Роль и место кластерного анализа в медицинских исследованиях. Задачи кластерного анализа

1.Как видно из данных таблицы. 1, взвешенные средние учитывают, что отдельные варианты значений признака имеют различную численность, поэтому каждый вариант "измеряется" по своей частоте, то есть умножается на нее. Частоты называются статистическими весами или просто средними весами.Однако следует отметить, что статистический вес-это более широкое Величины степенных средних, рассчитанных на основе одних и тех же индивидуальных значений признака при различных значениях степени (k), не одинаковы. Чем выше степень k средней, тем больше величина самой средней..Таблица 1Формулы различных видов степенных средних величинЗначе-ние, kНаименованиесреднейФормула среднейпростаявзвешенная-1Гармоническая0Геометрическая1Арифметическая2КвадратическаяСреднее арифметическое и среднее гармоническое являются наиболее распространенными типами среднего, которые широко используются в плановых вычислениях при вычислении общего среднего из средних групповых, а также при определении взаимосвязи между признаками по группам. Среднеквадратичный используется для расчета среднеквадратичного отклонения (а), которое является показателем вариации знаков.Средняя геометрическая (простая) используется при вычислении среднего коэффициента роста (темпа) в рядах динамики.Структурные средние - мода и медиана - в отличие от степенных средних, которые в значительной степени являются абстрактной характеристикой совокупности, выступают как конкретные величины, совпадающие с вполне определенными вариантами совокупности. Это делает их незаменимыми при решении ряда практических задач.Модой называется значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности (в статистическом ряду).Медианой называется значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.Ранжированный ряд - ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака.Для определения медианы сначала определяют ее место в ряду, используя формулуЕсли ряд состоит из четного числа членов, то за медиану условно принимают среднюю арифметическую их двух срединных значений.Вероятность – это отношение числа благоприятных случаев (исходов) к общему числу случаев (исходов).Частота – это отношение числа испытаний, в которых появилось событие А, к общему числу произведенных испытаний.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВКузнецов Дмитрий Юрьевич, Трошина Татьяна Львовна Кластерный анализ и его применение // Ярославский педагогический вестник. 2006. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klasternyy-analiz-i-ego-primenenie (дата обращения: 19.03.2023).Сдвижков Олег Александрович Применение задач оптимизации в кластерном анализе // Сервис в России и за рубежом. 2014. №7 (54). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-zadach-optimizatsii-v-klasternom-analize (дата обращения: 19.03.2023).Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер с англ./Дж. - О.Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под ред. И.С.Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215сАлександров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. - Л.: Наука, - 1983, - 208с. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. - М.: Статистика, - 1977, - 128 с. Классификация и кластер. /Под ред. Дж. Вэн Райзина. - М.: Мир, 1980, -390 с. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.Статистика: Курс лекций / Под ред. проф. В.Г. Ионина. - Новосибирск: изд-во НГАЭиУ, 1996.