Эффективность зерна

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Статистика
  • 43 43 страницы
  • 9 + 9 источников
  • Добавлена 06.05.2023
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 4
1. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ 6
1.1. Сущность эффективности и система показателей. Динамика денежной выручки за 6 лет 6
1.2. Выявление тенденции в изменении цены реализации 1 ц зерна посредством использования статистических методов 8
2. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА 14
2.1. Сущность и значение показателей прибыли и рентабельности 14
2.2. Индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств 16
3. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК И ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА 23
3.1. Сущность группировки. Виды группировок, задачи и значение 23
3.2. Построение аналитической группировки (используя правило трех сигм) по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности зерна 24
3.3. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на уровень рентабельности 29
4. ОДНОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО – РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 32
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 32
4.2. Построение однофакторной корреляционно - регрессионной модели уровня окупаемости зерновых культур 33
4.3. Расчет резервов повышения уровня рентабельности (окупаемости) зерна и увеличение денежной выручки от его реализации 35
Заключение 37
Список использованной литературы 40

Фрагмент для ознакомления

При уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы факторной (3) и остаточной дисперсии (18) Fтеор ( =0,05;3;18) 3,16.Сравним теоретическое (табличное) и фактическое значение критерия Фишера: 1,27<3.16, т.е. F фактич

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: Учеб. пособие / И.А. Либерман. - 5-e изд. - М.: ИЦ РИОР, 2016. - 220 с.
2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2017. - 528 c.
3. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2016. - 312 c.
4. Донцова Л.В, Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности. М.: Дело и сервис, 2017. С. 118.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров.- 3-е изд., перераб. и доп.М.: Издательство Юрайт,2016.-364 с.
7. Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. - СПб.: Издательство ЛАНЬ, 2016.
8. Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2017. - 187 c.
9. Статистика: Учебник для бакалавров /Под ред. И.И. Елисеевой.- 5-е изд. перераб. и доп. Углубленный курс – М.: Издательство Юрайт, 2016.-558 с.

Вопрос-ответ:

Какую информацию можно получить из анализа ряда динамики денежной выручки за 6 лет?

Анализ ряда динамики денежной выручки за 6 лет позволяет выявить тенденции в изменении выручки и оценить эффективность зерна. Также можно определить, как изменялась цена реализации 1 ц зерна и использовать статистические методы для выявления тенденций.

Какие показатели эффективности и система показателей используются для анализа динамики денежной выручки за 6 лет?

Для анализа динамики денежной выручки за 6 лет можно использовать следующие показатели эффективности: изменение выручки в процентах, абсолютное изменение выручки, среднегодовой темп роста выручки. Также можно рассчитать коэффициенты эффективности, например, коэффициент капитализации и коэффициент эффективности использования активов.

Как можно выявить тенденцию в изменении цены реализации 1 ц зерна?

Для выявления тенденции в изменении цены реализации 1 ц зерна можно использовать статистические методы, например, метод скользящего среднего или метод экспоненциального сглаживания. Также можно построить график изменения цены и проанализировать его наклон и тренд.

Какие показатели прибыли и рентабельности используются в индексном анализе?

В индексном анализе используются следующие показатели прибыли и рентабельности: валовая прибыль, чистая прибыль, рентабельность продаж, рентабельность активов, рентабельность собственного капитала. Эти показатели позволяют оценить финансовые результаты деятельности предприятия и его эффективность.

Какие методы статистических группировок и дисперсионного анализа могут быть применены в данном исследовании?

В данном исследовании могут быть применены следующие методы статистических группировок: метод группировки данных по интервалам, метод группировки данных по рангам. Для проведения дисперсионного анализа можно использовать однофакторный дисперсионный анализ или многофакторный дисперсионный анализ в зависимости от количества факторов, влияющих на динамику.

Зачем нужен анализ рядов динамики?

Анализ рядов динамики позволяет изучить изменение показателей во времени и выявить тенденции, что помогает принимать обоснованные управленческие решения и планировать дальнейшую деятельность.

Какие показатели используются для оценки эффективности динамики денежной выручки зерна?

В оценке эффективности динамики денежной выручки зерна используются различные показатели, такие как средняя выручка за определенный период, общая выручка за период, среднегодовая выручка и др.

Каким методом можно выявить тенденцию в изменении цены реализации зерна?

Для выявления тенденции в изменении цены реализации зерна можно использовать статистические методы, такие как линейная регрессия или метод экспоненциального сглаживания.

Что такое индексный метод анализа?

Индексный метод анализа позволяет сравнивать и оценивать динамику различных показателей относительно базового периода и выявлять изменения в их уровне. Этот метод широко используется для анализа прибыли и рентабельности зерна.

Какие методы используются для статистических группировок и дисперсионного анализа?

Для статистических группировок и дисперсионного анализа можно использовать различные методы, такие как методы кластерного анализа, факторного анализа, корреляционного анализа и др.