Разработка сервиса по подбору автомобилей
Заказать уникальную дипломную работу- 53 53 страницы
- 21 + 21 источник
- Добавлена 15.06.2023
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1.Аналитическая часть 5
1.1. Анализ технологий агрегации информации 5
1.2. Функциональная модель технологии подбора и сравнения товаров 7
1.3. Постановка задач автоматизации 11
1.4. Техническое задание на реализацию проекта 13
2. Проектная часть 17
2.1. Описание архитектуры разрабатываемой системы 17
2.2. Обоснование выбора средства разработки 23
2.3. Описание программной реализации системы 24
2.4. Тестирование разработанной системы 31
3. Экономическая часть 35
3.1 Расчет параметров проекта внедрения системы в эксплуатацию 35
3.2 Оценка экономической эффективности проекта 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
Список использованных источников 51
2. Стружкин Н. П. Базы данных: проектирование: учебник для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 477 с.
3. Мамадалиева Л. Н., Хаконова И. М. Обучение математическим методам обработки экспериментальных данных в русле компетентностного подхода : учебное пособие / Л. Н. Мамадалиева, И. М. Хаконова. - Майкоп : ИП Кучеренко В. О., 2018. - 100 с.
4. Марц Н., Уоррен Д. Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени / Натан Марц, Джеймс Уоррен. - Москва: Вильямс, 2018. - 368 с.
5. Минаева Ю. В. Методы статистического и интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Ю. В. Минаева. - Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2017. - 90 с.
6. Гордеев С. И. Организация баз данных в 2 ч.: учебник / С. И. Гордеев, В. Н. Волошина. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 513 с
7. Лаврищева Е. М. Программная инженерия и технологии программирования сложных систем: учебник для вузов / Е. М. Лаврищева. 2-е изд., исп. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2018. — 432 с.
8. Толстобров А. П. Управление данными : учебное пособие для вузов / А. П. Толстобров. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 272 с.
9. Галеев И. Х. Интеллектуальные обучающие системы (проектирование): учебное пособие / И. Х. Галеев. - Казань : Изд-во КНИТУ-КАИ, 2019. – 70 с.
10. Мелихова Н. В. Информационные технологии управления: учебное пособие. - Челябинск: Издательство Челябинского государственного университета, 2017. - 214 с.
11. Заграновская А. В. Системный анализ: учебное пособие для вузов / А. В. Заграновская, Ю. Н. Эйсснер. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 424 с
12. Разумников С.В. Модели, алгоритмы и программное обеспечение поддержки принятия стратегических решений к переходу на облачные технологии: монография/ Разумников С.В. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2020. – 176 с.
13. Романова Ю.Д. Информационные технологии в менеджменте (управлении): учебник и практикум для вузов/ Романова Ю.Д. 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2019. — 411 с.
14. Сурушкин М. А. Анализ предметной области и проектирование информационных систем с примерами : учебное пособие. - Белгород: НИУ "БелГУ", 2019. - 155 с.
15. Серова Г. А Информационные технологии в юридической деятельности: учебное пособие / Г. А. Серова. - Москва: ИНФРА-М, 2019. – 239с.
16. Системный анализ : учебник и практикум для вузов / В. В. Кузнецов. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 270 с.
17. Стативко Р. У. Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие / Р. У. Стативко. - Белгород : Изд-во БГТУ, 2018. - 124 с.
18. Стрекалова Н. Б. Современные технологии в профессиональной подготовке специалистов: учебное пособие/ Н.Б.Стрекалова. - Тольятти: Тольяттинская академия управления, 2018. - 128 с.
19. Егорова И. Е. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие / И.Е. Егорова. - Волгоград: ВолгГТУ, 2016. – 125 с.
20. Трофимов В.В. Информационные технологии в экономике и управлении в 2 ч. Часть 1: учебник для академического бакалавриата / В. В. Трофимов [и др.]; под редакцией В. В. Трофимова. — 3-е изд., перераб. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2019. - 269 с.
21. Полищук Ю. В., Боровский А. С. Базы данных и их безопасность : учебное пособие / Ю. В. Полищук, А. С. Боровский. - Москва: ИНФРА-М, 2021. - 207 с.
Вопрос-ответ:
Какие технологии используются для агрегации информации в сервисе по подбору автомобилей?
Для агрегации информации в сервисе по подбору автомобилей используются различные технологии, такие как парсинг, API интеграция, базы данных и другие. В результате, сервис собирает информацию о различных автомобилях с разных источников и предоставляет ее пользователям.
Какие задачи являются основными в автоматизации сервиса по подбору автомобилей?
Основными задачами автоматизации сервиса по подбору автомобилей являются: сбор и агрегация информации о различных моделях автомобилей, создание функциональной модели для подбора и сравнения товаров, разработка технического задания на реализацию проекта. Все это позволяет автоматизировать процесс подбора автомобилей для пользователей сервиса.
Какая архитектура используется в разрабатываемой системе для подбора автомобилей?
В разрабатываемой системе для подбора автомобилей используется клиент-серверная архитектура. Клиентская часть предоставляет пользовательский интерфейс для взаимодействия с системой, а серверная часть отвечает за сбор и агрегацию информации об автомобилях и выполнение функциональных задач, таких как подбор и сравнение автомобилей по заданным параметрам.
Какие средства разработки были выбраны для реализации проекта по подбору автомобилей?
Для реализации проекта по подбору автомобилей были выбраны следующие средства разработки: язык программирования Python, фреймворк Django для разработки веб-приложения, база данных PostgreSQL для хранения информации об автомобилях, HTML, CSS и JavaScript для создания пользовательского интерфейса.
Как происходит тестирование разработанной системы по подбору автомобилей?
Тестирование разработанной системы по подбору автомобилей происходит на разных этапах. Сначала проводятся модульные тесты для проверки отдельных функций и компонентов системы. Затем проводится интеграционное тестирование, где проверяется взаимодействие между различными модулями системы. Наконец, проводится приемо-сдаточное тестирование, где проверяется работоспособность всей системы в целом.
Какие технологии использовались при разработке сервиса по подбору автомобилей?
При разработке сервиса по подбору автомобилей использовались следующие технологии: агрегация информации, подбор и сравнение товаров, автоматизация задач, описание архитектуры системы, выбор средства разработки, программная реалтзация системы и тестирование.
Какие задачи нужно было автоматизировать при разработке сервиса по подбору автомобилей?
При разработке сервиса по подбору автомобилей были автоматизированы задачи агрегации информации, подбора и сравнения товаров, а также осуществлено описание архитектуры системы, выбор средства разработки, программная реализация и тестирование.
Какая архитектура была использована при разработке сервиса по подбору автомобилей?
Для разработки сервиса по подбору автомобилей была выбрана определенная архитектура, которая описывается в статье. В ней были учтены особенности и требования к системе, чтобы обеспечить ее функциональность и эффективность.
Какое средство разработки было выбрано при создании сервиса по подбору автомобилей?
При создании сервиса по подбору автомобилей было выбрано определенное средство разработки, которое описывается в статье. Это средство было выбрано с учетом требований проекта, его функциональности и возможностей.