Методы улучшение качества цифрового изображения

При этом можно привести один из методов математического моделирования применяется следующая зависимость (1)где N – количество квадратов или кубов, полностью покрывающих множество. Модель представлена в логарифмической и обычной форме, где а – коэффициент пропорциональности.По формуле (1) строится график зависимости lg(N(δ)) от lg(δ) и он определяет фрактальную размерность D. Для видеороликов, содержащих измерительную информацию, фрактальная размерность может быть задана в двух вариантах: фрактальная размерность функции яркости видеоточки, расположенной в трехмерном пространстве (две координаты x и y являются координатами в плоскости изображения,третья координата B — яркость) и интервал 2 ≤ D ≤ 3; фрактальная размерность контуров структурных элементов видео, расположенных в плоскости видео, в данном случае 1 ≤ D ≤ 2.Рассмотрим пример определения фрактальной размерности видеоизображения, содержащего поверхность строительных изделий из природного камня. Для этих видеороликов строили графики зависимости lg(N(δ)) от lg(δ) (точки и кривая на рис. 14) и определяли фрактальную размерность D функции яркости методом линейной аппроксимации методом наименьших квадратов (прямая линия на рис. 14).Рисунок 14– Расчет фрактальной размерности функции яркости (размер цифрового видео 512×512 дискретных точек, минимальный размер анализируемого блока 1×1 дискретных точек)Согласно рис. 14, минимальный размер блока с фрактальными свойствами составляет 8 × 8 дискретных точек. Учитывая, что разрешение этого видеоизображения составляет 300 dpi (дискретных точек на дюйм), получаем минимальный размер структурного элемента видеоизображения около 0,7 мм. Это хорошо согласуется с тем, что для данного природного камня (мелкозернистого габбро) размер зерен составляет менее 1 мм.Еще одним интересным применением фрактальных методов видеоанализа может быть контроль качества поверхности строительных изделий из природного камня в процессе механической обработки поверхности. Внешний вид поверхности строительных изделий из природного камня является одной из их важных характеристик. Контроль и отбраковка этих изделий производится в процессе их изготовления из блоков природного камня и в процессе механической обработки их поверхности. Такой контроль требует определения ряда показателей качества. Для строительных изделий из природного камня используются качественные показатели их поверхности: внешний вид лицевой поверхности; цвет лицевой поверхности; отклонение показателей внешнего вида.ЗаключениеВ заключении необходимо отметить, что на сегодняшний день различные способы улучшение качества цифрового изображенияактивно применяются и совершенствуются. При этом используются различные способы для реализации новых способов обработки фотографий и видео, более быстрых возможностей по этим процессам, при этом с каждым годом количество таких способов увеличивается.Также хотелось бы отметить, что все цели и задачи, которые поставлены в работе, удалось достигнуть и решить. В процессе их решение удалось обрести навыки теоретического применения всех инструментов, которые понадобились для составления этого реферата, применяя при этом классическую и современную литературу, а также источники, которые размещены в Интернете. При написании этой работы удалось подтвердить актуальность и важной тематики, рассматриваемой в ней, что позволяет утверждать, что ее такие направления нужно развивать более активно, улучшая уровень жизни в нашей стране. Список использованной литературыСтриганова Л.Ю., Кириллова Т.И. Инженерная и компьютерная графика. Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. Первого президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ), 2019. — 140 с.ГОСТ 15971—90 «Системы обработки информации. Термины и определения» [Текст]. – Взамен ГОСТ15971—84; Введ. с 01.01.92. – Москва: Изд-во стандартов, 1992. – 16 с.Ермилова Н.Ю., Маринина О.Н., Богдалова О.В. Инженерная графика. в 2-х ч. Часть 2.2. Инженерная и компьютерная графика: строительное черчение. Учебное пособие. — Волгоград: ВолгГТУ, 2019. — 180 с. Seeram E. Digital Radiography: Review Questions. Singapore: Springer, 2021. — 149 p. Оптимизация в форматах JPEG или PNG-24 [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://compress.ru/article.aspx?id=9882#03, свободный. – Загл. с экрана.Панчев, М. К. Модели улучшения качества цифрового изображения при увеличении его формата после съемки / М. К. Панчев, А. В. Оводенко // Инновационные перспективы Донбасса : Материалы 3-й Международной научно-практической конференции, Донецк, 24–25 мая 2017 года. Том 6. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2017. – С. 50-54.Приемы редактирования цифровых изображений: улучшение качества, устранение дефектов // Современные компьютерные технологии (сборник лабораторных работ по программе AdobePhotoshop) : учебно-методическое пособие. – Москва: Московский государственный лингвистический университет, 2018. – С. 22-36.Оводенко, А. В. Новая модель улучшения качества цифрового изображения при увеличении его формата после съемки / А. В. Оводенко, М. К. Панчев // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций "РТ-2017" : Материалы 13-й международной молодежной научно-технической конференции, Севастополь, 20–24 ноября 2017 года / Под ред. А.А. Савочкина. – Севастополь: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Севастопольский государственный университет", 2017. – С. 192.Ravshanov, N. Image contrast enhancement based on infrared data obtained under difficult light conditions / N. Ravshanov, Sh. M. Suvanov // Problems of Computational and Applied Mathematics. – 2020. – No. 5(29). – P. 46-58.Fractal dimension determination of digital video images with measuring information. //PodchashinskiyYuriy, ShavurskiyYuriy, ChepyukLarina , Voronova Tetiana/ Международнаянаучнаяинтеграция 2020. Материалынаучно-практическоймеждународнойконференции (9-10ноября 2020, Seattle, Wasington, USA). — ISE & SWorld in conjunction with KindleDP). — 2020. — 636 p.