BigData в медицине

Когда дело доходит до лечения рака, каждый пациент имеет уникальный генетический профиль и ответ на лечение может значительно различаться. Используя анализ больших данных, врачи и исследователи могут изучать геномные данные пациентов и их реакцию на определенные виды лекарств.Например, проект TCGA (The Cancer Genome Atlas) собрал огромный объем данных о генетических изменениях, связанных с различными видами рака. Путем анализа этих данных и сопоставления их с клиническими данными, ученые могут выявлять уникальные мутации, которые могут быть причиной заболевания у конкретного пациента, а также предсказывать эффективность определенных лекарственных препаратов.На основе таких анализов врачи могут выбирать наиболее эффективные методы лечения для каждого пациента, что позволяет достичь более точного и персонализированного подхода к борьбе с раком. Это пример того, как использование больших данных в медицине может улучшить результаты лечения и помочь пациентам преодолевать трудности болезни.ЗаключениеНе вызывает сомнений, что технологии "Big Data" оказывают значительное влияние на медицину и здравоохранение, улучшая точность диагностики, эффективность лечения и способствуя предупреждению болезней. Кроме того, они значительно улучшают работу медицинских учреждений. Аналитические компании оценивают, что внедрение технологий анализа "Big Data" может привести к экономии средств в здравоохранении за счет более точной диагностики, сокращения времени пребывания пациентов в больницах, подбора эффективного лечения и снижения расходов на исследования.Ожидается, что благодаря современным аналитическим системам эффективность лечения будет повышена за счет анализа всей доступной информации. Врачи будут активно использовать системы поддержки принятия решений и экспертные системы нового поколения, что позволит им обмениваться опытом коллег и минимизировать субъективные факторы при принятии врачебных решений.И, что самое главное, Big Data — это ключ к развитию превентивных мер в области медицины.Список использованной литературыМакарова Е. П., Розенцвит С. К., Буллих А. В. Перспективные инновационные направления в сфере здравоохранения в России. Научная дискуссия: инновации в современном мире. – 2022. – № 6–1 (49). – С. 67–73.Тушенцова К. В. Современные аналитические технологии в медицине. Теория и практика современной науки. – 2016. – № 5(11). – С. 955–957.Ижунинов, М. А. Big Data в здравоохранении / М. А. Ижунинов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 50 (288). — С. 8-10. — URL: https://moluch.ru/archive/288/65036/ (дата обращения: 07.05.2024).Цветкова Л.А., Черченко О. В. Технология больших данных в медицине и здравоохранении России и мира. Врач и информационные технологии. – 2016. – № 3. – С. 60–73.Ильясова Н. Ю., Куприянов А. В., Попов С. Б., Парингер Р. А. Особенности использования технологий Big Data в задачах медицинской диагностики. Системы высокой доступности. – 2016. – 12(1). – С. 45–52