Направления использования ИИ в менеджменте

Структурированные данные являются выходными данными и включают названия компаний, имена инвесторов, даты, объемы финансирования, патенты и т. д. (Мозаика компаний). CBinsights использует множество различных технологий искусственного интеллекта для обработки своих данных. Некоторые из этих технологий включают машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, алгоритмы, рыночную аналитику, прогнозную аналитику и визуализацию данных. Все эти технологии искусственного интеллекта используются для обработки и структурирования данных в соответствии с потребностями клиентов. CBinsights утверждает, что ее секретным оружием стала Mosaic — серия запатентованных алгоритмов машинного обучения, разработанных при первоначальной поддержке Национального научного фонда (NSF). С 2011 по 2013 год гранты NSF составили около миллиона. Алгоритмы Mosaic будут агрегировать и синтезировать информацию из разрозненных источников и программно оценивать состояние и вероятность будущего успеха новых высокотехнологичных стартапов. Алгоритмы Mosaic оценивают компании по шкале 4 Ms:1. Импульс – насколько сильна компания?2. Рынок – насколько здорова отрасль, в которой работает компания?3. Деньги – каково финансовое состояние компании?4. Менеджмент – кто является лидерами компании?Результаты алгоритмов Mosaic включают как положительные, так и отрицательные критерии на определенной временной шкале.Положительные результаты включают в себя: приобретение по цене, превышающей последнюю частную оценку, оценку на частном рынке более 1 млрд долларов США (статус единорога).Изучая результаты модели и алгоритмов Mosaic, CBinsights может оценить, находится ли высокотехнологичный стартап на правильном пути, поднимаясь к славе единорога или скатываясь в яму неудач стартапа.CBinsights предоставляет своим клиентам множество различных услуг, поэтому результаты, которые получают клиенты, варьируются в зависимости от приобретаемой ими услуги. Одним из результатов, которые клиенты могут получить от CBinsights, является информация о визуализации шагов, которые предпринимают лидеры отрасли, и о том, куда движется рынок. ЗаключениеПо ходу написания работы удалось установить, что ИИ оказывает существенное влияние на развитие современного общества. Благодаря ему удается повысить функциональность многих предприятий, что помогает им эффективнее внедрять свою продукцию на современный рынок. ИИ помогает создавать и обеспечивать разработку как программных, так и роботизированных систем, упрощая тем самым человеческий труд. На сегодняшний день применение таких систем очень актуально в самых разных сферах деятельности человека, в том числе также и в финансовой сфере с применением больших данных.Также в работе достигнуты цель и все поставленные задачи. Установлены механизмы проведения какие именно способы буду способствовать развитию экономике. В процессе написания реферата были использованы различные электронные издания, включая международную глобальную сеть интернет.Список использованной литературыМоисеева, А. А. Искусственный интеллект / А. А. Моисеева, А. А. Мардамшина // Лучшая студенческая работа 2022 : Сборник статей IV Международного научно-исследовательского конкурса, Пенза, 30 июня 2022 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. – С. 26-28.Кирин, Д. А. Искусственный интеллект для сокращения человеческого труда / Д. А. Кирин, В. В. Сааков, Э. Ю. Агаджанян // Результаты современных научных исследований и разработок : Сборник статей XVI Всероссийской научно-практической конференции, Пенза, 30 января 2022 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. – С. 29-31.Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. – 2020. – Том 14. – № 5. – С. 885-904.Chawla P., Kumar A., Nayyar A., Naved M. (eds) Blockchain, IoT, and AI Technologies for Supply Chain Management. CRC Press, 2023. — 295 p. Chan L., Hogaboam L., Cao R. Applied Artificial Intelligence in Business: Concepts and Cases. Springer Cham 2022. — (Applied Innovation and Technology Management) — 368 p.Приложение 1 – Этапы развития ИИ в менеджменте различных компанийПриложение 2 – Применение искусственного интеллекта в структуре бизнеса компанийПриложение 3 – Этапы управления цепочкой поставок.Приложение 2 –