Корреляционный анализ.Виды представления корреляционной связи. Коэффициент корреляции, его свойства, методы расчёта и оценка достоверности
Заказать уникальный реферат- 8 8 страниц
- 5 + 5 источников
- Добавлена 31.03.2023
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Корреляционный анализ 3
Виды представления корреляционной связи. 3
Коэффициент корреляции, его свойства, методы расчёта и оценка достоверности 5
Список использованной литературы 8
Еслиtнабл>tкрит, то коэффициент корреляции не случайно отличается от нуля, то есть является значимым, и не является значимым в противном случае.Если коэффициент Пирсона нельзявычислить, то можно воспользоваться ранговым коэффициентом корреляции Спирмена. Для его расчета берутся не численные значения, а соответствующие им ранги, поэтому одна выборка может быть порядковой, а вторая количественной, но не обязана иметь нормальное распределение, для его применения достаточно не менее 5 наблюдений. Альтернативой методу Спирмена является ранговая корреляция Кендалладля случая двух порядковых шкал. Данный метод использует возрастание или убывание результативного признака при возрастании факторного и вычисление коэффициента Кендалла связано с подсчетом числа совпадений и инверсий. При этом шкалы переменных Х и Y должны быть порядковыми.Величина коэффициента корреляции показывает тесноту связи и является математической мерой корреляции. В парной корреляции используется две переменные, а в множественной – более двух переменных.Коэффициент корреляции обладает следующие свойствами:направленность, т.е. изменяется от –1 до 1;равен нулю, если случайные величины не коррелированы;в случае применения коэффициента корреляции Пирсона имеет смысл только при линейной зависимости между случайными величинами.Таким образом, корреляционный анализ определяет, существует ли корреляционная связь между переменными, насколько эта связь сильна и показывает направление и форму этой взаимосвязи. Список использованной литературыБаврина А. П., Борисов И. Б. СОВРЕМЕННЫЕ ПРАВИЛА ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА // Медицинский альманах. 2021. – №3 (68).– с. 70-79.Гржибовский А. М. Корреляционный анализ // Экология человека. 2008. – №9. – с. 50-60.Корреляционный анализ.URL:https://www.matematicus.ru/matematicheskaya-statistika/korrelyatsionnyj-analiz(дата обращения: 28.02.2023)Коэффициент корреляции, уравнение регрессии, шкала Чеддока. URL:https://al-shell.ru/articles/koeffitsient-korrelyatsii-uravnenie-regressii-shkala-cheddoka/ (дата обращения: 28.02.2023)Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. – 5-е изд., перераб. и доп. – М: Издательство Юрайт, 2019. – 538с.
1. Баврина А. П., Борисов И. Б. СОВРЕМЕННЫЕ ПРАВИЛА ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА // Медицинский альманах. 2021. – № 3 (68). – с. 70-79.
2. Гржибовский А. М. Корреляционный анализ // Экология человека. 2008. – № 9. – с. 50-60.
3. Корреляционный анализ. URL: https://www.matematicus.ru/matematicheskaya-statistika/korrelyatsionnyj-analiz (дата обращения: 28.02.2023)
4. Коэффициент корреляции, уравнение регрессии, шкала Чеддока. URL: https://al-shell.ru/articles/koeffitsient-korrelyatsii-uravnenie-regressii-shkala-cheddoka/ (дата обращения: 28.02.2023)
5. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. – 5-е изд., перераб. и доп. – М: Издательство Юрайт, 2019. – 538 с.
чающее соотношение или взаимосвязь.
Вопрос-ответ:
Что такое корреляционный анализ?
Корреляционный анализ - это статистический метод, используемый для изучения степени связи между двумя переменными. Он позволяет определить, насколько одна переменная изменяется при изменении другой переменной.
Какие бывают виды представления корреляционной связи?
В зависимости от характера связи, корреляционные связи могут быть положительными, отрицательными или отсутствовать. Положительная связь означает, что с ростом одной переменной значение другой переменной также растет. Отрицательная связь означает, что с ростом одной переменной значение другой переменной уменьшается.
Как оценить достоверность коэффициента корреляции?
Достоверность коэффициента корреляции можно оценить с помощью статистического теста. Обычно используется t-тест, который позволяет определить, является ли коэффициент корреляции случайным или значимым. Если полученное значение t-статистики больше критического значения t-крит, то коэффициент корреляции является значимым и не случайным, в противном случае он не является значимым.
Что делать, если нельзя вычислить коэффициент Пирсона?
Если нельзя вычислить коэффициент Пирсона, можно воспользоваться другими методами расчета коэффициента корреляции, такими как коэффициент Спирмена или коэффициент Кендалла. Они основаны не на линейной зависимости, а на ранговых значениях переменных, и могут быть применены, когда данные не удовлетворяют условиям для использования коэффициента Пирсона.
Что такое корреляционный анализ?
Корреляционный анализ - это статистический метод, который позволяет исследовать связь между двумя или более переменными. Он позволяет определить, насколько две переменные взаимосвязаны, и может быть использован для изучения как позитивной, так и негативной связи между переменными.
Какие виды представления корреляционной связи существуют?
Существуют три основных вида представления корреляционной связи: графическое, числовое и функциональное представление. Графическое представление включает построение диаграммы рассеяния, гистограммы или линейного графика. Числовое представление основано на вычислении коэффициента корреляции, который показывает степень связи между переменными. Функциональное представление может быть использовано для определения зависимости между переменными посредством построения уравнения функции.
Что такое коэффициент корреляции и как оценить его достоверность?
Коэффициент корреляции - это числовая мера силы и направления связи между двумя переменными. Он может находиться в диапазоне от -1 до 1, где -1 означает полную отрицательную корреляцию, 1 - положительную корреляцию, а 0 - отсутствие связи. Для оценки достоверности коэффициента корреляции используют статистические методы, такие как расчет p-значения или доверительного интервала. Если p-значение меньше заданного уровня значимости (обычно 0.05), то коэффициент корреляции считается достоверным.