Логические законы и правила в практике научного исследования

Глава 3 Алгоритм научного исследования3.1 Описание алгоритмаВ целом, можно представить себе следующие алгоритмы научного исследования, которые передают логику и методологию постановки и решения задач. Его можно разделить на 8 этапов:1. Определение основной цели исследования.2. Описание рассматриваемой ситуации.3. Предварительный анализ рассматриваемой ситуации.4. Постановка научных проблем.5. Разработка гипотез.6. Сбор и классификация информации.7. Разработка концепций (научная теория).8. Проверка достоверности результатов исследования (верификация теории) [1].Исследовательский процесс понимается как один из видов интенциональной деятельности и отличается от других видов:1) Он содержит воображаемые объекты и творческие части, которые можно назвать мысленными экспериментами;2) Она направлена на выяснение существенных особенностей явлений, процессов, которые в конечном итоге служат важными обобщениями в виде принципов, законов, закономерностей и их знания;3) У исследователей нет рецепта алгоритма, успеха, также невозможно найти решение проблемы в литературе или найти это решение у научных коллег;4) Исследователи поставлены в положение, когда сталкиваются со сложностью научных проблем, испытывают недостаток объективной информации, очевидную неопределенность в направлении поиска.Ранее созданных исследовательских инструментов недостаточно для решения этой проблемы. Это противоречие является источником творческого состояния исследователей, в котором разрабатываются гипотезы и методологии научных исследований. В истории науки структура такого научного исследования была сформирована таким образом, что стало возможным формулировать, решать и координировать различные типы когнитивных задач, от создания "экспериментальных ситуаций" до модификации процессов, изучать и развивать математические и логические средства познания для оценки полученные результаты [1]. В творческом процессе возможны всевозможные отклонения, возникающие под влиянием предыдущего опыта работы, ассоциативных связей или научной среды, состояния разработки проблемы.Однако допустимы всевозможные отклонения (как поиск нетривиальных решений), но исследователь не должен упускать из виду основные вехи исследовательского процесса. Это устроено следующим образом.ЗаключениеЕсли при определении понятия вы прибегаете к другому понятию, определяемому с использованием первого, то такое определение включает в себя круг. Своего рода круг в определении — это омоним, ошибочное определение, в котором понятие определения повторяет то, что определено. В некоторых случаях при определении концепции определенные функции не отображаются, но некоторые из них показаны. Обычно это делается в тех случаях, когда невозможно указать такую единственную функцию, которая отличает это понятие от всего остального и важным образом раскрывает его содержание. Таким образом, в таких случаях показывается несколько признаков, достаточных для различения определенных понятий и раскрытия их содержания. Подлинно научное определение сложных явлений и фактов не может быть ограничено формальными и логическими требованиями. Она должна включать оценку установленных фактов, за исключением одностороннего подхода, присущего недавнему прошлому отечественной науки. В то же время следует также принимать во внимание особые детали научного текста. Поэтому соблюдение требований закона тождества, непротиворечивости, исключенной третьей достаточной причины является необходимым условием правильного мышления.В практике человеческого мышления законы формальной логики действуют не изолированно, а во взаимосвязи. В случае нарушения требований одного закона применение другого закона становится невозможным.Список использованной литературыГлазков, В. Н.  Методы научных исследований в сфере туризма и гостиничного дела: учебное пособие для вузов / В. Н. Глазков. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 177 с. Гусев Д. А. Краткий курс логики: Искусство правильного мышления. – М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2003.Рой О. М. Исследования социально-экономических и политических процессов: Учебник для вузов. – СПб.: Питер. 2004. – 364 с.