Роль ЭВМ в моделировании процессов техногенного характера

Проведен расчет стандартных характеристик выборки, проведена визуализация результатов проведенных расчетов. Также в рамках проведения анализа проведено выделение расчетного периода, что позволяет проводить расчет объемов по месяцам, прогнозировать потребность выделения средств на оплату электроэнергии в соответствии с месячной потребностью.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ рамках данной работы проведено изучение технологии моделирования процессов техногенного характера. Построение моделей процессов указанного типа позволяет выявлять уязвимости техногенных систем, составлять прогнозы по функционированию оборудования, расходам на его содержание, поступлению доходов и расходов. Построение моделей поведения техногенных систем позволяет проводить расчеты показателей целесообразности внедрения систем, позволяющих усовершенствовать технологию работы специалистов, поведение системы при внесении в нее изменений определенного характера, вероятность возникновения нештатных ситуаций, рассчитывать расходы на содержание системы и получение доходов от ее эксплуатации.В качестве механизмов для моделирования могут выступать как интеллектуальные системы, так и технологии численных методов.Компьютерные средства моделирования включают как специализированные программные пакеты, так и системы, позволяющие проводить разработку систем анализа данных и собственных программных средств, обеспечивающих проведение расчетов по алгоритмам, соответствующим построению моделей процессов техногенного характера. Применение средств моделирования процессов техногенного характера позволяет минимизировать негативное влияние ошибочных решений, связанных с изменением технологий производственной деятельности, просчитывать вероятность возникновения инцидентов и своевременно принимать меры, обеспечивающий их предотвращение. В качестве техногенной системы в рамках решения задач моделирования выбрана статистика энергопотребления, используемая в деятельности промышленной организации. Задачи построения моделей данных указанного профиля обеспечивают возможности построения статистики по ожидаемым расходам на оплату электроэнергии, планирования выделения бюджетов по соответствующим статьям расходов. По результатам обработки данных, построенных по результатам моделирования, принимаются решения о планировании расходных статей бюджета. Проведено решение задач:Выбор технологий моделирования систем техногенного характера;Формирование модели данных техногенного характера на примере статистики потребления электроэнергии;Построение отчетности по результатам обработки данных построенной модели.По результатам проведенного анализа проведено построение модели расхода электроэнергии в подразделениях промышленного предприятия, рассчитаны характеристики модели. Дана интерпретация результатов. В теоретической части работы проведено изучение основных областей применения технологий моделирования процессов техногенного характера. Далее проведено обоснование выбора платформы для разработки модели, описаны бизнес-процессы, в рамках которых проводится построение математических моделей. В качестве объекта выбрана область учета данных по статистике энергопотребления, проведено описание формата файла для построения модели, описан алгоритм формирования массива данных по статистике энергопотребления для проведения дальнейшей обработки с использованием языка программирования Pythonи подключаемых библиотек. Также проведена очистка массива от данных, являющихся ошибочными в соответствии со спецификой предметной области. В практической части работы проведено построение модели процессов техногенного характера на примере статистики энергопотребления по подразделениям. Проведен расчет стандартных характеристик выборки, проведена визуализация результатов проведенных расчетов. Также в рамках проведения анализа проведено выделение расчетного периода, что позволяет проводить расчет объемов по месяцам, прогнозировать потребность выделения средств на оплату электроэнергии в соответствии с месячной потребностью.Список использованной литературы Чернышев С. А.  Основы программирования на Python: учебное пособие для вузов / С. А. Чернышев. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 286 с.Федоров Д. Ю.  Программирование на языке высокого уровня Python: учебное пособие для вузов / Д. Ю. Федоров. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 210 с. Гниденко И. Г.  Технологии и методы программирования: учебное пособие для вузов / И. Г. Гниденко, Ф. Ф. Павлов, Д. Ю. Федоров. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 235 с.Воронов М. В.  Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 256 с.Миркин Б. Г.  Введение в анализ данных: учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 174 с.Мхитарян В.С. Анализ данных: учебник для вузов / В. С. Мхитарян; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 490 с. Миркин Б. Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 174 с.Попова, И. Н. Анализ временных рядов: учебник для вузов / И. Н. Попова ; ответственный редактор В. В. Ковалев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 74 с.Моделирование процессов и систем: учебник и практикум для вузов / Е. В. Стельмашонок, В. Л. Стельмашонок, Л. А. Еникеева, С. А. Соколовская ; под редакцией Е. В. Стельмашонок. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 289 с. Кожевникова, И. А.  Стохастическое моделирование процессов: учебное пособие для вузов / И. А. Кожевникова, И. Г. Журбенко. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 148 с. Моделирование систем и процессов: учебник для вузов / В. Н. Волкова; под редакцией В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 450 с.