Выбор ресурсосберегающих технологий строительного производства с помощью метода монте карло

Эти факторы риска были представлены как реальные и реалистичные, которымпостоянно подвергаются инвестиционные строительные проекты.Данные были проанализированы статистически для определения степени важностифакторов риска, которые были классифицированы путем нахождения среднего арифметического, как показано в таблице 1.Таблица 1. Ранжирование различных факторов рискаОсновныефакторыТипыфакторовКонструктивныефакторыНезаконченный дизайнНеточное определение места реализации проектаНесоответствие между проектными параметрами и стандартамиТеоретическая схема не соответствует действительностиРазработка изменений во время внедренияНевыполнение инженером обязательств по указанным проектамПередача проекта неопытному инженеруОрганизационные факторыНесоответствие порядка выполнениястроительных работ.Нехватка квалифицированной рабочей силыМатериал не поступает вовремяРазличия в квалификации работников в одном проектеНизкое качество поставляемых материаловПотеря и растрата материалов из-за халатностиработниковСлучаи кражиВременные факторыМедленный выбор и закупка материалов отложенный проект из-за проблем с управлением.Нереалистичные временные рамкиНеспособность реализовать проект в срокТехнические факторыОтсутствие надлежащих механизмовОтсутствие предыдущего опыта работы с подобными проектамиНеэффективность и бездействие работниковНехватка рабочей силыИспользование машин и оборудования в нерабочем состоянииФакторы безопасностиОтсутствие правил безопасности и загрязнения окружающей средыТравм и несчастных случаев на производствеОпасность используемых материаловПравовые факторы Неполная проектная документацияНет законных полномочий для мониторинга проектаПроблемы с приемом платежных транзакцийНеясные положения в контракте по проектуИзменения в законах и нормативных актахИзменение в действующей корпоративной системеФакторы управленияПравительственная бюрократияНенадлежащее планирование и бюджетИзменение технических характеристик материалов, необходимых при внедренииИзменение в управлении проектамиПроблема коммуникации между участниками проектаБольшое количество конкурентоспособных строительных предприятийРазличные факторы риска были рассчитаны с использованием статистических методов. Среднее значениеуказывает на степень важности или (интенсивность влияния) каждого фактора риска. Анкета показала ранжирование факторов риска, включенных в строительную отрасль,включая экономические факторы, дизайн, технические, внедрение, рынок, окружающую среду и т.д.В таблице 2 показан порядок интенсивности воздействия различных факторов риска.Таблица 2. Рейтинг интенсивности влияния (степени важности) различных факторов риска.Количество Типы факторовСтепень важностиРейтинг1Конструктивный3.14432Организационный3.22123Фактор безопасности2.85574Фактор управления2.7548На рисунке 2 приведено распределение ранжирования различных факторов рискаРис. 2. Таблица ранжирования различных факторов рискаЗатем степень важности можно рассчитать с помощью моделирования методом Монте-Карло следующимобразом, взяв данные об экономических факторах, поскольку они дали наибольшее значение в рейтингеанкеты.Последовательность действий в методе Монте-Карло:Установление распределения вероятностей важных переменных:Установление кумулятивного распределения вероятностей переменных:Установление интервалов случайных чисел для каждой переменной.Это подготовка к использованию случайных чисел для моделированияГенерация случайных чисел, например, с использованием Excel5. Моделирование нескольких экспериментов для переменных означает, что после выбора случайногочисла для каждого эксперимента процесс моделирования начинается с определения случайногочисла в пределах интервалов, выполняемых на шаге 3.Моделирование дает представление о важных факторах риска, на которых следует сосредоточиться, и о том, как их эффекты накладываются друг на друга.ЗАКЛЮЧЕНИЕПринятие системы оценки рисков помогает строительному сектору ускоритьтемпы достижения результатов путем разработки стратегий по преодолению потенциальных рисков, которые будут поддерживатьгосударственно-частное партнерство путем укрепления доверия, а система будет стимулировать банки кускорению кредитования и финансового закрытия. Это также приведет к сосредоточению внимания на спорных моментах или препятствиях в процессе реализации и достижению быстрого реагирования, что предотвратитзадержки в устранении препятствий и использовании указанного периода времени для завершения проекта.Следовательно, как и было описано в работе, существуют методы количественного анализа факторов риска(например, моделирование методом Монте-Карло), которые диагностируют основные источники и факторы риска иих результирующее влияние на потенциальные затраты, интегрируют методы диагностики рисков для простого игибкого управления и оценивают их влияние на продолжительность проекта с помощьюмоделирования.Таким образом, в данной работе рассмотрено применение метода Монте Карло для строительного производства, а также приведена оценка организационно-технической надежности.СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННЫХИСТОЧНИКОВ1Манапов А. З. Алгоритмы метода Монте-Карло для моделирования работы и ресурса строительных конструкций // Известия КазГАСУ. 2010. №1 (13). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-metoda-monte-karlo-dlya-modelirovaniya-raboty-i-resursa-stroitelnyh-konstruktsiy (датаобращения: 05.12.2022).14 China’s first self-controlled heavy-duty gas turbine control system put into operation [Электронныйресурс] URL:https://www.globaltimes.cn/page/202105/1224391.shtml2 Майстренко И. Ю., Манапов А. З. Статистическое моделирование работы строительных конструкций методом Монте-Карло. Работа с числовыми множествами // Известия КазГАСУ. 2012. №2 (20). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-modelirovanie-raboty-stroitelnyh-konstruktsiy-metodom-monte-karlo-rabota-s-chislovymi-mnozhestvami (дата обращения: 05.12.2022).3 Шульженко Николай Антонович, Пушилина Юлия Николаевна, Чубаров Дмитрий Игоревич Оценка организационно-технологической надежности при организации подготовки территории под застройку // Известия ТулГУ. Технические науки. 2016. №7-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-organizatsionno-tehnologicheskoy-nadezhnosti-pri-organizatsii-podgotovki-territorii-pod-zastroyku (дата обращения: 05.12.2022).4 Cooper D.،Grey S.،Raymond G.،and Walker P.،2005- Project Risk Management Guidelines: Managing Risk in Large Projects and Complex Procurements (John Wiley & Sons،Ltd, Chichester, 2005)