Корреляционный анализ в педагогических измерениях
Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы:
Курсовая работа
Предмет:
Python
- 41 41 страница
- 15 + 15 источников
- Добавлена 31.05.2024
1 496 руб.
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
Введение 2
Теоретическая часть 3
Основные определения и понятия математической статистики 3
Теоретические аспекты использования корреляционного анализа 5
Методика проведения психолого-педагогических исследований 7
Практическая часть 10
Постановка задачи 10
Разведочный анализ данных 11
Подготовка данных 16
Корреляционный анализ 17
Заключение 22
Список литературы 23
ПРИЛОЖЕНИЕ А 25
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 32
Теоретическая часть 3
Основные определения и понятия математической статистики 3
Теоретические аспекты использования корреляционного анализа 5
Методика проведения психолого-педагогических исследований 7
Практическая часть 10
Постановка задачи 10
Разведочный анализ данных 11
Подготовка данных 16
Корреляционный анализ 17
Заключение 22
Список литературы 23
ПРИЛОЖЕНИЕ А 25
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 32
Фрагмент для ознакомления
1. Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд. – devpractice.ru. 2020. - 170 с.: ил.
2. Ахметжанова Г.В. Применение методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях: электронное учебное пособие / Г.В. Ахметжанова, И.В. Антонова. – Тольятти: Изд-во ТГУ, 2016. – 1 оптический диск.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. – 10-е издание. – Москва: Высшая школа, 2004. – 479 с.
4. Корреляционное исследование между личностными качествами, умственными способностями учащихся и результатами обучения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://infourok.ru/korrelyacionnoe-issledovanie-mezhdu-lichnostnymi-kachestvami-umstvennymi-sposobnostyami-uchashihsya-i-rezultatami-obucheniya-5421610.html (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
5. Корреляция [Электронный ресурс]: Википедия. Свободная энциклопедия. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция/ (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
6. Коэффициент корреляции Пирсона [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.7fd8155e-663219a7-eb9c1f9a-74722d776562/https/en.wikipedia.org/wiki/Pearson's_correlation (Дата обращения: 26.04.2024) – Загл. с экрана.
7. Маккинни У. Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter / пер. с англ. А. А. Слинкина. 3-е изд. – М.: МК Пресс, 2023. – 536 с.: ил.
8. Математические методы в педагогике и психологии : метод. рекомендации по курсу / Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых ; сост. В. В. Кузьминов. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2013. – 24 с.
9. Машинное обучение с помощью Python и scikit-learn. / Пер. с англ.
– М.: ДМК Пресс, 2018. – 534 с.
10. Применение методов корреляционного и факторного анализа в психолого-педагогических исследованиях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-korrelyatsionnogo-i-faktornogo-analiza-v-psihologo-pedagogicheskih-issledovaniyah/viewer (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
11. Расчет и анализ корреляционного отношения средствами Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/683442/ (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
12. Разведочный анализ данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Разведочный_анализ_данных (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
13. Семенов В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2013. – 192 с.: ил.
14. Хейдт М. Изучаем pandas / пер. с англ. А.В. Груздева. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 438 с.: ил.
15. Шаныгин С.И. Корреляционный и регрессионный анализ: учебник для вузов / С.И. Шаныгин; ответственный редактор В.В. Ковалев. – Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 70 с.
2. Ахметжанова Г.В. Применение методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях: электронное учебное пособие / Г.В. Ахметжанова, И.В. Антонова. – Тольятти: Изд-во ТГУ, 2016. – 1 оптический диск.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. – 10-е издание. – Москва: Высшая школа, 2004. – 479 с.
4. Корреляционное исследование между личностными качествами, умственными способностями учащихся и результатами обучения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://infourok.ru/korrelyacionnoe-issledovanie-mezhdu-lichnostnymi-kachestvami-umstvennymi-sposobnostyami-uchashihsya-i-rezultatami-obucheniya-5421610.html (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
5. Корреляция [Электронный ресурс]: Википедия. Свободная энциклопедия. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция/ (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
6. Коэффициент корреляции Пирсона [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.7fd8155e-663219a7-eb9c1f9a-74722d776562/https/en.wikipedia.org/wiki/Pearson's_correlation (Дата обращения: 26.04.2024) – Загл. с экрана.
7. Маккинни У. Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter / пер. с англ. А. А. Слинкина. 3-е изд. – М.: МК Пресс, 2023. – 536 с.: ил.
8. Математические методы в педагогике и психологии : метод. рекомендации по курсу / Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых ; сост. В. В. Кузьминов. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2013. – 24 с.
9. Машинное обучение с помощью Python и scikit-learn. / Пер. с англ.
– М.: ДМК Пресс, 2018. – 534 с.
10. Применение методов корреляционного и факторного анализа в психолого-педагогических исследованиях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-korrelyatsionnogo-i-faktornogo-analiza-v-psihologo-pedagogicheskih-issledovaniyah/viewer (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
11. Расчет и анализ корреляционного отношения средствами Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/683442/ (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
12. Разведочный анализ данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Разведочный_анализ_данных (Дата обращения: 25.04.2024) – Загл. с экрана.
13. Семенов В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2013. – 192 с.: ил.
14. Хейдт М. Изучаем pandas / пер. с англ. А.В. Груздева. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 438 с.: ил.
15. Шаныгин С.И. Корреляционный и регрессионный анализ: учебник для вузов / С.И. Шаныгин; ответственный редактор В.В. Ковалев. – Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 70 с.