения тренда на основе ошибки аппроксимации:В виду того, что ошибка аппроксимации не превышает 7%, данное уравнение может быть использовано для отражения тенденции изменения численности населения в исследуемом периоде и построения прогноза.Выполним оценку значимости уравнения на основе F-критерия. Выполним расчет коэффициента детерминации:Тогда расчетное значение F-статистики равно:Определим при заданных параметрах:В виду того, что , то коэффициент детерминации можно признать статистически значимым, а уравнение тренда, пригодным для построения прогноза.На рисунке 4 представлены результаты построения уравнения тренда и прогнозных значений численности населения России на 2022-2024гг..Рисунок 4 - Прогноз показателя численности населения России на основе полинома 2-ой степени на 2022-2024 гг., млн. чел.Согласно результатам прогноза, в 2022-2024 гг. наблюдается сохранение отрицательной динамики численности населения страны.ЗаключениеВ рамках настоящего исследования в соответствии с целью и задачами сформирована теоретическая база и выполнен анализ динамики и структуры населения России. По результатам проведенных расчетов сформулированы следующие выводы:снижение численности населения страны наблюдается с 2001 по 2009 гг., когда значение показателя уменьшилось на 2,3%. Незначительный, но стабильный рост численности населения в стране наблюдается с 2010 года, а резкое увеличение показателя в 2015 году обусловлено вхождением в состав России Республики Крым. С 2019 года в стране наблюдается негативная тенденция стабильного снижения показателя численности населения;в период с 2010-2021 гг. наблюдается сокращение численности сельского населения при увеличении доли городского;для возрастной группы от 0 до 50 лет свидетельствует о не значительных различиях в численности мужчин и женщин указанного возраста. Наиболее значимые отклонения наблюдаются в возрастной группе 70 лет и старше при существенной разнице между численностью мужчин и женщин в возрасте старше 80 лет;согласно результатам прогноза, в 2022-2024 гг. наблюдается сохранение отрицательной динамики численности населения страны.Список использованной литературыАйвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2014. 238 с.Балдин К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. 312 c.Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2017. 528 c.Богатырева М.Р. Регулирование внешней трудовой миграции как баланс интересов всех участников процесса // Инновации и инвестиции. 2015. № 4.Вишневский А.Г. Избранные демографические труды: В 2 т. – Том 1. – Демографическая теория и демографическая история / А.Г. Вишневский. – М.: Наука, 2014. -368 с.Демография и статистика населения: учебник для академического бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой, М. А. Клупта. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 405 с.Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.: Финансы и статистика, 2017. 293 с.Елисеева, И. И. Статистика: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева ; отв. ред. И. И. Елисеева. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. 558 с.Никитина С.Ю. Прогнозы динамики смертности в России // Демографические исследования, выпуск 10, МГУ им. М.В. Ломоносова - 2016.Практическая демография/Под редакцией Л.Л. Рыбаковского. — М.: ЦСП, 2015. — 280 с.Сафарова Г. Л. Демографические аспекты старения населения России //Отечественные записки. – 2015. – №. 5. – С. 110-123.Статистика населения с основами демографии. /Кильдишев Г.С., Козлова Л.Л., Ананьева С.П. и др./ - М.: Финансы и статистика, 2015.Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Ма¬гистр: ИНФРА-М, 2014. 238 с.
2. Балдин К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. 312 c.
3. Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2017. 528 c.
4. Богатырева М.Р. Регулирование внешней трудовой миграции как баланс интересов всех участников процесса // Инновации и инвестиции. 2015. № 4.
5. Вишневский А.Г. Избранные демографические труды: В 2 т. – Том 1. – Демографическая теория и демографическая история / А.Г. Вишневский. – М.: Наука, 2014. -368 с.
6. Демография и статистика населения: учебник для академического бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой, М. А. Клупта. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 405 с.
7. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.: Финансы и статистика, 2017. 293 с.
8. Елисеева, И. И. Статистика: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева ; отв. ред. И. И. Елисеева. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. 558 с.
9. Никитина С.Ю. Прогнозы динамики смертности в России // Демографические исследования, выпуск 10, МГУ им. М.В. Ломоносова - 2016.
10. Практическая демография/Под редакцией Л.Л. Рыбаковского. — М.: ЦСП, 2015. — 280 с.
11. Сафарова Г. Л. Демографические аспекты старения населения России //Отечественные записки. – 2015. – №. 5. – С. 110-123.
12. Статистика населения с основами демографии. /Кильдишев Г.С., Козлова Л.Л., Ананьева С.П. и др./ - М.: Финансы и статистика, 2015.
13. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/
Вопрос-ответ:
Какие методы используются для прогнозирования численности населения?
Для прогнозирования численности населения используются различные методы, включая экстраполяцию, моделирование и анализ трендов. Экстраполяция основана на прошлых данных и предполагает, что текущие тенденции будут продолжаться в будущем. Моделирование включает использование статистических моделей, которые учитывают факторы, влияющие на изменение численности населения. Анализ трендов включает изучение и анализ изменений в численности населения в прошлом для определения возможных будущих тенденций.
Какие факторы оказывают влияние на численность населения?
Численность населения может быть влияна множеством факторов. Некоторые из главных факторов включают рождаемость, смертность, миграцию и среднюю продолжительность жизни. Рождаемость отражает количество новых рождений за определенный период времени. Смертность отражает количество смертей за тот же период времени. Миграция описывает передвижение людей между различными регионами или странами. Средняя продолжительность жизни отражает ожидаемую продолжительность жизни при рождении и может быть связана с качеством медицинского обслуживания и условиями жизни.
Зачем изучать численность и состав населения?
Изучение численности и состава населения имеет большое значение для понимания различных социальных, экономических и демографических процессов. Оно помогает определить динамику роста населения, предсказать будущие тенденции, понять структуру населения по возрасту, полу, этнической принадлежности и другим характеристикам. Эти данные необходимы для разработки эффективных политических и социальных программ, планирования развития инфраструктуры, принятия решений в области образования, здравоохранения и других важных сферах.
Какие методы и инструменты используются для исследования демографических процессов?
Для исследования демографических процессов используется широкий спектр методов и инструментов. Один из основных инструментов - это сбор и анализ статистических данных о численности, составе и движении населения. В демографических исследованиях широко используются статистические модели и математические методы, такие как экстраполяция, регрессионный анализ и анализ временных рядов. Также используются опросы, интервью, анкеты и другие методы сбора первичных данных.
Какими методами можно прогнозировать численность населения?
Для прогнозирования численности населения используются различные методы, включая метод экстраполяции, метод деления на возрастные группы, метод баланса населения и другие. Эти методы основаны на анализе предыдущих данных о численности населения и его составе, а также на учете факторов, влияющих на изменение численности населения, таких как рождаемость, смертность и миграция.
Какие показатели широко используются для исследования демографических процессов?
Для исследования демографических процессов широко используются следующие показатели: рождаемость, смертность, естественный прирост населения, миграция, средняя ожидаемая продолжительность жизни, коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, индекс пожилых и другие. Эти показатели позволяют определить тенденции в демографической ситуации, выявить причины и последствия изменений в численности и составе населения и разработать меры по регулированию демографических процессов.
Какие методы используются при исследовании численности и состава населения?
При исследовании численности и состава населения используются различные методы, такие как метод обследования, метод выборочного наблюдения, метод регистрации событий, метод анализа статистических данных и другие. Эти методы позволяют собрать информацию о численности и составе населения, выделить основные демографические процессы и проанализировать их характер и динамику.
Какие теоретические основы лежат в основе статистического исследования численности и состава населения?
Статистическое исследование численности и состава населения основано на ряде теоретических основ, таких как теория демографии, теория вероятности и математическая статистика, теории систем и другие. Эти теоретические основы позволяют разработать методы и модели для анализа демографических процессов и прогнозирования их развития.
Какие методы используются для прогнозирования численности населения?
Для прогнозирования численности населения применяются различные методы, включая математическое моделирование, экстраполяцию трендов, анализ демографических показателей и т.д. Одним из наиболее распространенных методов является метод экстраполяции, который основывается на предположении о сохранении текущих демографических тенденций и трендов в будущем. Другие методы включают применение математических моделей, которые учитывают различные факторы, такие как рождаемость, смертность, миграция, их влияние на численность населения и состав населения.
Как демографические процессы влияют на экономическую безопасность страны?
Демографические процессы имеют огромное значение для экономической безопасности страны. Например, низкая рождаемость может привести к снижению численности трудоспособного населения, что в свою очередь может создать проблемы с обеспечением рабочей силы, развитием экономики и социальной защитой населения. Высокая смертность также может оказать негативное влияние на экономическую безопасность страны, так как приведет к сокращению населения и ухудшению демографической структуры. Демографические процессы также влияют на потребление, рынки труда, социальные программы и другие аспекты экономики страны.
Какие инструменты используются для исследования демографических процессов?
Для исследования демографических процессов используются различные инструменты и методы. Один из основных инструментов - это статистический анализ демографических данных. С помощью статистического анализа можно изучать различные показатели, такие как рождаемость, смертность, миграция, возрастная структура и другие, а также выявлять связи и закономерности между этими показателями. Для сбора и анализа демографических данных применяются также различные методологические подходы и инструменты, такие как переписи населения, обследования, опросы, регистры и др.