Использование эконометрических методов для анализа и прогнозирования экспорта в РФ

Построим возможные модели значений объема экспорта РФ и на основе - критерия выберем наиболее достоверную модель и спрогнозируем этот показатель на 2025 год по полученной модели.Модели тренда представлены на рисунках 11-14.Рисунок 11 – Линейная модель трендаРисунок 12 – Степенная модель трендаРисунок 13 – Полиномиальная модель трендаПо данным рисунков 11-14 видно, что наиболее удачной моделью является полиномиальная модель тренда, так как в данной модели наибольшее значение показателя R² = 0,1082. Уравнение для расчета ВВП будет выглядеть следующим образом y = 3179,4x2 - 40703x + 544718.Подставляя в уравнение значения периода времени х, найдем прогнозные значения ВВП:2020 год: y = 3179,4*12 – 40703*1 + 544718 = 507194,4 млн. долларов США.2025 год y = 3179,4*52 – 40703*5 + 544718 =420688 млн. долларов США.Таким образом получаем прогнозное значение на 2020 год, большее чем факторное значение в 2019. Прогнозное значение 420688 млн. долларов США на 2025 год меньше фактического значения показателя объема экспорта в 2019 году.3.2. Анализ и прогнозирование на основе эконометрической моделиИсходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблице 12.Таблица 12 - Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа для изучение зависимости объема экспорта РФ от валового регионального продукта РФ [24, 25].ГодЭкспорт РФ, млн. долларов США, уВаловой региональный продукт, млн. долларов США, Х201039706883372011516718103932012524735138582013525976148762014497359153622015343512137952016285652916120173577678601201844956410577201953420911110Используя модель Анализа данных пакета Excel проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости фактора У (объем экспорта РФ, млн. долларов США) от фактора Х (Валовой региональный продукт, млн. долларов США).Результаты анализа представлены на рисунке 13.ВЫВОД ИТОГОВРегрессионная статистикаМножественный R0,50374036R-квадрат0,253754351Нормированный R-квадрат0,160473645Стандартная ошибка83277,52092Наблюдения10Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия118865887857188658878572,7203305080,137687283Остаток8554811639276935145491Итого974347051784    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение242612124468,6411,949182510,087102127Переменная X 117,28610,480817161,6493424470,137687283Нижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%-44413,10258529637,2985-44413,10258529637,2985-6,88235106841,45526432-6,88235106841,45526432Рисунок 13 – Вывод итогов корреляционно-регрессионного анализа или коэффициент детерминации, показывает, в какой мере изменчивость Y объясняется поведением X. Этот показатель вычисляется путем простого возведения в квадрат коэффициента корреляции. Таким образом, доля вариации Y , определяемая выражением 1-, оказывается необъясненной. По результатам регрессионного анализа показатель коэффициента детерминации составил 0,25, что говорит о том, что на 25% показатель Валовой региональный продукт влияет на показатель объема экспорта.Уравнение регрессии будет иметь вид: у = 242612 + 17,286хПоказатель Х1 равный 17,28 имеет положительное значение, что говорит о том, что между показателем объем экспорта и валовой региональный продукт существует прямая связь. С увеличением показателя Х (валовой региональный продукт) будет увеличиваться показатель У (экспорт РФ)По результатам регрессионного анализа t значение составляет 2,72, в то время как t-значение из таблицы при доверительной вероятности 95% для 15 степеней свободы составляет 2,1314. Следовательно, принимается альтернативная гипотеза, что означает, что между показателями объем экспорта РФ и валовой региональный продукт, действительно существует линейная взаимосвязь.ЗаключениеЭкспорт России является крупной отраслью экономики, которая позволяет реализовать около 20% валового национального продукта. Экспорт является источником валюты, обеспечивающий удовлетворение основных потребностей народного хозяйства. Экспорт определяет процесс интеграции России в мировую экономику. Комплексный анализ экспорта продиктован потребностями в выявлении основных тенденций и закономерностей процесса формирования экспорта. Необходимость экономического анализа продиктована необходимостью обеспечения безопасности экономики России и защитой внешнеэкономических интересов страны. В данной курсовой работе рассмотрена тема статистического изучения объема, динамик и структуры экспорта РФ.В первой главе курсовой работы рассмотрены методологические основы изучения объема, структуры и динамики экспорта РФ, основные понятия и категории внешней торговли РФ, методы изучения объема экспорта РФ, информационная база статистического изучения экспорта.Во второй главе курсовой работы проведен статистический анализ объема и динамики экспорта РФ за 2010-2019 г.г., рассмотрена динамика экспорта по федеральным округам и по группам товаров, а также динамика экспорта в страны дальнего зарубежья и страны СНТ. Рассчитаны абсолютные и относительные показатели. Проведен анализ структуры экспорта по федеральным округам, по группам товаров и по странам.В третьей главе курсовой работы проведен факторный анализ зависимости объема экспорта от валового регионального продукта с помощью корреляционно-регрессионного анализа, построены модели тренда объема экспорта РФ и рассчитаны прогнозные значения.Для наглядности курсовая работа включает 13 рисунков и 12 таблиц.Список использованных источников1.Федеральный закон от 27.11.2010 N 311-ФЗ (ред. от 29.07.2017) «О таможенном регулировании в Российской Федерации» 2. Абубакаров, М.В. Динамика структурных изменений внешней торговли со странами СНГ / М.В. Абубакаров // Электронный мультидисциплинарный научный журнал с порталом международных научно-практических конференций Интернетнаука. - 2016. - № 4. - С. 174-191. 3. Балдин, К.В. Общая теория статистики: учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М. : Дашков и К, 2015. - 312 c. 4. Бирюков, П.А. Импортозамещение в России: направления и устойчивость / П.А. Бирюков// Финансы: теория и практика. - 2016. - Т. 20. № 5. - С. 45-57. 5. Валяева, Е.С. Региональные особенности внешнеэкономической деятельности в современных условиях / Е.С. Вяляева // Российский внешнеэкономический вестник. - 2017. - Т. 2017. № 7. - С. 122-133. 6. Гладков, И.С. Внешняя торговля Российской Федерации на современном этапе: новые тренды 2015 г. / И.С. Гладков// Власть. - 2016. - № 3. - С. 136-145. 7. Гуреева, М.А. Мировая экономика: Учебное пособие / М.А. Гуреева. - М.: Форум, 2018. - 496 c.8. Гурова, И.П. Мировая экономика: учебник. / И.П. Гурова. - М.: Омега-Л, 2017. - 384 c.9. Киладзе, А.Б. Практикум по применению экономикоматематических методов и моделей в таможенной статистике / А.Б. Киладзе. - СПб. : Интермедия, 2015. — 68 c. 29 10. Кузьмина, В.М., Михайлюк, А.В., Аширова, Т.А. Анализ экономического сотрудничества в рамках Евразийского Экономического Союза // Modern Economy Success. - 2017. - № 1. - С. 101-121. 11. Ларькина, Е.В. Анализ временных рядов и прогнозирование по данным таможенной статистики: учебное пособие / Е.В. Ларькина, Н.В. Рябченко. - СПб. : Троицкий мост, 2016. — 210 c. 12. Ларькина, Е.В. Таможенная статистика: учебное пособие / Е.В. Ларькина, Г.А. Поштакова. - СПб. : Троицкий мост, 2016. — 232 c. 13. Матвеева, О.П., Глаголева, Н.Н. Экспорт товара в контексте импортозамещения: региональный аспект / О.П. Матвеева, Н.Н. Глаголева // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2017. - № 1 (62). - С. 78-87. 14. Морозенкова, О.В. Экономические последствия западных санкций и контрсанкций РФ / О.В. Морозенкова // Российский внешнеэкономический вестник. - 2017. - Т. 2017. № 6. - С. 58-74. 15. Половченко, М.А. Географическая структура внешней торговли РФ товарами / М.А. Половченко / В сборнике: Перспективы развития научных исследований в 21 веке сборник мате риал ов XIII Межд уна р одн ой нау чн о-п ракти че ской конференции. 2017. - С. 68-69. 16. Спартак, А.Н., Лихачев, А.Е. Экспортный потенциал России в инновационных сегментах мирового рынка / А.Н. Спартак, А.Е. Лихачев // Российский внешнеэкономический вестник. 2017. Т. 2017. № 10. С. 3-22. 30 17. Шалабаева, Е.А., Бабич, С.Г. Внешняя торговля России со странами СНГ: современное состояние и перспективы развития / Е.А. Шалабаева, С.Г. Бабич // Актуальные вопросы экономических наук. - 2016. - № 55-1. - С. 29-35. 18. Межгосударственный статистический комитет Содружества Независимых Государств [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// www.cisstat.com/ (дата обращения: 25.12.2020) 19. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 771 с.20. Неганова Л.М. Статистика: Пособие для сдачи экзамена. М.: ЮРАЙТ, 2016. - 220с.21. Неганова Л.М. Экзамен по статистике. Учебное пособие для вузов. М.: Приор-издат, 2016. -144 с.22. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. М.: Проспект, 2015 -328 с.23. Российский информационный портал в области науки, медицины, технологии и образования [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://elibrary.ru/ (дата обращения: 25.11.2020)24. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/25. Мировой атлас данных [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://knoema.ru/atlas