Раннее диагностирование развития рака с использованием системы искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта также могут повысить точность и скорость диагностики рака, что приведет к более эффективным методам лечения.ЗаключениеРанняя диагностика имеет решающее значение для успешного лечения рака, и системы ИИ могут продвинуть вперед способы диагностики рака. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые людям может быть трудно обнаружить. Системы ИИ могут выполнять несколько задач по ранней диагностике рака, включая анализ медицинских изображений, образцов биопсии и геномных данных. Перспективы ИИ в ранней диагностике рака многообещающие, а исследования показывают высокие показатели точности диагностики. В будущем системы искусственного интеллекта могут быть интегрированы в рутинные программы скрининга рака, что способствует более эффективным вариантам лечения рака. Таким образом, ИИ может помочь в диагностике и прогнозировании рака, учитывая его беспрецедентный уровень точности, который даже выше, чем у общих статистических приложений в онкологии.Список литературыAkazawa M., Hashimoto K. Artificial intelligence in ovarian cancer diagnosis //Anticancer research. – 2020. – Т. 40. – №. 8. – С. 4795-4800.Bharati S., Podder P., Mondal M. Artificial neural network based breast cancer screening: a comprehensive review //arXiv preprint arXiv:2006.01767. – 2020.Blandin Knight S. et al. Progress and prospects of early detection in lung cancer //Open biology. – 2017. – Т. 7. – №. 9. – С. 170070.Sechopoulos I., Teuwen J., Mann R. Artificial intelligence for breast cancer detection in mammography and digital breast tomosynthesis: State of the art //Seminars in Cancer Biology. – Academic Press, 2021. – Т. 72. – С. 214-225.Svoboda E. Artificial intelligence is improving the detection of lung cancer //Nature. – 2020. – Т. 587. – №. 7834. – С. S20-S20.