Классификация методов диагностики технологического оборудования и оценка их эффективности

Рисунок 11 -Общая структурная схема системы технического мониторинга: I — агрегат; 2 — диагностируемый узел; 3 — канал распространения; 4 — система мониторинга; 5 — датчик; 6 — блок согласования; 7 — тракт управления; 8 — тракт распознавания; 9 — анализатор; 10 — блок формирования диагностических признаков; II — блок принятия решения; 12 — блок оповещения, отображения и регистрации; 13 — блок сетевых интерфейсов (Intranet/ Internet); 14 — информационные базы данных и знаний; 15 — блок управления и синхронизацииСовокупность агрегатов, включающие в себя узлы, предназначенные для проведения оценки состояния, называются объектом мониторинга. Физические процессы, воспринимаемые системой особых датчиков, распространяются через систему связей.Переход полученных сигналов в систему признаков при диагностике, путем электронной обработки данных, осуществляется анализатором сигналов. Блок принятия решения на основании входного массива диагностических признаков и эксплуатационных данных, хранящихся в информационной базе данных и знаний, определяет техническое состояние объектов и выдает требуемую диагностическую информацию и/или указания по приведению объекта в нормальное состояние. Блок оповещения, отображения и регистрации доводит информацию о состоянии оборудования до персонала с использованием различных каналов: визуального (дисплей системы), звукового, печати (распечатка протоколов на принтере). Посредством блока сетевых интерфейсов информация о состоянии оборудования передается внешним заинтересованным службам по выделенным линиям локальной сети (Ethernet), каналам последовательной передачи данных. Информационная база данных и знаний содержит: базы данных конфигурации диагностируемого оборудования, конфигурации системы мониторинга, базы данных значений диагностических признаков, сигналов, трендов, журналов, и других данных, необходимых для работы системы мониторинга. Блок управления и синхронизации осуществляет общее управление всей системой мониторинга по определенному алгоритму и/или набору адаптивных алгоритмов.ЗаключениеНаучно-техническая революция (НТР), вступившая в эпоху интенсивного развития с середины 19 века, принесла человечеству как положительные, так и отрицательные последствия. Технический прогресс одновременно с материальным достатком, удобными техническими достижениями, комфортом и скоростью передвижения принес и значительную степень угрозы для здоровья человека.В настоящее время многие виды технических устройств, оборудования, любой вид транспорта представляют потенциальную угрозу здоровью и жизни человека. В зависимости от вида техногенной аварии или катастрофы, есть вероятность получения человеком множественных травм, ожогов, в том числе опасных для жизни, вплоть до смертельного исхода.Предотвратить возможность техногенных катастроф возможно при качественной оценке состояния технических систем [3, 7].Для проведения обобщенной оценки состояния технических систем учитывается определение того количества информации, характеризующей уровень работоспособности объекта при его контроле. Это позволяет установить определенную количественную связь между пространством состояний, определяемых структурными параметрами объекта и пространством диагностических признаков этих состояний. Таким образом, степень изменения работоспособности объекта характеризуется количеством информации, получаемой при контроле. Существенным достоинством информационных оценок состояния технических систем является возможность рассмотрения исследуемого объекта в его взаимосвязи с системой контроля.Эффективное функционирование технических систем и оценка их состояния в значительной степени зависит от способов и методов диагностики их состояния, системы мониторинга и контроля.Список литературы1. Гарифуллин Р.Ф., Николаенко Ю.В. Алгоритм технического перевооружения на основе методов планирования инноваций //Вестник экономики, права и социологии. – 2012. – №. 2. – С. 22-27.2. ГОСТ Р 53564-2009. Национальный стандарт Российской Федерации. Контроль состояния и диагностика машин. Мониторинг состояния оборудования опасных производств. Требования к системам мониторинга. 3. Клейменов А.В., Гендель Г.Л., Швец А.В. Оценка эффективности технического диагностирования //Фундаментальные исследования. – 2005. – №. 2. – С. 77-78.4. Лебедев А.Т., Серегин А.А., Арженовский А.Г. Повышение эффективности функционирования машин и оборудования АПК управлением надежностью их систем //Вестник аграрной науки Дона. – 2019. – Т. 2. – №. 46. – С. 4-11.5. Лепеш Г.В. Диагностика и комплексное обслуживание инженерно-технических систем и оборудования зданий и сооружений //Технико-технологические проблемы сервиса. – 2016. – №. 1 (35). – С. 6-16.6. Мальков М.В., Олейник А.Г., Федоров А.М. Моделирование технологических процессов: методы и опыт //Труды Кольского научного центра РАН. – 2010. – №. 3. – С. 93-101.7. Пронякин В. и др. Диагностические признаки в оценке технического состояния машин и механизмов //Известия высших учебных заведений. Машиностроение. – 2016. – №. 10 (679). – С. 64-72.8. Хатунцев В.В., Шубин Д.В., Козлов С.А. Перспективные методы диагностики узлов и деталей сельскохозяйственных машин //Интеллектуальные технологии и техника в АПК. – 2016. – С. 183-193.9. Хорешок А.А., Кудреватых А.В., Кузнецов В.В. Характеристика методов технического обслуживания горно-транспортного оборудования //Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2011. – №. S5. – С. 48-61.