Факторы появления асимметрии зеркальной статистики в международной торговле

Так для ООН подобная типология должна быть расширена и включить в себя факторы появления противоречивости данных в том числе не только из-за ошибочного введения данных предпринимателями из-за их недостаточной квалификации в области работы с отчетностью, но также и за счет низкой компетенции специалистов, отвечающих за ее подготовку. Между прочим, данная проблема достаточно известна в ООН, в связи с чем она проводит периодические опросы для выяснения насколько национальные статистические службы формируют свою статистику с учетом руководства составляющих основу «Комтрейд ООН». Так, например, можно просмотреть результаты подобных опросов за 2006 и 2016 гг. ( рисунок 3) показанный Сингапуром, который является без сомнения лидером юго-восточной Азии в областиработы с публичной статистической информацией. Можно отметить, что во всех странах,участвующих в опросах существуют существенные различия в ведении государственной статистики в области внешней торговли с рекомендациями ООН. Таким образом, можно сделать вывод, что страны предпочитают создавать национальные практики учета данных и информации, что, безусловно, будет приводить к формированию ассиметрии при их зеркальном сопоставлении.Рис. 3 Результаты опросов по национальным практикам подготовки отчетности с фокусом на странах Юго-Восточной АзииМетодология статистических данных внешней торговли Российской ФедерацииВ России статистические данные и информацию о движении потоков товаров через границу определяют по методологии платежного баланса. Платежный баланс построен на основе принципа «двойной записи», при котором каждая операция отражается дважды. В международной экономике платежный баланс (также известный как баланс международных платежей и сокращенно BOP или BoP) страны представляет собой разницу между всеми денежными потоками, поступающими в страну за определенный период времени (например, квартал или год), и оттоком денег в остальную часть страны.мир. Эти финансовые операции совершаются частными лицами, фирмами и государственными органами для сравнения поступлений и платежей, возникающих в результате торговли товарами и услугами.Платежный баланс состоит из двух компонентов: счета текущих операций и счета операций с капиталом. Счет текущих операций отражает чистый доход страны, в то время как счет операций с капиталом отражает чистое изменение собственности на национальные активы.Источниками данных являются: - данные ФТС России, полученные на основе грузовых таможенных деклараций, которые обязаны заполнять участники внешней торговли;- данные Росстата об объемах экспорта и импорта товаров, не пересекающих таможенную границу РФ;- досчеты Банка России к данным по статистике внешней торговли. Эти данные рассчитывается на основе методологии шестого издания «Руководство МВФ по платежному балансу и международной инвестиционной позиции ».В таможенной статистике внешней торговли и статистике взаимной торговли учитываются все товары, которые добавляются к запасам материальных ресурсов государства-члена Евразийского экономического союза и вычитаются из них в результате их ввоза в пределы или вывоза за пределы государства-члена Евразийского экономического союза.Транзитные товары, товары временно допущенные на территорию государства-члена Евразийского экономического союза не пополняются и не сокращают запасы материальных ресурсов государства-члена Евразийского экономического союза и соответственно не учитываются в таможенной статистики.В таблице 1 представлен перечень государств и их принадлежность к экономическим объединениям.Таблица 1.Перечень государств и их принадлежность к экономическим объединениямНаименование экономического объединения Страны, входящие в экономическое объединениеСтраны СНГАзербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Кыргызская Республика, Молдова, Российская Федерация, Таджикистан, Узбекистан; Украина и Туркменистан на правах ассоциированного членства.Евразийский экономический союзАрмения, Беларусь, Казахстан, Кыргызская Республика, Российская ФедерацияОрганизация экономического содействия и развитияАвстрия, Бельгия, Канада, Дания, Франция, Германия, Греция, Исландия, Ирландия, Италия, Люксембург, Нидерланды, Норвегия, Португалия, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, СШАЕвропейский союз Австрия, Бельгия,Болгария, Венгрия, Германия, Греция, Дания, Ирландия, Испания, Италия, Кипр, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Великобритания, Финляндия, Франция, Хорватия, Чехия, Швеция, ЭстонияАзиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничествоАвстралия, Бруней, Вьетнам, Гонконг, Индонезия, Канада, Китай, Республика Корея, Малайзия, Мексика, Новая Зеландия, Папуа – Новая Гвинея, Перу, Россия, Сингапур, США, Таиланд, Тайвань, Филиппины, Чили и Япония.БРИКСРоссия, Бразилия, Индия, Китай и ЮАРОрганизация стран-экспортеров нефтиАлжир,Ангола, Венесуэла, Габон, Ирак, Иран, Конго, Кувейт, Ливия, Нигерия, Арабские Эмираты, Саудовская Аравия, Эквадор, ГвинеяЗаключение Несмотря на то, что при сопоставлении данных внешней торговли стран-экспортеров и стран- импортеров, возникает ассиметрия зеркальной статистики, которая может в силу определенных причин быть достаточно значительной, зеркальная статистика является важным инструментов позволяющим проводить анализ внешнеторговых операций и выявлению нарушений. Существуют разные подходы к классификации причин подобной ассиметрии, чаще всего применяют укороченные подходы. Например, часто рассматривают их со стороны неустранимости, намеренных искажений и структурных различий. Существуют и более расширенные подходы к типологии факторов различий, которые позволяют выявлять основу данных факторов и нивилировать их .Центральный Банк России подразделяет факторы разночтений данных на три группы. К первым относятся методологические причины, ко вторым – технические, к третьим – намеренное искажение данных.Выявление причин различий зеркальной статистики позволяет получать более точные данные и сходимость информации получаемой от стран- участников торговых сделок. Не все перечисленные причины в настоящий момент возможно откорректировать, но можно учитывать и перенимать полезный опыт других стран в решении данных проблем, а также делать погрешность с учетом особенностей таможенного режима и методологии расчетов стран-партнеров.Список литературы1. Комментарий к сравнительным таблицам данных внешней торговли товарами при зеркальном сопоставлении [электронный ресурс] - https://cbr.ru/statistics/macro_itm/svs/mirror/ ( дата обращения: 12.10.2022)2. Владимирова В.А. Аналитический обзор основных факторов, влияющих нарост асимметрии показателей экспорта и импорта странЮго-Восточной Азии // Юго-восточная Азия: актуальные проблемы развития. - 2020. – Том 1.№1 (46). – с. 45-68.3. Пушкин Н.А., Юрик С.В. О возможностях использования зеркальной статистики при анализе экспорта сельскохозяйственной продукции и продовольствия на российский рынок // Конференция «Ломоносов 2019»[электронный ресурс] -https://sev.msu.ru/wp-content/uploads/2019/03/sbornik-Lomonosovs-obl.pdf (дата обращения: 12.10.2022)4.Таможенный кодекс Российской Федерации от 28 мая 2003 г. N 61-ФЗ (ТК РФ)[электронный ресурс] http://base.garant.ru/5758424/9d78f2e21a0e8d6e5a75ac4e4a939832/ (дата обращения: 13.10.2022)5. Балин В.Д. Классификация важнейшая функция индивидуального сознания //Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. – 2013. - Т.5 № 2 С. - 48–56.6. Кривое зеркало таможенной статистики. Статья Владимира Мантусова, ректора Российской таможенной академии, и Алексея Тебекина, проректора Российской таможенной академии [электронный ресурс] - http://customs-academy.net/?p=8761 ( дата обращения: 12.10.2022)6. Владимирова А.В. Сетевой анализ и верификация данных: асимметрия в показателях статистики внешней торговли стран Азиатско-Тихоокеанского региона // Альманах «Казачество». 2018 № 36 С. 35–47. 7. Соболева С.А. Зеркальная статистика внешней торговли как инструмент анализа теневого рынка // ПСЭ. -2007. -№2(62). – С. 80-82.8. Статистика внешнеэкономической деятельности : учебно-методическое пособие/ Г. Г. Коновалова ; Яросл. гос.ун-т им. П. Г. Демидова. — Ярославль : ЯрГУ, 2016 — 64 с.9. Управление службой государственной статистики [электронный ресурс] https://stavstat.gks.ru/folder/28453 (дата обращения: 13.10.2022)