Автоматизация процесса оценки финансовой несостоятельности ООО «Инвестмедком ГРАНТ»

Также проводится расчет стоимости реализации проекта автоматизации и вычисляется срок окупаемости вложений.Экономический эффект от внедрения системы выражается в стоимостном выражении сокращения стоимости выполнения технологических операций, связанных с ведением учета финансового состояния предприятия. В рамках оценки стоимости реализации проекта определены следующие категории затрат:оплата труда сотрудников, которые участвуют в реализации проекта;расходы на запасные части и комплектующие;расходы на оплату электроэнергии.Расчет затрат, который связан с использованием компьютерного оборудования, производится через оценку доли времени разработки системы относительно срока амортизации, составляющего для данной категории оборудования 5 лет.Расчет проводится с помощью формулы 3.1.(3.1)где:SA – амортизационные затраты, руб.;T – время использования техники, мес.;R – стоимость приобретения оборудования, руб.;Т0 - нормативный срок использования техники, мес.Расчет затрат, которые связанны с оплатой тарифа электроэнергии, составляющего в 6 руб./кВт*ч с учетом 180 часов машинного времени, 0,7 кВт полезной мощности используемого оборудования, проводится по формуле 3.2.(3.2)где:t – тариф по оплате за электроэнергию, руб./кВт*ч;N – мощность используемого оборудования, кВт;–затраты по оплате электроэнергии, руб.;T – время использования оборудования, час. Также был приведен расчет сумм оплаты труда специалистов, привлеченных к реализации системы. Расчет проведен исходя из информации по часовому тарифу оплаты труда, длительности участия в проекте с учетом отчислений по страховым взносам. К проекту привлечены специалисты по разработке программного продукта, менеджер проекта, специалист по защите информации (в рамках проведения экспертизы соответствия реализованного функционала требованиям в области информационной безопасности). Результаты этого расчета приведены в таблице 3.2.Таблица 3.2Затраты по оплате труда специалистов, привлеченных к реализации системыКатегория специалистаЧасовая ставка оплаты труда сотрудника, руб.Длительность работы, час.Затраты по оплате труда, руб. в месяцПрограммист81010081000Менеджер проекта 7004028000Специалист по защите информации4604018400Экономист50021000Итого128400Источник: составлено авторомПо итогам проведённых расчётов, сумма вложений, связанных с оплатой труда, составила 128400 руб. при этом данную сумму необходимо увеличить на сумму отчислений в СФР, которая составляет 30,2 %: руб.Разработка системы автоматизации технологии оценки финансовой несостоятельности организации по модели Сайфуллина - Кадыкова предполагает необходимость приобретения материалов и комплектующих, используемых сотрудниками в рамках работы над проектом. Затраты по данной статье оцениваются в 5000 руб. Итоговая смета реализации проекта рассчитывается по формуле 3.3.(3.3)где:Z-вложения, увеличенные на сумму отчислений в СФРруб.;SA-амортизационные затраты, руб.;-затраты по оплате электроэнергии, руб.;- затраты на материалы.S = 167200 + 2000 + 756 + 5000 = 174956 руб.Для обоснования вложений в реализацию проекта необходимо провести оценку получаемого экономического эффекта и провести сравнение объемов вложений и получаемой эффективности. 3.3 Расчет экономической эффективности внедрения автоматизированного процессаДалее проведен расчет получаемого экономического эффекта, обусловленного снижением затрат на выполнение работ по оценке финансовой несостоятельности компании по модели Сайфуллина – Кадыкова.Также по формуле 3.4 был рассчитан экономический эффект от внедрения системы, который был достигнут за счет сокращения трудоемкости операций по оценке финансового состояния предприятия. (3.4)где: - снижение трудоемкости;- количество операций в год; - ставка оплаты труда.Результаты данного расчеты представлены в таблице 3.3.Таблица 3.3Расчет экономического эффекта от внедрения системы, достигаемого за счет сокращения трудоёмкости операций по оценке финансового состояния предприятияФункцияКоличество операций в годДлительность работ без использования средства автоматизацииДлительность работ с использованием средства автоматизацииСнижение трудоемкостиГодовое сокращение трудовых затрат(мин.)Годовое сокращение трудовых затрат(руб.)Учет данных(баланс)2000102816 00080 000Учет типов операций300151144 20021 000Учет данных(доходы)5 00041315 00075 000Учет данных(расходы)5 00031210 00050 000Печать отчетов50201193801 900Расчет показателей по модели Сайфуллина-Кадыкова1 00010199 00045 000Анализ результатов 6010194502 250Итого275 150Источник: составлено авторомДанные для таблицы 3.3 получены на основании хронометража рабочего времени специалистов, задействованных в технологии учета данных о финансовой несостоятельности. Проведены замеры времени выполнения технологических операций до внедрения разработанной системы и после ее внедрения. Далее рассчитывается разность длительности выполнения работ и вычисляется годовая экономия рабочего времени (с учетом количества выполняемых операций). Далее полученное значение переводится в денежные единицы через произведение полученного значения экономии рабочего времени на ставку оплаты труда специалистов, задействованных в данной технологии, которая составляет 5 руб. в минуту. Срок окупаемости проекта составит:,(3.5)где:S – смета проекта, руб.;X – годовой экономический эффект, руб.;Ток – период окупаемости проекта, мес.Расчеты экономической эффективности проекта показатели, что средства, сложенные в реализацию проекта, возвращаются компании в течение 7,6 мес.Далее проведен расчет параметра NPVпроекта автоматизации (рис.3.3).Рис.3.3 – Скриншот результатов расчета показателя NPVКак показано на рис.3.3, в качестве параметров функции для вычисления показателя NPVбыли взяты: значение текущей ключевой ставки в месячном выражении, значения денежного потока, включающего однократные вложения (174596 руб.) в реализацию проекта и ежемесячно получаемый доход (22929 руб.). По результатам расчета было показано, что в первый год реализации проекта ожидаемая прибыль составила 76737 руб.Также вычислен показатель PI (чистая приведенная стоимость денежных потоков).Рис.3.4 – Скриншот результатов расчета показателя PIКак показано на рис.3.4, проект является эффективным, показатель PIсоставляет 98530 руб.Преимущества новой информационной инфраструктуры:возможности ввода и обработки информации оценки финансового состояния предприятия, связанным с необходимостью обработки данных по работе с платежами и типами операций;возможности формирования аналитической отчётности по оценке финансового состояния предприятияпо модели Сайфуллина-Кадыкова;возможности интеграции разработанной системы с компонентами ИТ-инфраструктуры компании;возможности формирования сводных отчётных показателей в рамках технологии оценки финансового состояния предприятияпо модели Сайфуллина-Кадыкова;сокращения времени обработку информации по анализу финансовой несостоятельности.Недостатки новой информационной инфраструктуры:отсутствие интеграции с системой автоматизации бухгалтерского учета;модель не использует системы искусственного интеллекта, с помощью которых возможно выявление признаков финансовой несостоятельности на этапе ведения оперативного учета.Перспективы развития системы связаны с:внедрением системы интеграции с системой автоматизации бухгалтерского учета;внедрением инструментария, использующего системы искусственного интеллекта, позволяющего в интерактивном режиме осуществлять обработку данных оценки финансовойнесостоятельности предприятия.ВыводРазработаны и описаны VBA-макросы, посредством которых проводится расчет показателей финансовой несостоятельности. В экономической части работы проведено описание проекта автоматизации расчета показателей финансовой несостоятельности по модели Сайфуллина - Кадыкова, определен состав специалистов, задействованных в программной реализации проекта. Рассчитаны сроки реализации проекта автоматизации по каждому из этапов, сформирована смета проекта. Далее проведен расчет факторов экономической эффективности проекта, обусловленных получением возможностей сокращения времени на выполнение работ сотрудниками аналитической службы в части проведения учетных операций по анализу финансовой несостоятельности. Проведен расчет периода окупаемости проекта автоматизации. ЗаключениеВ рамках данной работы проведено создание программного продукта по оценке финансовой несостоятельности организации. В аналитической части работы проведено исследование деятельности компании ООО «Инвестмедком ГРАНТ», проведено моделирование бизнес-процессов оценки финансовой несостоятельности компании. Определены недостатки существующей технологии работы специалистов, потребности пользователей во внедрении информационной системы. Далее проведено определение перечня задач автоматизации, рассмотрены требования к технической архитектуре проектируемой системы.В проектной части работы проведена реализация алгоритма формирования отчётности по оценке финансовой несостоятельности по модели Сакйфуллина-Кадыкова, проведено обоснование выбора средства разработки приложения. Далее проведена разработка технического задания, описаны функциональные и нефункциональные требования к системе. Проведено описание функционала разработанной системы, описание программной реализации на языке VBA, приведены результаты ее тестирования.Разработаны и описаны VBA-макросы, посредством которых проводится расчет показателей финансовой несостоятельности. В экономической части работы проведено описание проекта автоматизации расчета показателей финансовой несостоятельности по модели Сайфуллина - Кадыкова, определен состав специалистов, задействованных в программной реализации проекта. Рассчитаны сроки реализации проекта автоматизации по каждому из этапов, сформирована смета проекта. Далее проведен расчет факторов экономической эффективности проекта, обусловленных получением возможностей сокращения времени на выполнение работ сотрудниками аналитической службы в части проведения учетных операций по анализу финансовой несостоятельности. Проведен расчет периода окупаемости проекта автоматизации. Список использованный литературыАврунев О. Е., Стасышин В. М. Бизнес-информатика: учебное пособие. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2018. – 121с.Бабиева Н. А., Раскин Л. И. Автоматизация ИТ-сервисов на предприятиях. [Текст] : учебно-методическое пособие. – М.: Инфра-М, 2018. – 208 с.Баранчиков А. И. Управление ИТ-инфраструктурой организаций: учебник / А. И. Баранчиков. - Рязань: РГУ, 2019. - 219 с.Беляева Т. М. Информационные технологии в юридической деятельности: учебник. - Москва: Проспект, 2018. - 349 с. Бубнова А.А. Особенности применения моделей прогнозирования финансовой несостоятельности в условиях отечественного рынка // Скиф. 2019. №11(39).[Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-modeley-prognozirovaniya-finansovoy-nesostoyatelnosti-v-usloviyah-otechestvennogo-rynka (дата обращения: 09.03.2024).Бурый А. С. Организация службы технической поддержки: учебник. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2016. - 128 с. Васильков, А.В. Информационные системы и их безопасность [Текст]: Учебное пособие. - М.: Форум, 2018. - 528 c.ГОСТ IEC 60950-1—2014«Электрические характеристики оборудования»[Электронный ресурс]. URL:https://www.dissys.ru/assets/files/gost-iec-60950-1-2014ГОСТ Р 59853–2021 «Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы»[Электронный ресурс]. URL:https://internet-law.ru/gosts/gost/ГОСТ 34.604 – 2020 «Информационные технологии»[Электронныйресурс]. URL:internet-law.ru›gosts/gost/76009/ГОСТ 12.1.030-81«Система стандартов безопасности труда»[Электронныйресурс]. URL:https://www.aes.by/upload/normdoc/GOSTГантц И. С. Разработка конфигураций в среде "1С: Предприятие»: учебно-методическое пособие. - Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. - 63 с.Градусов А. Б. Базы данных: введение в технологию баз данных. - Владимир: Изд-во ВлГУ, 2021. – 207с.Грекул В. И.  Проектирование информационных систем: учебник и практикум. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 385 с.Григорьев М. В.  Проектирование информационных систем: учебное пособие для вузов. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 318 с.Даева С. Г. Основы разработки корпоративных информационных систем: учебно-методическое пособие. - Москва: РТУ МИРЭА, 2020. – 562с.Жданова Т. А. Базы данных: основы проектирования и использования: учебное пособие. - Москва: Перо, 2020. - 96 с.Зараменских, Е. П. Информационные системы: управление жизненным циклом : учебник и практикум. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 497 с. Казанцев С.Я. Информационные технологии: учебное пособие. - Москва: ЮНИТИ-Дана, 2020. - 351 с.Коршунов М. К. Экономика и управление: применение информационных технологий: учебное пособие для вузов. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 110 с.Марченкова И.Н., Удовикова А.А., Гранкин В.Ф. Прогнозирование вероятности банкротства предприятия на основе российских моделей с целью сохранения платежеспособности // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. №1.[Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-veroyatnosti-bankrotstva-predpriyatiya-na-osnove-rossiyskih-modeley-s-tselyu-sohraneniya-platezhesposobnosti (дата обращения: 09.03.2024).Нетесова, О. Ю. Информационные системы и технологии в экономике: учебное пособие для вузов. Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 178 с.Рыжко, А. Л. Информационные системы управления производственной компанией: учебник для вузов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. - 354 с. Советов Б. Я.  Базы данных: учебник для вузов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 420 с. Федотова Е. Л. Информационные технологии и системы: учебное пособие. - Москва: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2020. - 351 с.Выпускная квалификационная работа выполнена мной совершенно самостоятельно. Все использованные в работе материалы и концепции из опубликованной научной литературы и других источников имеют ссылки на них.Объем работы – 47 листов, приложений нет.«__ » ____________2024г._____________________/_____________________                                   (подпись)                                                 (ФИО)