АС «Учёт посещений в поликлинике»

Рисунок – Логическая модель данныхНа рисунке 12 приведена блок-схема работы системы.Рисунок - Блок-схема технологии записи на сдачу анализовВ Приложении приведены скрипты генерации таблиц базы данных.2.2. Построение UML-моделиДалее проведем проектирование UML-модели для прикладной задачи «Обслуживание пациентов в регистратуре». На рисунке 12 приведена диаграмма вариантов использования.Как показано на рисунке 12, в системе предполагается наличие вариантов использования:- Администратора (с правами мониторинга обслуживания пациентов, настройки очередей);- Сотрудника регистратуры с правами установки отметок о приеме, а также печатью талонов для пациентов, записывающихся на прием дистанционно;- Пациента с правами получения талона.Рисунок – Диаграмма вариантов использованияДиаграмма активности для прецедента «Отметка о приеме» приведена на рисунке 13.Рисунок – Диаграмма активности для прецедента «Отметка о приеме»Диаграмма деятельности для прецедента настройки правил обслуживания приведена на рисунке 14.Рисунок – Диаграмма деятельностидля прецедента настройки правил обслуживанияНа рисунке 15 приведена диаграмма последовательностей для прецедента «Отметка о приеме»Рисунок - Диаграмма последовательностей для прецедента «Отметка о приеме»На рисунке 16 приведена диаграмма последовательности для прецедента настройки правил обслуживания.Рисунок - Диаграмма последовательностей для прецедента «Настройка правил приема»На рисунке 17 приведена диаграмма компонентов.Рисунок - Диаграмма компонентовВ проектной части работы проведено создание информационной модели для автоматизации работы регистратуры, проведен анализ структуры информационных объектов, построена реляционная модель, разработана архитектура системы автоматизации. Далее проведено обоснование инструментов для разработки приложения,описаны режимы пользовательского и административного режимаWeb-приложения, описана его функциональность, включающая ведение классификаторов по видам заболеваний, учетом медработников, ввод обращений в регистратуру, формирование списков на прием, проведено тестирование, в результате которого показано соответствие поставленным задачам.Выводы по разделуПолучение экономической выгоды за счет внедрения информационной системы связано с получением возможностей снижения времени обработки информации, связанной с учетом обращений пациентов в поликлинику, а также возможностями получения форм сводной отчетности, настройки реквизитов отчетов в соответствии с потребностями пользователей. Таким образом, результатом работы явилось создание приложения, используемого для целей автоматизации управления обращениями пациентов в регистратуру, в которое включены модули администратора, оператора и клиента.ЗаключениеОдной из главных проблем в работе регистратуры является наличие очередей, время ожидания приема в которых может достигать нескольких часов. Внедрение информационной системы для автоматизации записи пациентов на прием к врачам обеспечит возможности упорядочивания обслуживания клиентов, возможности удаленной записи на прием к определенному времени, распределение потока посетителей между сотрудниками регистратуры.В рамках проведённого анализа деятельности регистратуры был проведён анализ структуры информационных потоков, рассмотрены бизнес-процессы, связанные с организацией записи пациентов на прием. Было показано, что использование информационной системы обеспечивает возможности сокращения времени ожидания пациентов в очереди, формирования отчётности по списку пациентов, записанных на прием. Анализ ИТ-инфраструктуры поликлиники показал возможность разработки и внедрения программного решения в деятельность регистратуры без необходимости приобретения дополнительных программных и аппаратных компонентов.В проектной части работы проведено создание информационной модели для автоматизации работы регистратуры, проведен анализ структуры информационных объектов, построена реляционная модель, разработана архитектура системы автоматизации. Экономическая эффективность проекта обусловлена снижением трудозатрат и материальных затрат в рамках технологии работ, связанных с управлением обращениями пациентов в регистратуру.При этом увеличиваются материальные затраты, связанные с использованием компьютерной техники и увеличение нагрузки на принтеры.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВНестеров С. А.  Базы данных: учебник и практикум / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 230 с. Стружкин Н. П.  Базы данных: проектирование: учебник для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 477 с. Илюшечкин В. М.  Основы использования и проектирования баз данных: учебник для среднего профессионального образования / В. М. Илюшечкин. — испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 213 с. Кремер Н. Ш.  Математическая статистика: учебник и практикум / Н. Ш. Кремер. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 259 с.Кувайскова Ю. Е., Клячкин В. Н. Статистические методы прогнозирования: учебное пособие / Ю. Е. Кувайскова, В. Н. Клячкин. - Ульяновск : УлГТУ, 2019. - 197 с.Кудрявцев, В. Б.  Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 165 с. Липина О.И. Большие данные: принятия решений, этика: курс лекций / ред.: О.И. Липина, А.А. Цветков. - Рязань :Полиспектр, 2021. - 88 с. Логачёв М. С. Информационные системы и программирование. Администратор баз данных: учебник / М.С. Логачёв. - Москва: ИНФРА-М, 2020. - 438 с.Лукьянова Е. А., Шимкевич Е. М., Ляпунова Т. В. Статистические методы анализа : учебное пособие / Е.А. Лукьянова, Е.М. Шимкевич, Т.В. Ляпунова. - Москва: Российский университет дружбы народов, 2020. – 116с.Макаренко С. В. Методы аналитической обработки данных, полученных в результате исследований: учебное пособие / С.В. Макаренко. - Иркутск: Изд-во Иркутского национального исследовательского технического университета, 2021. - 91с.Мамадалиева Л. Н., Хаконова И. М. Обучение математическим методам обработки экспериментальных данных в русле компетентностного подхода: учебное пособие / Л. Н. Мамадалиева, И. М. Хаконова. - Майкоп : ИП Кучеренко В. О., 2018. - 100 с.Марц Н., Уоррен Д. Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени / Натан Марц, Джеймс Уоррен. - Москва: Вильямс, 2018. - 368 с.