Основные методы и технологии интеллектуального производства.

Главная сложность заключается в том, чтобы правильно выбрать команды, за счёт оптимизации кода и добиться нужного результата. По мере расширения областей применения интеллектуальной системы требуются все новые и новые комплексы алгоритмов и программ. Однако их разработка сдерживается не только трудоемкостью самого процесса алгоритмизации и программирования, но и дефицитом квалифицированных кадров. Последние не могут бросить ранее созданные ими программные комплексы и должны их «сопровождать».ЗаключениеВ ходе выполнения данной курсовой работы были рассмотрены основные методы и технологии интеллектуального производства. Интеллектуальные технологии находят всё большее применение в различных областях человеческой деятельности. Использование интеллектуальных производственных систем позволило существенно повысить качество выпускаемой продукции за счёт автоматизации большинства операций, в том числе тех, которые до последнего времени считались мало пригодными для полной автоматизации, например, высокоточная наладка технологического оборудования. Современные адаптивные интеллектуальные системы позволяют автоматизировать практически любую стадию производства приборов и устройств. С другой стороны, стоимость такой автоматизации всё ещё довольно высока и экономическая эффективность внедрения той или иной интеллектуальной производственной системы требует тщательного изучения и обоснования.Список использованных источниковКовалевская Е.В. Метрология, качество и сертификация программного обеспечения [Текст]: Учебное пособие. – М.: МЭСИ, 2007.Крылова Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии [Текст]:: Учебник. – М.: ЮНИТИ, 2013.Чижикова, Т.М. Стандартизация, сертификация, метрология [Текст]: Учебное пособие. – М.: Колос, 2012.Аристов, А.И. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / А.И. Аристов, Л.И. Карпов, В.М. Приходько. - М.: ИЦ Академия, 2017. - 416 c.Аристов, А.И. Метрология, стандартизация, сертификация: Учебное пособие / А.И. Аристов, В.М. Приходько, И.Д. Сергеев, Д.С. Фатюхин. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 256 c.Панов А.И. Тенденции в развитии интеллектуального производства // Экономика и качество систем связи.№3. 2023. с.89-99. Валетов В.А., Орлова А.А., Третьяков С.Д. Интеллектуальные технологиипроизводства приборов и систем. Учебное пособие, - СПб: СПб ГУИТМО,2008. – 134 с.