Использование облачных технологий в управлении персоналом. Традиционные офисные средства

Облачная информационная система управления персоналом (HRIS) — это универсальное решение для всех проблем, обсуждавшихся в предыдущем разделе. Облачные технологии открывают замечательные возможности для гибкого преобразования традиционных систем управления персоналом в архитектуру, позволяющую быстрее реагировать на отраслевые требования и тенденции. Это также гарантирует гибкость, масштабируемость, централизацию данных, более быстрое внедрение, снижение затрат и доступ к инновациям.Пять причин, по которым HR-руководители должны перейти на облачные HRIS, описаны следующим образом:Лучшее управление талантамиРекрутеры и менеджеры могут использовать инструменты HRIS для определения источников набора персонала, которые могут привлечь потенциальных кандидатов с конкурентоспособным и амбициозным мышлением, которые соответствуют ценностям организации и целям эффективности. От поиска до адаптации кандидатов облачный HRIS может значительно сократить затраты и время на подбор персонала, а также автоматизировать задачи по подаче заявок и подбору персонала.Сокращение бумажной работы и повышение эффективностиОт заявлений кандидатов до расчета заработной платы сотрудников — каждая сложная деталь может храниться и управляться на облачных платформах. Облачные технологии в сочетании с роботизированной автоматизацией процессов (RPA), Интернетом вещей (IoT) и искусственным интеллектом (ИИ) могут значительно сократить время, затрачиваемое на незапланированные и повторяющиеся задачи, одновременно улучшая анализ данных, информационную безопасность сотрудников, а также проверку биографических данных и учетных данных. Улучшенный опыт обученияОблачные учебные порталы помогают сотрудникам выбирать область обучения с возможностью самостоятельного обучения, получать доступ к курсовым работам в любое время и в любом месте, а также сокращать затраты на учебные ресурсы. Учитывая такую гибкость использования, менеджеры по персоналу могут использовать эти платформы для обучения своих сотрудников навыкам, необходимым для организационного роста.Повышение вовлеченности и удержания сотрудниковС тех пор, как после пандемии COVID-19 началась тенденция «Великой отставки», HR-команды изо всех сил пытались создать стратегии для повышения вовлеченности и удержания сотрудников. Облачные решения HRIS могут сыграть важную роль в решении этой проблемы — они могут помочь менеджерам по персоналу выявить пробелы в навыках и недостатки в производительности, а также получить доступ к жизненному циклу сотрудников в компании, с помощью чего менеджеры могут построить надежный план карьеры для своих сотрудников и способствовать их карьерному росту. Такая практика, если ее последовательно соблюдать, может помочь компаниям сохранить лучшие таланты и снизить текучесть кадров.Улучшение управления удаленной работойЕще одна огромная проблема для HR-команд — управление сотрудниками, работающими удаленно. Облачные системы HRIS могут помочь измерить качество и количество результатов, достигнутых каждым сотрудником, а также то, как часто каждый сотрудник сотрудничает с другими командами и коллегами для выполнения задач. Результаты таких исследований способны выявить отстраненность сотрудников, и менеджеры могут запланировать встречи один на один с выявленными сотрудниками, чтобы повысить производительность. Кроме того, HR-команды могут использовать облачную HRIS для анализа производительности сотрудников, работающих на месте, по сравнению с удаленными, и соответствующим образом изменять свою политику удаленной работы.Будущее облачных вычислений в управлении персоналомУниверсальность облачных инструментов HRM побудила исследователей, ИТ-отрасли и HR-команды по всему миру революционизировать и трансформировать HR-практики в более инновационные стратегии управления людьми. Вот некоторые из достижений, которые ожидаются в облачных решениях HRIS в этом десятилетии:Ожидается, что слияние Интернета вещей (IoT) и облачных вычислений произведет революцию в деятельности HR на рабочем месте. Исследователи работают над созданием единой платформы, которая может улучшить время реагирования и гибкость HR.Искусственный интеллект (ИИ) — это новый разговор в технологическом городе, и его исключительные возможности потрясли мир, прокладывая путь к более разумному миру. Включение искусственного интеллекта в облачные HR-решения может обеспечить исключительные преимущества и комплексную систему поддержки для всех потребностей HR, тем самым направляя организации к здоровому лидерству в будущем.Геймификация HR-решений в облаке — еще один тренд, который начал набирать популярность в последние годы. Он предполагает использование игровых принципов, чтобы превратить обычные задачи в увлекательную работу, что помогает улучшить поиск и привлечь лучших сотрудников.Вмешательство технологий облачных вычислений в управление персоналом привело к созданию инновационных инструментов HRIS, которые могут помочь автоматизировать и улучшить существующие практики управления персоналом и направить организации к лучшему будущему. Затраты на внедрение, проблемы безопасности, сложность интеграции, а также недостаток осведомленности и поддержки со стороны лидеров являются одними из наиболее распространенных препятствий.ЗаключениеТакимобразом,можноподвестиследующиеитоги.Анализируясовременныетенденциииисториюразвитияинформационныхтехнологий,можносделатьвывод,чтоэволюционныйвитокИТ,которыйначалсявместесэпохоймэйнфреймовболеепятидесятилетназад,завершился–вместесоблакамипользоваливернулиськцентрализацииресурсов,нонаданныйразненауровнемэйнфреймовсихзеленымитерминалами,анановомтехнологическомуровне.Облачные технологии уже выполняют свою задачу и позволяют отделам кадров работать более динамично и продуктивно. Регулярные обновления между руководством и поставщиками программного обеспечения для облачных вычислений рассеивают страхи и шумиху, и точно так же, как пишущая машинка с ручным управлением уступила место современной компьютерной клавиатуре, облачные вычисления никуда не денутся. Влияние облачных вычислений на управление человеческими ресурсами уже ощущается. Несомненно то, что компании, которые используют эту технологию, останутся впереди всех.СписокиспользованныхисточниковАвербух В.Л. Задачи визуализации параллельных вычислений / В.Л. Авербух, А.Ю. Байдалин, П.А. Васев и другие // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов. 2002. Вып. 3. Стр. 40- 52. Артемов С. Big Data: новые возможности для растущего бизнеса // С. Артемов [Электроный ресурс] URL: http://www.pcweek.ru/upload/iblock/d05/jet-bigdata.pdf. (дата обращения 03.12.2023).Бахтерев М.О. Система удалённой визуализации для инженерных и суперкомпьютерных вычислений / М.О. Бахтерев, П.А. Васёв, А.Ю. Казанцев, Д.В. Манаков // Вестник ЮжУрГУ, N17 (150), 2009, серия «Математическое моделирование и программирование», Выпуск 3. Стр. 4-11. Васёв П.А. Среда поддержки интерактивной визуализации для суперкомпьютерных вычислений / П.А. Васёв // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. 2009. Выпуск 4. Стр. 67-77. Вебер, М. Бизнес-вычисления: практика расчета основных показателей / М. Вебер. - М.: Омега-Л, 2014. - 143 c.Головина Т.А. Использование цифровых и мобильных инноваций для эволюционирования предприятий регионального интернет-рынка Вопросы современной экономики / Т.А. Головина, И.Л. Авдеева, Л.В. Парахина, 2014. №3 [Электронный ресурс] URL: http://economic-journal.net. (дата обращения 03.12.2023).Горбашевский Д.Ю. Параллельная фильтрация в системе визуализации параллельных вычислений / Д.Ю. Горбашевский, А.Ю. Казанцев, Д.В. Манаков // ГрафиКон2006, 1-5 июля 2006. Труды конференции. Новосибирск. 2006. С. 333-336. Корытникова Н.В. Online Big Data как источник аналитической информации в online-исследованиях // Социс. – 2015. – № 8. – С. 14–24.Егорычев, Г.П. Интегральное представление и вычисление комбинаторных сумм / Г.П. Егорычев. - М.: [не указано], 2013. - 546 c.Измалкова С.А. Использование глобальных технологий «BIG DATA» в управлении экономическими системами / С.А. Измалкова, Т.А. Головина // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. №4-1. С. 151-158. Интеллектуальные навигационно-телекоммуникационные системы управления подвижными объектами с применением технологии облачных вычислений. - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 158 c.Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 c. Минский, М. Вычисления и автоматы / М. Минский. - М.: [не указано], 2016. - 666 c.Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «больших данных» (Big Data) / А.И. Савельев [Электроный ресурс] URL: https://law-journal.hse.ru/data/2015/04/20/1095377106/Savelyev.pdf. (дата обращения 03.12.2023).Соколянский В.В. Технологии BIG DATA и их инсталляции в экономические исследования // В.В. Соколянский, Б.С. Пашков // Вопросы экономических наук. – ООО «Издательство «Спутник+». - М. 2015, C. 169-171.Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социс. – 2015. – № 8. – С. 3– 13.Фингар, Питер Dot.Cloud: облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века / Питер Фингар. - М.: Аквамариновая Книга, 2013. - 256 c.Черняк Л. «Большие данные» – новая теория и практика // Открытые системы. – 2011. – № 10.Отчет AAPOR о «Больших данных» / Л. Джапек, Ф. Крейтер, М. Берг [и др.] / Американская ассоциация исследователей общественного мнения. – М., 2015.Buyya R. Cloud Computing: Principles and Paradigm, / Rajkumar Buyya, James Broberg, Andrzej Gościński // John Wiley&Sons. 2011.