Работа АЗС в среде Anylogic

Водители выбирают нужную им колонку и попадают в область с ограниченным количеством автомобилей, что заставляет их двигаться друг за другом (рисунок 2.5).Рисунок 2.5 – Свойства блока Выбор_заправкиПеред колонками образуется очередь, контролируемая блоком Подъезд_к… для соответствующей колонки (рисунок 2.6).Рисунок 2.6 – Свойства блока Подъезд_к…Здесь собирается статистика о длине очереди. Затем автомобили по очереди заправляются. Заправка длится от 30 до 60 секунд со средним значением 40 секунд (рисунок 2.7).Рисунок 2.7 – Свойства блока ЗаправкаЗаправившиеся автомобили покидают зону АЗС и модель (рисунок 2.8).Рисунок 2.8 – Свойства блока отъездОбщий вид логической модели приведен на рисунке 2.9.Рисунок 2.9 – Общий вид логической модели2.2. Прогон моделиПрогон осуществляется в простом эксперименте.Рисунок 2.10 – Фрагмент выполнения моделиВ ходе выполнения модели собирается статистика количества заправленных автомобилей и длин очередей к колонкам.Рисунок 2.11 – Статистика моделиВыводы:Разработана имитационная модель работы АЗС, позволяющая наглядно наблюдать временные процессы в модели и собирать статистику качества обслуживания.При заданных параметрах интенсивности движения все автомобили обслуживаются и средняя длина очередей не велика. Однако, в часы пик интенсивность существенно возрастает. Путем изменения параметров модели можно рассмотреть различные режимы работы АЗС.ЗаключениеВ ходе выполнения работы была выполнена структурная декомпозиция бизнес-процесса учета остатков топлива.Из отчёта функционально-стоимостного анализа можно увидеть, что стоимость процесса довольно низкая, а гистограмма распределения длительности показывает, что в большинстве случаев продолжительность процессов составляет 15 минут, что заставляет большую часть клиентов отказываться от обслуживания на данной заправочной станции и уезжать. Для клиентов, приехавших в начальные часы работы станции, процесс заправки длился пару минут, но уже в час-пик это время приближается к 15-ти минутам и более.Следовательно, по итогам моделирования и анализа бизнес-процесса выявлена проблема: в час-пик станция не справляется с потоком клиентов. Почти половина приехавших в данное время уезжает из-за длительного времени ожидания в очереди. Для осуществления анализа применялась программа Business Studio, которая упрощает процесс моделирования и помогает спрогнозировать варианты изменений в бизнес-процессе и их последствия.Разработана имитационная модель работы АЗС, позволяющая наглядно наблюдать временные процессы в модели и собирать статистику качества обслуживания.При заданных параметрах интенсивности движения все автомобили обслуживаются и средняя длина очередей не велика. Однако, в часы пик интенсивность существенно возрастает. Путем изменения параметров модели можно рассмотреть различные режимы работы АЗС.Список использованной литературыКотов, А. И. Экономические термины — Минск: Энциклопедикс, 2002. — 289 с.Шамов, О. В. Современные концепции и методы управления: моногр. — Гродно: ГрГУ, 2011. — 309 с.Принципы построения модели IDEF0, Модели AS-IS. [Электронный ресурс] // http://alice.pnzgu.ru/case/caseinfo/bpwin/part3.php;Знакомство с методом построения диаграмм потоков данных DFD, [Электронный ресурс] // http://studysphere.ru/work.php?id=2810;Курс проектирования UML [Электронный ресурс] // http://docs.kde.org/ stable/ru/kdesdk/umbrello/uml-elements.html;Ш. А. Хамадеев, «Проектирование АСОИУ: Метод моделирования структуры данных ERD», 2014 г.;Разработка сбалансированной системы показателей : практ. руководство с примерами. / под ред. A. M. Гершуна, Ю. С. Нефедьевой. 2-е изд., расшир. М. : ЗАО «ОлимпБизнес», 2005.  128 с. Рамперсад, Х. К. Универсальная система показателей для оценки личной и корпоративной эффективности. Сорок вопросов для размышления с примерами разных вариантов действий / Х. К. Рамперсад, К. Туоминен. М. : Альпина Бизнес Букс, 2006. 148 с. О.М. Брехов, Г.А. Звонарёва, А.В. Корнеенкова. Имитационное моделирование: учебное пособие – М.: Издательство МАИ, 2015. – 323 с.Эльберг, М.С. Имитационное моделирование: учеб. пособие/М. С. Эльберг, Н.С. Цыганков. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2017. – 128 с.Киселева М. В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic: учебно-методическое пособие / М. В. Киселёва. Екатеринбург: УГТУ - УПИ, 2009. 88 с. Лычкина Н.Н. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. Учебное пособие для слушателей программы eMBI. / Академия АйТи, Государственный университет управления, 2005. – 164 с.Илья Григорьев. AnyLogic за три дня. Учебное пособие. 2017. – 273 с.