Графические методы

Рис. 2. Структура госпитализированных пациентов по классу заболеванияНапример, радиальная диаграмма может показать частоту экстренных вызовов для детей с пневмонией по месяцам годаРис. 3. Ежемесячные колебания экстренных вызовов для детей с пневмониейСтруктура наблюдаемого явления (заболеваемость, смертность и т. д.) также может быть представлена в виде круговой диаграммы.Рис. 4. Структура выездов машин скорой помощи2) табличный синтез статистического материала часто требует визуального представления в виде графиков. График, в отличие от диаграммы, более четко показывает общую картину распределения или тенденции развития явления. Его использование показывает более выразительные отношения между показателями [10, 24 c].График - это визуальное представление статистических величин с использованием линий и геометрических фигур (графиков) или географических карт (картограмм)Диаграммы используются для облегчения восприятия материала, его статистического анализа и сравнения полученных данных.Диаграмма, представляющая собой смесь диаграммы и таблицы, эффективна для визуализации данных об увеличении на порядок величины, что называется " диаграммой стебля и листа»График, представляющий собой прямоугольник, в котором две параллельные стороны соответствуют верхнему и нижнему квартилям данных, а линии, начинающиеся в конце прямоугольника, обозначают минимальные и максимальные значения, называется графиком "ящик и усы".3) картограммы и картодиаграммы дают представление о распространенности того или иного явления в абсолютных или относительных значениях, размещенных на географических картах. Для этого различную интенсивность и распространенность явления наносят на географическую карту штриховкой или цветами разных оттенков.Рис. 5. Региональные особенности распространения онкологииНедостатком этих карт является то, что они дают только обзор статистических различий между регионами, но не показывают их абсолютные значения.Картодиаграммы отличается от картограммы тем, что географическая карта определенной области нарисована в небольшом масштабе из линейных и гистограмм, которые могут отображать абсолютные или относительные числа[9, 23 c].2.3.Примеры применения в медицине и биологииВ качестве примера рассмотрим диаграммы для примеров из биологии и медицины (по одному примеру).Таблица 2. Примеры применения графических методов отображения результатов в медицине и биологии[8, 141c]Пример 1. Необходимо предположить несколько гипотез, объясняющих почему клещи различных хозяев различаются больше, чем клещи любого одного хозяина.Ответ - эти различия могут быть обусловлены разным воздействием отдельного хозяина на клеща или генетическими различиями между клещами. Рис. 6. Доля генетически обусловленной изменчивости (серая зона) размеров щитка личинок заячьего клеща в общей изменчивостиРис. 7. Коробчатый график хорошо показывает особенности распределения показателя в группах.Пример 2. Обнаружена положительная высоко статистически значимая связь между концентрацией билирубина общего в венозной и капиллярной крови: коэффициент корреляции СпирменаrS = 0,94; P<<0,001Рис. 8. Содержание билирубина общего в сыворотке венозной (ВК) и капиллярной (КК) кровиЗаключениеИз этого можно сделать вывод, что времена, когда использование статистических методов в медицине и биологии ставилось под сомнение, прошли. Статистические подходы являются основой современных научных исследований, без которых невозможны знания во многих областях науки и техники. Это также невозможно в области медицины.Биостатистика должна быть направлена на решение наиболее выраженных современных проблем со здоровьем населения. Основными проблемами здесь, как известно, являются необходимость снижения заболеваемости и смертности и увеличения продолжительности жизни населения. Соответственно, на данном этапе основная информация должна быть подчинена решению этой проблемы.Следовательно, данные, описывающие наиболее частые причины смерти, заболеваемость, частоту и характер контактов пациентов с медицинскими учреждениями и предоставление нуждающимся необходимых видов лечения, в том числе высокотехнологичных, должны быть детализированы с разных сторон.Список использованных источников1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс/ пер. с англ. Под ред. В.П.Леонова. - М.: Практическая медицина, 2007. - 287 с.:2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. - М., Практика, 1998. - 459 с3. Гринхальх Т. Основы доказательной медицины: пер. с англ. /под ред. И.Н. Денисова, К.И., Сайткулова.- 3-е изд.-М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008.-288 с.4. Жижин К.С. Медицинская статистика: Учебное пособие / Ростов н/д: Феникс, 2007. - 160 с.5. Ивантер, Э. В., Коросов, А. В. Элементарная биометрия : учеб.пособие / Э. В. Ивантер, А. В. Коросов. - Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2010. –– 104 с.6. Ланг Т.А. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов/ Т.А. Ланг; М. Сесик; пер. с англ. Под ред. В.П. Леонова. М.: Практическая медицина, 2011. - 480 с.7. Леонов В.П.Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине.Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).8. Нохрин, Д. Ю. Лабораторный практикум по биостатистике / Д. Ю. Нохрин. Челябинск : Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2018. 289 с.9. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Изд. 3-е, испр. Минск, «Высшая школа», 1973. - 320 с.10. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика/ ред. В.П. Леонова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 168 с.