Искусственный интеллект и машинное обучение

В отличие от 2017 года, ключевые слова «план» и «бизнес» вновь стали считаться важными. Как показано на рис. 2, на рынок ключевых слов влияют такие ключевые слова, как финансы, внутренний рынок, инвестиции и рост, в то время как он влияет на такие ключевые слова, как план, гражданин, расширение и площадь [26-28].Рисунок 1 – Визуализация сети с помощью алгоритма Harel-Koren Fast Multiscale (2017 г.)Было обнаружено, что на ключевое слово «правительство» влияют такие ключевые слова, как план, рост, канал, анализ, возможность, революция и экономика, а также затрагиваются такие ключевые слова, как поддержка, новости и проблема [29]. Было обнаружено, что на план ключевых слов влияют такие ключевые слова, как рынок, бизнес, расширение, пересылка, площадь и строительство, а также затрагиваются такие ключевые слова, как правительство, новости и объявления. Рисунок 2 – Визуализация сети с помощью алгоритма Harel-Koren Fast MultiscaleБыло показано, что ИИ обменивается эффектами с технологией ключевого слова. Учитывая эту информацию, то есть тенденцию, при которой роль ИИ в финансовой индустрии в основном поддерживалась правительством, корпоративными технологиями и развитием услуг, отечественный бизнес сильно изменился, поскольку такие ключевые слова, как рост, транзакция и автоматизация, были заменены. недавно увеличенный. Из этого можно сделать вывод, что ИИ растет в финансовой индустрии. Кроме того, видно, что в финансовой индустрии необходимы разработка разнообразных услуг и активация каналов транзакцийЗаключениеИскусственный интеллект и машинное обучение являются мощными технологиями, которые трансформируют различные отрасли. Они предлагают значительные преимущества, такие как автоматизация, повышенная эффективность и персонализация. Однако важно учитывать связанные с ними проблемы и этические соображения, чтобы ответственно использовать эти технологии и максимизировать их потенциал для блага общества.По завершению работы все поставленные цели и задачи достигнуты. С использованием классической и современной литературы, а также глобальной информационной сети Интернет, удалось собрать все необходимые материалы и написать разделы данной работы. Актуальность этой тематики на сегодняшний день является несомненной, поэтому надо разрабатывать различные государственные программы, чтобы внедрять ИТ и ИС в различные предприятия и сферы деятельности, упрощая работу специалистов и улучшая качественные показатели отечественных организаций.Список использованной литературыМоисеева, А. А. Искусственный интеллект / А. А. Моисеева, А. А. Мардамшина // Лучшая студенческая работа 2022 : Сборник статей IV Международного научно-исследовательского конкурса, Пенза, 30 июня 2022 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. – С. 26-28.Кирин, Д. А. Искусственный интеллект для сокращения человеческого труда / Д. А. Кирин, В. В. Сааков, Э. Ю. Агаджанян // Результаты современных научных исследований и разработок : Сборник статей XVI Всероссийской научно-практической конференции, Пенза, 30 января 2022 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. – С. 29-31.Вялых, В. В. Искусственный интеллект: проблемы и решения / В. В. Вялых, В. В. Рыжков // Студент и наука. – 2022. – № 1(20). – С. 46-49.Russell S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition, Global Edition. — Pearson, 2022. — 1167 p.Sharma L., Garg P.K. (Eds.) Artificial Intelligence; Technologies, Applications, and Challenges. CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, LLC, 2022. — 265 p.Namicheishvili, O. DOES artificial intelligence HAVE a mind? / O. Namicheishvili, J. Gogiashvili // Computer Sciences and Telecommunications. – 2022. – No 1(61). – P. 32-39.Бритвина, П. В. Баланс в объяснимости решения модели в машинном обучении / П. В. Бритвина // Вестник науки. – 2024. – Т. 4, № 1(70). – С. 433-435.Хорошенко, В. С. К вопросу устойчивого машинного обучения / В. С. Хорошенко // Наукосфера. – 2024. – № 1-1. – С. 204-208.Коновалов, Г. Г. Методы синтеза данных для машинного обучения / Г. Г. Коновалов // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 105-14. – С. 32-35.Lipizzi Carlo. Societal Impacts of Artificial Intelligence and Machine Learning. Springer, 2024. — 160 p. (AI and Machine Learning)Бессмертный И.А., Авдюшина А.Е., Кугаевских А.В., Королева Ю.А., Рущенко Н.Г. Системы искусственного интеллекта. Методическое пособие. — СПб: Университет ИТМО, 2024. — 81 с.Лебединская О.Г., Золотарева О.А. Цифровизация социально-экономического развития регионов. Россия: Тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Выпуск 16. Часть 1. Материалы ХХ Национальной научной конференции с международным участием Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения. — Отв. ред. В.И. Герасимов. — М.: ИНИОН РАН, 2021. — 1143 с.Журавков М.А. Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс. Минск: БГУ, 2024. — 177 с.Ramana T.V., Pradeep Ghantasala G.S., Sathiyaraj R., Khan M. (eds.) Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community. CRC Press, 2024. — 182 p. (Smart Stock Prediction Techniques Using AI and ML)Разработка искусственного интеллекта: методы и алгоритмы / Т. А. А. Аль-Сельви, Р. Альжарамани, О. В. Шипилова, А. А. Ковтун // Инновационное развитие современной науки: новые подходы и актуальные исследования : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Москва, 31 января 2024 года. – Москва: Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Центр развития образования и науки», 2024. – С. 196-202.Markova, S. Personalization of the learning process using artificial intelligence / S. Markova // Современныенаучныеисследованияиинновации. – 2024. – No. 2(154).Петренко, А. И. Обзор Tensorflow.js как платформы для создания моделей машинного обучения / А. И. Петренко // Состояние и перспективы развития современной науки : Сборник статей II Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 22 февраля 2024 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2024. – С. 50-54.Гарбук, С. В. Специальная модель безопасности создания и применения систем искусственного интеллекта / С. В. Гарбук // Вопросы кибербезопасности. – 2024. – № 1(59). – С. 15-23.Намиот, Д. Е. Доверенные платформы искусственного интеллекта: сертификация и аудит / Д. Е. Намиот, Е. А. Ильюшин // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – Т. 12, № 1. – С. 43-60.Ларин, С. Э. Машинное обучение: анализ, визуализация и обучение модели (на примере датасета «Титаник») / С. Э. Ларин, В. Ю. Белаш // Дневник науки. – 2024. – № 1(85).Иваев, М. И. Искусственный интеллект как технологическая инновация для ускорения развития экономики / М. И. Иваев, Ю. С. Филиппова // Актуальные вопросы современной экономики. – 2024. – № 1. – С. 423-427.Тарасов, А. И. Искусственный интеллект в финансах: как банки используют нейросети / А. И. Тарасов // Проблемы социально-экономической устойчивости региона : Сборник статей XXI Международной научно-практической конференции, Пенза, 25–26 января 2024 года. – Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2024. – С. 249-253.Большакова, А. С. Тенденции в корпоративных финансах: влияние блокчейна, искусственного интеллекта и анализа данных / А. С. Большакова // Наука. Образование. технологии: тенденции современного развития : сборник статей II Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 08 января 2024 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2024. – С. 261-267.Ovsiannikova, M. A. The development and application of artificial intelligence in engineering curricula / M. A. Ovsiannikova // , 07–08 февраля 2024 года, 2024. – P. 147-151.Пирлиев, К. Технологии искусственного интеллекта в медицине: Приименение и использование в современной медицине / К. Пирлиев, О. Нурмаммедова, А. Азадов // Вестник науки. – 2024. – Т. 3, № 1(70). – С. 704-709.Келлониеми, А. Р. Искусственный интеллект в медицине: как он помогает диагностировать и лечить заболевания / А. Р. Келлониеми // Вестник науки. – 2024. – Т. 2, № 1(70). – С. 652-655.Иванов, Н. С. Искусственный интеллект в медицине / Н. С. Иванов // Научные исследования: фундаментальные и прикладные аспекты : сборник статей II Международной научно-практической конференции, Пенза, 08 января 2024 года. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2024. – С. 22-34.Mona Mona, Ramamurthy Pratap. Official Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer Study Guide. Sybex, 2024. — 371 p.Hemachandran K., Rodriguez R.V., Subramaniam U., Balas V.E. Artificial Intelligence and Knowledge Processing: Improved Decision-Making and Prediction. CRC Press, 2024. — 387 p.