Моделирование транспортных процессов

Это может быть важным фактором при принятии решений о планировании транспортного процесса.В целом, оптимальность опорного плана транспортного процесса подлежит последующим исследованиям. Таблица 9 – Опорный план №3Проконтролируем приемлемость основного проекта. Определим подготовительные потенциалы ui, vj. согласно занимающимся клеточкам таблицы, в каковых ui + vj = cij, предполагая, то что u1 = 0.u1 + v1 = 7; 0 + v1 = 7; v1 = 7u6 + v1 = 5; 7 + u6 = 5; u6 = -4u6 + v8 = 5; -4 + v8 = 4; v8 = 6u5 + v8 = 3; 6 + u5 = 3; u5 = -5u5 + v5 = 3; -5 + v5 = 3; v5 = 6u1 + v2 = 3; 0 + v2 = 3; v2 = 3u3 + v2 = 6; 1 + u3 = 6; u3 = 5u3 + v3 = 16; 3 + v3 = 16; v3 = 13u4 + v3 = 17; 11 + u4 = 17; u4 = 6u3 + v7 = 14; 5 + v7 = 14; v7 = 11u2 + v7 = 9; 11 + u2 = 9; u2 = -4u2 + v4 = 8; -4 + v4 = 8; v4 = 10u2 + v6 = 3; -4 + v6 = 3; v6 = 5[5].Основной проект никак не считается подходящим, таким образом равно как имеются балла независимых клеток, с целью каковых ui + vj > cij.(1;3): 0 + 13 > 9; ∆15 = 2 + 13 - 9 = 6(1;6): 0 + 5 > 4; ∆18 = 2 + 5 - 4 = 3(2;3): -4 + 13 > 10; ∆25 = -4 + 13 - 10 = 3(3;6): 5 + 5 > 6; ∆38 = 5 + 5 - 6 = 4(4;6): 6 + 5 > 7; ∆48 = 6 + 5 - 7 = 4(5;7): -5 + 11 > 6; ∆59 = -5 + 11 - 6 = 4(6;3): -4 + 13 > 7; ∆65 = -4 + 13 - 7 = 6(6;4): -4 + 10 > 5; ∆66 = -4 + 10 - 5 = 5(6;7): -4 + 11 > 5; ∆69 = -4 + 11 - 5 = 6max(6,3,3,4,4,4,6,5,6) = 6.Подбираем наибольшую оценку независимой клеточки (1;3): 9.С целью данного в многообещающую клеточку (1;3) установим символ «+», а в других верхушках многоугольника чередующиеся приметы «-», «+», «-».Таблица 10 – Перераспределение по циклуОборот вогнан в таблице (1,3 → 1,2 → 3,2 → 3,3).С грузов хij важных в минусовых клеточках, подбираем минимальное, проспектор.буква. при = min (3, 3) = 29. Добавляем 29 к размерам грузов, важных в плюсовых клеточках, а также вычитаем 29 с Хij, важных в минусовых клеточках. В следствии приобретаем новейший основной проект.Таблица 11 – Опорный план №4Проконтролируемприемлемостьосновногопроекта.Определимподготовительныепотенциалы ui, vj.Согласнозанимающимся клеточкамтаблицы,вкаковыхui + vj = cij,предполагая,то чтоu1 = 0.u1 + v1 = 7; 0 + v1 = 7; v1 = 7u6 + v1 = 5; 5 + u6 = 5; u6 = -4u6 + v8 = 4; -4 + v8 = 4; v8 = 6u5 + v8 = 3; 4 + u5 = 3; u5 = -5u5 + v5 = 3; -5 + v5 = 3; v5 = 6u1 + v2 = 3; 0 + v2 = 3; v2 = 3u3 + v2 = 6; 3 + u3 = 6; u3 = 5u3 + v7 = 14; 5 + v7 = 14; v7 = 11u2 + v7 = 9; 11 + u2 = 9; u2 = -4u2 + v4 = 8; -4 + v4 = 8; v4 = 10u2 + v6 = 3; -4 + v6 = 3; v6 = 5u1 + v3 = 9; 2 + v3 = 9; v3 = 9u4 + v3 = 17; 9 + u4 = 17; u4 = 10[5].Основной проект никак не считается подходящим, таким образом равно как имеются балла независимых клеток, с целью каковых ui+ vj > cij:(1;6): 2 + 5 > 4; ∆18 = 2 + 5 - 4 = 3(3;6): 3 + 3 > 4; ∆38 = 5 + 5 - 6 = 4(4;2): 10 + 3 > 9; ∆44 = 10 + 3 - 9 = 4(4;4): 10 + 10 > 17; ∆46 = 10 + 10 – 17= 3(4;6): 10 + 5 > 7; ∆48 = 10 + 5 - 7 = 8(4;7): 10 + 11 > 17; ∆49 = 10 + 11 - 17 = 4(5;7): -5 + 11 > 6; ∆59 = -5 + 11 - 6 = 4(6;4): -4 + 10 > 5; ∆66 = -4 + 10 - 5 = 5(6;7): -4 + 11 > 5; ∆69 = -4 + 11 - 5 = 6max(3,4,4,3,8,4,4,5,6) = 8.Подбираем наибольшую оценку независимой клеточки (4;6): 7.С целью данного в многообещающую клеточку (4;6) установим символ «+», а в других верхушках многоугольника чередующиеся приметы «-», «+», «-».Оборот вогнан в таблице (4,6 → 4,3 → 1,3 → 1,2 → 3,2 → 3,7 → 2,7 → 2,6).Таблица 12 – Перераспределение по циклуИз грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (4, 8) = 29. Прибавляем 29 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 29 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план [7].Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.u1 + v1 = 7; 0 + v1 = 7; v1 = 7u6 + v1 = 4; 7 + u6 = 5; u6 = -4u6 + v8 = 6; -6 + v8 = 6; v8 = 8u5 + v8 = 3; 6 + u5 = 3; u5 = -5u5 + v5 = 3; -5 + v5 = 3; v5 = 6u1 + v2 = 3; 2 + v2 = 3; v2 = 3u3 + v2 = 6; 3 + u3 = 6; u3 = 5u3 + v7 = 14; 5 + v7 = 14; v7 = 11u2 + v7 = 9; 11 + u2 = 9; u2 = -4u2 + v4 = 8; -4 + v4 = 8; v4 = 10u1 + v3 = 9; 2 + v3 = 9; v3 = 9u4 + v3 = 17; 9 + u4 = 17; u4 = 10u4 + v6 = 7; 10 + v6 = 7; v6 = -5.Основной проект никак не считается подходящим, таким образом равно как имеются балла независимых клеток, с целью каковых ui + vj > cij:(4;2): 10 + 3 > 9; ∆44 = 10+3 - 9 = 4(4;4): 10 + 10 > 17; ∆46 = 10 + 10 - 17 = 3(4;7): 10 + 11 > 17; ∆49 = 10 + 11 - 17 = 4(5;7): -5 + 11 > 6; ∆59 = -5 + 11 - 6 = 4(6;4): -4 + 10 > 5; ∆66 = -4 + 10 - 5 = 5(6;7): -5 + 11 > 5; ∆69 = -4 + 11 - 5 = 6max(2,1,2,2,3,4) = 6.Таблица 13 – Перераспределение по циклуПодбираем наибольшую оценку независимой клеточки (6;7): 5.С целью данного в многообещающую клеточку (6;7) установим символ «+», а в других верхушках многоугольника чередующиеся приметы «-», «+», «-».Оборот вогнан в таблице (6,7 → 6,1 → 1,1 → 1,2 → 3,2 → 3,7).С грузов хij важных в минусовых клеточках, подбираем минимальное, проспектор.буква. при = min (1, 2) = 56. Добавляем 56 к размерам грузов, важных в плюсовых клеточках, а также вычитаем 56 с Хij, важных в минусовых клеточках. В следствии приобретаем новейший основной проект.Проконтролируем приемлемость основного проекта. Определим подготовительные потенциалы ui, vj. согласно занимающимся клеточкам таблицы, в каковых ui + vj = cij, предполагая, то что u1 = 0 [5].u1 + v1 = 7; 2 + v1 = 7; v1 = 7u6 + v1 = 5; 7 + u6 = 5; u6 = -4u6 + v7 = 5; -4 + v7 = 5; v7 = 7u2 + v7 = 9; 7 + u2 = 9; u2 = 4u2 + v4 = 8; 4 + v4 = 8; v4 = 6u3 + v7 = 14; 7 + u3 = 14; u3 = 9u3 + v2 = 6; 9 + v2 = 6; v2 = -5u6 + v8 = 4; -4 + v8 = 4; v8 = 6u5 + v8 = 3; 6 + u5 = 3; u5 = -5u5 + v5 = 3; -5 + v5 = 3; v5 = 6u1 + v3 = 9; 2 + v3 = 9; v3 = 9u4 + v3 = 17; 9 + u4 = 17; u4 = 10u4 + v6 = 7; 10 + v6 = 7; v6 = -5.Основной проект никак не считается подходящим, таким образом равно как имеются балла независимых клеток, с целью каковых ui + vj > cij:(2;1): 4 + 7 > 7; ∆23 = 4 + 7 - 7 = 4(2;3): 4 + 9 > 10; ∆25 = 4 + 9 - 10 = 3(2;5): 4 + 6 > 5; ∆27 = 4 + 6 - 5 = 5(2;8): 4 + 6 > 5; ∆30 = 4 + 6 - 5 = 5(3;8): 9 + 6 > 12; ∆40 = 9 + 6 - 12 = 3max(4,3,5,5,3) = 7.Подбираем наибольшую оценку независимой клеточки (2;5): 5.С целью данного в многообещающую клеточку (2;5) установим символ «+», а в других верхушках многоугольника чередующиеся приметы «-», «+», «-».Оборот вогнан в таблице (2,5 → 2,7 → 6,7 → 6,8 → 5,8 → 5,5).Подобным способом, этот основной проект считается подходящим, таким образом все без исключения балла независимых клеток удовлетворяют обстоятельству ui + vj ≤ cij.Значение целевой функции:F(x) = 5*261 + 7*54 + 6*27 + 3*81 + 4*108 + 15*72 + 5*27 + 1*81 + 4*54 + 1*54 + 3*81 = 4329 т/км.Опорный план в транспортной задаче считается оптимальным, когда все оценки свободных клеток (ui + vj) удовлетворяют условию ui + vj ≤ cij, где ui - оценка для i-й строки, vj - оценка для j-го столбца, а cij - стоимость перевозки из i-й строки в j-й столбец[5].Это условие является одним из необходимых условий оптимальности в методе потенциалов, который используется для нахождения оптимального решения транспортной задачи. Оно гарантирует, что сумма оценок свободных клеток не превышает стоимость перевозки из соответствующей клетки.Если бы условие ui + vj > cij выполнялось для какой-либо клетки, это означало бы, что стоимость перевозки из этой клетки меньше, чем сумма оценок свободных клеток. Такая ситуация указывает на наличие потенциального улучшения и позволяет улучшить текущий опорный план, что противоречит его оптимальности[7].Поэтому, если все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vj ≤ cij, это гарантирует оптимальность опорного плана в транспортной задаче.ЗаключениеВ заключение курсовой работы на тему «Транспортный процесс и производительность подвижного состава» можно сделать следующие выводы:В ходе выполнения работы был проведен анализ взаимосвязи между транспортным процессом и производительностью подвижного состава. Были рассмотрены основные факторы, влияющие на производительность, такие как эффективное использование ресурсов, оптимизация маршрутов и графиков движения, управление загрузкой и разгрузкой, а также обслуживание и ремонт транспортных средств.Оптимизация транспортного процесса играет ключевую роль в повышении производительности подвижного состава. Это включает в себя разработку оптимальных маршрутов с учетом грузовых потоков, использование современных информационных технологий для мониторинга и управления транспортом, а также применение эффективных методов управления загрузкой и разгрузкой.Повышение производительности подвижного состава имеет прямое влияние на эффективность транспортной системы. Более высокая производительность позволяет сократить время перевозки грузов, повысить пропускную способность, снизить затраты на эксплуатацию и улучшить качество обслуживания.Однако, для достижения оптимальной производительности подвижного состава необходимо учитывать различные факторы, такие как техническое состояние транспортных средств, квалификация персонала, организация логистических процессов и взаимодействие с другими участниками транспортной системы.В современных условиях транспортный процесс– это подразделение предприятий, которое эффективно управляет материальными ресурсами предприятий:снижение конечной стоимости товаров (работ, услуг) является основной функцией системы снабжения;представляет собой организацию полного цикла, в основном занимающуюся грузоперевозками. Динамика показателей транспортного процесса в 2023 году положительная – на фоне общего снижения спроса на логистические услуги, однако, на развитие новых маршрутов с новыми территориями.Проведя анализ материальных затрат и затрат, непосредственно связанных с поставками, мы можем сделать вывод о высокой доле затрат на топливо и значительной доле неправильной доставки (8%).Эти факторы негативно влияют на стоимость обслуживания – поэтому компании вынуждены искать способы оптимизации затрат. Области для повышения эффективности: оптимизация решений по доставке, основанных на принципе milkrun– принципе работы молоковозов. Этот метод можно назвать европейским, и в настоящее время он набирает обороты в России. Крупнейшей сетью, использующей принцип «молочных тележек», является LerwaMerlen.В каждом пункте доставки транспортное средство забирает и выгружает товар. Транспортный процесс всегда проводятся по определенному маршруту – это значительно облегчает распределение автомобилей по маршруту, расчет пробега и расхода топлива. Этот принцип гарантирует, что складской баланс между потребителями сведен к минимуму – фактически, они заказывают товары для конкретных нужд. Это также обеспечивает более равномерный поток товаров (продуктов).В целом, выполнение данной курсовой работы позволило более глубоко понять взаимосвязь между транспортным процессом и производительностью подвижного состава. Полученные знания и аналитические навыки могут быть применены в практической деятельности для оптимизации транспортной системы и повышения ее эффективности.Список использованных источниковАлександров О. А. Логистика : учебное пособие / О. А. Александров. – Москва : ИНФРА-М, 2020. – 217 с.Баламирзоев Р. А. Математическое моделирование процессов регулирования движения транспортных потоков в мегаполисах, 2011. 168 с.Бочков П.В. Управление транспортно-логистическими процессами // Экономика и социум. 2016. №10 (29). Вельможин А.В. Основы теории транспортных процессов и систем. Учебное пособие для студентов учреждений высшего образования. Гриф УМО вузов России / Вельможин Александр Васильевич. - М.: Академия (Academia), 2020. - 650 c.Вентцель А. Д. Курс теории случайных процессов / А.Д. Вентцель. - М.: Наука, 2018. - 320 c.Левкин Г. Г. Логистика: теория и практика : учебник и практикум для вузов / Г. Г. Левкин. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2022. – 187 с.Неруш Ю. М. Логистика : учебник для вузов / Ю. М. Неруш, А. Ю. Неруш. – 5-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2022. – 454 с.Никитченко А.В., Николаев С.Б. Моделирование транспортных процессов // Современные инновации. 2017. №1 (15). ООО «СДЭК-Глобал». Официальный сайт компании. URL: https://www.cdek.ru/ru/invest/Фролова О.Н., Ракова А.К. Анализ технологических, эксплуатационных, организационных факторов в транспортном процессе // Актуальные вопросы экономических наук. 2015. №43.