Корреляционный анализ как метод психологических исследований

Множественная корреляция позволяет анализировать связи между более чем двумя переменными. Например, при анализе связи между переменными X, Y и Z вычисляются три коэффициента множественной корреляции, которые оценивают тесноту связи одной переменной с двумя другими. Эти коэффициенты вычисляются на основе коэффициентов линейной корреляции между парами переменных. Коэффициент множественной корреляции принимает значения от 0 до 1, а его значимость оценивается с помощью t-критерия Стьюдента. Для применения множественной корреляции необходимо, чтобы переменные были измерены в шкале интервалов или отношений, имели нормальное распределение и имели одинаковое количество варьирующих признаков. Уровень достоверности корреляционного отношения Пирсона можно оценить с использованием соответствующей формулы и таблицы критических значений для t-критерия Стьюдента.Понятие персональной корреляции или частной корреляции было введено доктором Юлом в 1907 году. Приведу пример для лучшего объяснения этого понятия. Предположим, мы исследуем связь между длиной волос и ростом человека и обнаруживаем, что между ними существует отрицательная корреляция - люди с более коротким ростом имеют более длинные волосы. Казалось бы, это странно, но если учесть еще одну переменную - пол человека, и использовать понятие частной корреляции вместо обычной линейной корреляции, то мы получим логичное объяснение. Так как женщины обычно имеют более длинные волосы и в среднем ниже ростом, то учитывая переменную пола, частная корреляция между длиной волос и ростом может быть близка к единице. Иначе говоря, если две величины коррелируют между собой, это может быть результатом их корреляции с третьей переменной или набором других переменных. Чтобы выполнять вычисление частных коэффициентов корреляции между парами переменных X, Y и Z, которые показывают связь между двумя переменными при условии, что третья переменная остается постоянной, применяется следующая формула. Важно соблюдать определенные условия при вычислении частных коэффициентов корреляции: переменные, которые сравниваются, должны быть измерены на шкале интервалов или отношений ; предполагается, что все переменные имеют нормальное распределение; количество переменных, влияющих на сравниваемые переменные, должно быть одинаковым; для оценки степени достоверности корреляционной связи следует использовать формулу и таблицу критических значений для t-критерия Стьюдента с числом степеней свободы k = n - 2.ЗаключениеКорреляционный анализ является одним из основных методов в психологических исследованиях, который помогает установить взаимосвязь между различными переменными. Он позволяет определить, существует ли статистически значимая связь между двумя или более переменными, а также оценить силу и направление этой связи. Корреляционный анализ позволяет психологам исследовать различные аспекты человеческого поведения и психического состояния. Например, его можно использовать для изучения связи между уровнем стресса и показателями психического здоровья, или для определения взаимосвязи между уровнем образования и успехами в карьере. Также корреляционный анализ позволяет обнаруживать скрытые взаимосвязи или тенденции в данных, которые могут быть незаметны при поверхностном рассмотрении. Этот метод может быть особенно полезен в случаях, когда экспериментальное исследование невозможно или нежелательно. Однако стоит отметить, что корреляционный анализ не предоставляет причинно-следственную связь между переменными. Он лишь устанавливает наличие связи между ними. Поэтому для получения более полной картины и понимания исследуемого явления, часто требуется проведение дополнительного исследования. В общем, корреляционный анализ является неотъемлемым методом в психологических исследованиях, который помогает выявить связи между переменными и получить более глубокое понимание их взаимодействия. Он позволяет психологам делать предположения и предсказывать результаты, что в свою очередь позволяет использовать полученные знания для разработки эффективных мероприятий и стратегий в практике психологии.Список использованной литературыАбрамова, Г. С. Общая психология: учебное пособие / Г. С. Абрамова. – 2-е изд., стереотипное. – Москва: Инфра-М, 2020. – 495 с. Андриенко, Е.В. Социальная психология: Учебное пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / Е.В. Андриенко; Под ред. В.А. Сластенин. - М.: ИЦ Академия, 2018. - 264 c.Ефимова, Н.С. Социальная психология: Учебник для бакалавров / Н.С. Ефимова, А.В. Литвинова. - М.: Юрайт, 2018. - 442 c.Маклаков, А. Г. Общая психология: учебное пособие / А. Г. Маклаков. – Санкт–Петербург [и др.]: Питер, Прогресс книга, 2019. – 582 с.Столяренко, Л. Д. Психология: учебник / Л. Д. Столяренко. – Санкт–Петербург [и др.]: Питер, Прогресс книга, 2019. – 591 с.