Экономико-математическое моделирование в АПК

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Экономико-математическое моделирование
  • 31 31 страница
  • 0 + 0 источников
  • Добавлена 02.07.2022
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

Оптимизация параметров развития ООО «Криница» 3
1 Постановка и условия задачи, подготовка входной информации 3
2 Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства 14
3 Анализ результатов решения задачи 26
Выводы и предложения 30


Фрагмент для ознакомления

В результате решения задачи по двум вариантам определяются площади посева сельскохозяйственных культур, объемы приобретаемых кормов и кормовых добавок, стоимость товарной продукции и производственных затрат по предприятию.Анализ результатов решения поставленной экономико-математической задачи предполагает выполнение следующих обязательных этапов.1. Расчет структуры посевных площадей.Таблица 11 - Структура использования пашни по оптимальному решениюСельскохозяйственные культуры1 вариант2 вариантОтклонение2 варианта от 1га.%га.%га.Зерновые всего1111,0126,45%1032,5724,59%-78,44в т.ч. озимая пшеница820,9119,55%705,2816,79%-115,63ячмень290,106,91%327,307,79%37,19Технические всего1281,0030,50%1281,0030,50%0,00в т.ч. сахарная свекла336,008,00%336,008,00%0,00подсолнечник525,0012,50%525,0012,50%0,00соя420,0010,00%420,0010,00%0,00Кормовые всего1597,9938,05%1676,4339,91%78,44в т.ч. кукуруза на силос94,332,25%113,192,70%18,87кукуруза на зеленый корм230,205,48%213,905,09%-16,30многолетние травы на сено286,236,81%343,478,18%57,25многолетние травы на зеленый корм12,480,30%17,540,42%5,06однолетние травы на сено0,000,00%0,000,00%0,00однолетние травы на зеленый корм50,751,21%64,321,53%13,56озимые на зеленый корм924,0022,00%924,0022,00%0,00Всего посевов3990,0095,00%3990,0095,00%0,00Пар210,005,00%210,005,00%0,00Всего пашни в хозяйственном обороте4200,00100,00%4200,00100,00%0,00С увеличением поголовья стада на 20% (на 75 голов) площадь пашни в хозяйственном обороте остается неизменной. При этом площадь кормовых культур увеличивается на 78,44 га (в основном, за счет прироста площади посевов многолетних трав на сено). Посевы технических культур не меняются. Площадь посевов озимой пшеницы снижается на 115,63 га, площадь ячменя увеличивается на 37,19 га. Совокупное влияние обуславливает снижение посевов зерновых культур на 78,44 га.2. Оценка изменения структуры товарной продукции.Таблица 12 – Структура товарной продукцииПродукция, отрасль1 вариант2 вариантОтклонения 2 варианта от 1, тыс. руб.тыс. руб.%тыс. руб.%Зерно1711415,79%1492013,06%-2194Сахарная свекла2701824,93%2701823,66%0Подсолнечник1611314,87%1611314,11%0Соя80597,44%80597,06%0Итого по растениеводству6830463,02%6611057,89%-2194Молоко2992427,61%3590831,44%5985Прирост КРС101599,37%1219110,67%2032Итого по животноводству4008236,98%4809942,11%8016Всего108386100,00%114209100,00%5823Стоимость товарной продукции увеличивается на 5823 тыс. руб. за счет прироста товарной продукции по животноводству на 8016 тыс. руб. Стоимость товарной продукции по растениеводству снизилась на 2194 тыс. руб. за счет зерна. При этом в удельный вес продукции растениеводства снизился с 63,02% до 57,89% (но остался преобладающим), а удельный вес продукции животноводства, соответственно, увеличился с 39,98% до 42,11%.3. Оценка обеспеченности отрасли животноводства кормами.Таблица 13 - Анализ производства и использования кормов, ц ЭКЕПродукция, отрасль1 вариант2 вариантТребуется кормовПроизведено кормовИзбыток кормовТребуется кормовПроизведено кормовИзбыток кормовВсего кормов36343,5074034,1637690,6643612,2079123,6835511,48Концентраты всего:9340,5012405,733065,2311208,6011659,92451,32в т.ч. комбикорм1627,502246,22618,721953,001953,000,00ячмень7375,507375,500,008850,608850,600,00прочие концентраты333,75333,750,00400,50400,500,00Сено4890,385512,85622,475868,455868,450,00Солома2665,132665,130,003198,154349,851151,70Сенаж5242,506677,281434,786291,006291,000,00Силос5125,505125,500,006150,606150,600,00Зеленый корм во 2-ой половине мая911,25911,250,001093,5021932,4020838,90в 1 -ой половине июня911,2521932,4021021,151093,501093,500,00во 2-ой половине июня911,25911,250,001093,501093,500,00в июле1845,001845,000,002214,002214,000,00в августе1845,001845,000,002214,0014397,8812183,88в сентябре900,0014777,2413877,241080,001080,000,00Меласса1530,001530,000,001836,001836,000,00Молоко60,0060,000,0072,0072,000,00Обpат303,75303,750,00364,50364,500,00ЗЦМ71,2571,250,0085,5085,500,00БВМД517,50517,500,00621,00621,000,00В обоих вариантах производится больше кормов, чем требуется. Излишки образуются за счет зеленого корма.4. Оценка эффективности производства.Таблица 14 - Экономическая эффективность сельскохозяйственного производстваПоказатели1 вариант2 вариант2 вариант в % к 1 вариантуПроизведено на 100 га пашни, ц:зерна810,42708,0187,36сахарной свеклы3784,003784,00100,00подсолнечника276,00276,00100,00сои156,00156,00100,00Произведено на 100 га сельхозугодий:молока, ц512,57615,08120,00прироста крупного рогатого скота, ц34,5541,46120,00товарной продукции, тыс. руб.2580,622719,26105,37прибыли, тыс. руб.1147,801216,73106,01Уровень рентабельности, %44,4844,74100,60Показателем эффективности деятельности предприятия является рентабельность – отношение прибыли к выручке. Поэтому показателю вариант 2 немного превышает вариант 1. Но отклонение небольшое.Выводы и предложенияВ представленной курсовой работе, исходя из наличия земельных ресурсов и имеющегося поголовья сельскохозяйственных животных, было найдено такое сочетание отраслей, которое обеспечило бы получение максимальной суммы чистого дохода при условии соблюдения всех агротехнических и зооветеринарных требований, выполнения договорных обязательств по реализации продукции и гарантированного обеспечения отраслей животноводства кормами.Поставленная задача решена в двух вариантах: первый вариант на основе исходной информации по варианту 2, второй - при увеличении поголовья фуражных коров на 20%.С увеличением поголовья стада на 20% (на 75 голов) площадь пашни в хозяйственном обороте остается неизменной. При этом площадь кормовых культур увеличивается на 78,44 га (в основном, за счет прироста площади посевов многолетних трав на сено). Посевы технических культур не меняются. Площадь посевов озимой пшеницы снижается на 115,63 га, площадь ячменя увеличивается на 37,19 га. Совокупное влияние обуславливает снижение посевов зерновых культур на 78,44 га.Стоимость товарной продукции увеличивается на 5823 тыс. руб. за счет прироста товарной продукции по животноводству на 8016 тыс. руб. Стоимость товарной продукции по растениеводству снизилась на 2194 тыс. руб. за счет зерна. При этом в удельный вес продукции растениеводства снизился с 63,02% до 57,89% (но остался преобладающим), а удельный вес продукции животноводства, соответственно, увеличился с 39,98% до 42,11%.В обоих вариантах производится больше кормов, чем требуется. Излишки образуются за счет зеленого корма.Показателем эффективности деятельности предприятия является рентабельность – отношение прибыли к выручке. Поэтому показателю вариант 2 немного превышает вариант 1. Но отклонение небольшое. В обоих вариантах рентабельность составляет приблизительно 45%. Это достаточно высокий уровень эффективности и результативности.

0

Вопрос-ответ:

Какие задачи решает экономико-математическое моделирование в АПК?

Экономико-математическое моделирование в АПК позволяет решать задачи оптимизации производственной структуры, планирования посевных площадей и объемов приобретаемых кормов, а также оценки стоимости товарной продукции и прибыли.

Какие этапы включает подготовка входной информации для экономико-математической модели в АПК?

Подготовка входной информации для модели включает постановку задачи, сбор данных о посевных площадях, объемах приобретаемых кормов и кормовых добавок, а также информацию о стоимости продукции и расходах.

Какие итоги можно получить с помощью экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства?

С помощью модели можно определить оптимальные площади посева сельскохозяйственных культур, объемы приобретаемых кормов и кормовых добавок, а также оценить стоимость товарной продукции и прибыль предприятия.

Какие выводы и предложения могут быть сделаны на основе анализа результатов решения задачи экономико-математической моделирования в АПК?

На основе анализа результатов можно сделать выводы о эффективности существующих параметров развития предприятия и предложить оптимальные изменения в структуре производства для увеличения прибыли и эффективности работы.

Какие параметры решаются при использовании экономико-математического моделирования в АПК?

При использовании модели решаются параметры посевных площадей, объемов приобретаемых кормов, стоимости продукции, прибыли и эффективности работы предприятия.

Какие задачи решает экономико-математическое моделирование в АПК?

Экономико-математическое моделирование в АПК помогает решать такие задачи, как оптимизация отраслевой структуры производства, определение объемов приобретаемых кормов и кормовых добавок, а также стоимость товарной продукции.

Какие этапы включает решение задачи по экономико-математическому моделированию в АПК?

Решение задачи по экономико-математическому моделированию в АПК включает такие этапы как подготовка входной информации, разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства и анализ результатов решения задачи.

Какие результаты получаются в результате решения задачи по оптимизации отраслевой структуры производства?

В результате решения задачи по оптимизации отраслевой структуры производства можно определить площади посева сельскохозяйственных культур, объемы приобретаемых кормов и кормовых добавок, а также стоимость товарной продукции.

Какие выводы и предложения могут быть сделаны на основе анализа результатов решения задачи в АПК?

На основе анализа результатов решения задачи в АПК могут быть сделаны выводы и предложения по оптимизации производства, увеличению эффективности использования ресурсов и улучшению финансовых показателей предприятия.