Пути минимизации рисков в части планирования и возможности реализации национальных проектов в Российской Федерации

Таблица 3.3Регрессионная матрица оценки прогнозаРегрессионная статистикаЗначениеМножественный R1R-квадрат1Нормированный R-квадрат65535Стандартная ошибка0Наблюдения5По результатам анализа значение R-квадрата равно 1, это означает, что построенная модель объясняет изменчивость соответствующих переменных. Таким образом, факторы, входящие в модель, объясняют зависимую переменную на 100%.Оценка значимости уравнения регрессии в целом производится на основеF-критерия Фишера.При этом, если фактическое значение F-критерия больше значимого (Fфакт > Fзнач), то признается статистическая зависимость и значимость уравнения в целом. В нашем анализе значение равен Fфакт= 0,99, а значение Fзнач= 0,96, следовательно, соотношение Fфакт > Fзначим, соблюдается и уравнение признаем статистически значимым.В таблице 3.4 представлены результаты дисперсионного анализа пакета «Анализ данных» Excel.Таблица 3.4Дисперсионный анализ показателей ПоказательdfSSMSРегрессия46215,5Остаток0065535Итого462 В таблице 3.5 представлены коэффициенты для уравнения регрессии пакета «Анализ данных» Excel.Таблица 3.5Коэффициенты для уравнения регрессии КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение3064,4482240655350,1Переменная X 1-0,0548287780655350,1Переменная X 2-0,3522308730655350,06Переменная X 3-0,4859391310655350,05Переменная X 4-2,4852367990655350,01Необходимо построить линейный тренд факторного показателя х1.Рисунок 3.1 - Корреляционный анализ от факторах1На основе данных расчетов можно сделать вывод, что фактор х1 оказывает важное, но не определяющие влияние на состояние финансово-экономической безопасности государства. Построим тренд факторного показателя х2.Рисунок 3.2 - Корреляционный анализ от факторах2На основе данных расчетов можно сделать вывод, что фактор х2 оказывает важное и прямое линейное влияние на состояние финансово-экономической безопасности государства. Построим тренд факторного показателя х3.Рисунок 3.3 – Корреляционный анализ от факторах3На основе данных расчетов можно сделать вывод, что фактор х3 оказывает важное, но не определяющие влияние на состояние финансово-экономической безопасности государства.Рисунок 3.4- Корреляционный анализ от фактора4На основе данных расчетов можно сделать вывод, что фактор х4 оказывает важное и прямое линейное влияние на состояние финансово-экономической безопасности государства. Провеем оценку распределения результатов. Рисунок 3.5 – Распределение выборки результатовТаким образом, корреляция использования меры снижения рисков планирования и реализации нацпроектов РФ позволила выделить следующие основные факторы для обеспечения финансово-экономической безопасности государства:оценка объем возможного дополнительных альтернативных инвестиций в нацпроекты для «до финансирования» млн.руб.х2;средняя оценка доля программ с достижением уровня реализации а 90-100% от запланированных %, х4.ЗаключениеПо итогам исследования можно выделить следующие основные результаты: система приворотных нацпроект РФ – это динамическая система масштабных проектов госуправления. Отличительными моментами управления проектом и проектного управления является то, что управление проектом реализуется на конкретном проекте руководителем проекта и командой с использованием методологии проектного управления. Как показало проведённое исследование, под влиянием совокупности факторов динамика и характер реализации национальных проектов подвержены трансформации ввиду возникающих потенциальных рисков. Это, в свою очередь, обуславливает актуальность исследовательской проблемы, в интересах дальнейшего принятия мер, обеспечивающих нейтрализацию рисков. Предложение меры включаю в себя:Мероприятие 1: Использовать привлечение альтернативных источников финансирование нацпроектов, в рамках формирования привлекательных условий для банковского сектора.Мероприятие 2: Использование современных цифровых решений в части планирования и возможности реализации.Список использованных источниковБондарева, Т.Б. Инвестиционная привлекательность: сущность и подходы к оценке / Т.Б. Бондарева // Стратегии бизнеса. 2021, Т. 9. № 1. С. 9-12.Винокуров, Е., Кузнецов, А., Бердигулова, А., Федоров, К., Бабаджанян, В. Макроэкономический прогноз 2023. М.: Евразийский банк развития; 2022. 48 с.Воскобойникова А.В. Анализ актуальных проблем реализации приоритетных национальных проектов.// Научные записки молодых исследователей. 2022; №10(4), С.18–24.Евстигнеева, Л.П. Экономический рост. Либеральная альтернатива / Л.П. Евстигнеева, Р.Н. Евстигнеев. - М.: Наука, 2021. - 519 c.Игошин, Н.В. Инвестиции. Организация, управление, финансирование: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям 060000 экономики и управления / Н.В. Игошин. 3-е изд., перераб. и доп. М. :ЮНИТИ-ДАНА, 2019. 247 с.Прокофьев С.Е. и др. Система местного самоуправления. / С.Е. Прокофьев, О.В. Панина, С.Г. Еремин, Н.Н. Мусинова, ред. 2-е изд. М.: Юрайт; 2022. 118 сКарапетова А. Л. Современные проблемы реализации национальных проектов в муниципальных образованиях России и пути их решения. // Научные записки молодых исследователей. 2022;№ 10(4), С. 25–33.Круи, М. Основы риск-менеджмента: учебное пособие для подготовки к экзамену на получение сертификата AssociatePRM / М. Круи, Д. Галай, Р. Марк. – Москва: Юрайт, 2019. – 390 с.Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски.оценка, управление, портфель инвестиций / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - 9-е изд. – М.: Дашков и К° 2019. - 543 с.Мурзаев, А.С. Проблемы инвестиционной привлекательности российской экономики / А.С. Мурзаев // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 36. С. 2008-2011.Изотова Г. Большинство проблем национальных проектов пока не решены. / Счетная палата Российской Федерации. URL: https://ach.gov.ru/news/galina-izotova-bolshinstvo-problemnatsionalnykh-proektov-poka-ne-resheny