Средние цены на вторичном рынке жилья

Это подтверждается данными о средней стоимости квадратного метра жилья, где в крупных городах и экономически активных областях цены значительно выше, чем в периферийных и сельских районах.Инвестиционная привлекательность регионов также играет важную роль в их социально-экономическом развитии. Регионы с высокоразвитой инфраструктурой, доступностью ресурсов и благоприятным инвестиционным климатом, такие как города федерального значения (г. Москва, г. Санкт-Петербург и г. Севастополь) и областные центры, привлекают больше капиталовложений, что способствует развитию экономики и повышению уровня жизни. В таких регионах часто наблюдается рост промышленного производства, создание новых рабочих мест и увеличение доходов населения. А это, в свою очередь, это приводит к росту спроса на недвижимость и повышению цен на жилье.Различия политике региональных органов государственного управления и программах развития также влияют на социально-экономическое состояние регионов. В некоторых регионах реализуются программы поддержки малого и среднего бизнеса, развития инфраструктуры, улучшения жилищных условий и повышения качества жизни населения. Такие меры способствуют более равномерному распределению ресурсов и снижению уровня неравенства. Однако, в других регионах могут отсутствовать аналогичные инициативы, что приводит к замедлению их развития и увеличению социально-экономического разрыва.В настоящее время в ДФО реализуется государственный проект «Дальневосточная ипотека», в рамках которого можно приобрести жилье не только на первичном рынке (как в остальных федеральных округах), но и на вторичном. Наличие ипотеки повышает доступность жилья на вторичном рынке, а следовательно, может наблюдаться рост средних цен за 1 кв. метр жилья. Также различия в уровне доходов и доступности жилья могут приводить к усилению социального неравенства и внутренней миграции населения из одного региона в другой. Таким образом, более развитые регионы могут демонстрировать более высокий рост цен на жилье, в то время как менее развитые регионы остаются позади.Однако в целом можно сделать вывод, что большинство регионов имеют цены, близкие к средней стоимости по всем регионам, с небольшими отклонениями в сторону более высоких или низких цен.ЗаключениеВ соответствии с целью настоящего исследования был проведен анализ средних цен на рынке вторичного жилья в нескольких разрезах: в целом по Российской Федерации, по федеральным округам.В первой главе настоящей работы дано определению рынка жилья, выделен рынок вторичного жилья, на которомсделки совершаются с объектами недвижимости, которые уже присутствуют в обороте, и после купли-продажи происходит переоформление права собственности. Установлено, что средние цены являются основным показателям вторичного рынка жилья, и, опираясь на данные Росстата, может быть проведен их анализ в разрезе регионов страны, федеральных округов и по Российской Федерации в целом.Основные показатели статистического анализа – это абсолютный прирост показателя, темп прироста, а также коэффициент Джини. Построение кривой Лоренца позволит визуально оценить степень неравномерности изменения цены по группам субъектов Российской Федерации.В ходе анализа было установлено, что в целом по стране и по большинству федеральных округов в течение 10 последних лет тренд был повышательным с локальным снижением в 2017 г. Среди федеральных округов цены более всего выросли в абсолютном и в относительном выражении с СКФО (на 207,2% 66 679,86 руб./кв.м.) или , а менее всего в ЦФО (на 7,1% или 6 205,08%). Лидером по уровню средних цен на рынке вторичного жилья в 2023 г. является Сибирский федеральный округ.При этом за 10 лет регионы с самой низкой и самой высокой средней ценой не изменились. Наименьшие средние цены – в Республике Ингушетия, а наибольшие – в г. Москве.В хода анализа дифференциации регионов по уровню средних цен на вторичном рынке недвижимости были построены кривые Лоренца и выявлено, что в целом уровень дифференциации небольшой, однако он увеличился в 2023 г. по сравнению с 2014 г. В качестве основных причин, влияющих на дифференциацию регионов можно выделить различные климатические условия, населенность, а также уровень развития инфраструктуры и общее социально-экономическое развитие субъекта Российской Федерации. Указанные факторы влияют как на доходы населения, так и на средние цены на рынке вторичного жилья.Список литературыДудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Теория статистики. М.: Юрайт. – 2023. – 149 с.Максимов, С. Н. Экономика недвижимости : учебник и практикум для вузов / С. Н. Максимов. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт. – 2024. — 447 с.Малинина Т. Б. Демография и социальная статистика. – М.: Юрайт. – 2023. – 355 с.Нарбут В. В., Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Экономическая статистика. Учебник / Economic statistics. Textbook. – М.: КноРус. – 2020. – 234 с.Статистика / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Юрайт. – 2024. – 504 с.Федотов Г.В. Экономика Недвижимости : учебное пособие для вузов / Г.В. Федотов, Б.А. Волков. – Санкт-Петербург : Лань. – 2024. – 440 с.Экономика недвижимости : учеб. пособие / [О. П. Кузнецова и др.] ; Минобрнауки России, ОмГТУ. – Омск : Изд-во ОмГТУ. – 2020. – 256 с.Глущенко К.П. К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства // Вопросы статистики. — 2016. — № 2. — C.71-80.Золотарюк А. В. Расчет коэффициента Джини средствами MS Excel: сборник трудов конференции. / А. В. Золотарюк, А. Д. Яковлева // Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития : материалы III Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 11 дек. 2016 г.). В 2 т. Т. 1 / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс». – 2016. – Т. 1. – С. 316-319.Медведева М.А.Тенденции на вторичной рынке жилой недвижимости// Вестник Омского университета. Серия: экономика. – 2013. - № 2. - с. 95-97.Лебедева И.Н. Шелудяков И.С. Анализ рынка жилой недвижимости Российской Федерации // Экономические науки. – 2023. – №4 (221). – С.322-327.Перевышин Ю.Н., Синельников-Мурылев С.Г., Трунин П.В. Факторы дифференциации цен в российских регионах// Экономический журнал ВШЭ. – 2017. – Т. 21. – № 3. – С. 361–384.Банк ДОМ.РФ. Официальный портал. URL: https://xn--d1aqf.xn--p1ai/price-index/year_2022/ Средняя цена 1 кв. м общей площади квартир на рынке жилья. ЕМИСС. Государственная статистика [Электронный ресурс] — URL: https://www.fedstat.ru/ indicator/31452 (дата обращения: 09.06.2024).ЦИАН. Информационный портал о недвижимости URL: cian.ruДомКлик. Информационный портал о недвижимости [Электронный ресурс] — URL: domclick.ru/ (дата обращения: 09.06.2024).Приложение 1Средняя цена 1 кв.м. общей площади квартир на рынке вторичного жилья в 2014-2023 гг., руб. Регион2014201520162017201820192020202120222023РФ в целом58 084,7156 282,8853 982,9752 349,8854 923,9358 527,5266 711,5676 686,2694 362,8297 418,39ЦФО87 041,579 212,973 379,770 172,371 810,275 204,390 211,598 406,7119 041,293 246,58СЗФО56 117,752 520,453 042,551 826,852 510,862 400,85 020,994 721,109 044,2104 356,16ЮФО51 831,752 575,153 130,553 192,953 559,955 646,57 492,467 855,578 947,393 019,91СКФО32 178,537 515,539 274,139 192,839 689,41 773,248 876,851 069,462 134,998 858,36ПФО50 789,450 200,648 613,244 929,847 507,750 632,755 101,364 748,187 783,389 561,1УФО58 935,457 571,454 328,253 021,757 439,159 668,164 725,774 260,885 008,395 011,86СФО51 174,148 224,145 308,44 912,349 152,751 301,754 771,566 009,782 386,2115 702,68ДВФО71 146,872 829,469 301,267 410,770 254,575 230,882 013,295 173,7106 663,597 418,39Источник: ЕМИСС. Государственная статистика URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31452.Приложение 2Таблица Средние цены на вторичное жилье по регионам Российской Федерации (руб. за 1 кв. м общей площади квартир) на конец 2014 г. и 2023  г.РегионЦены20142023123 Белгородская область52 664,2874 350,51 Брянская область41 058,2765 800,61 Владимирская область45 391,5588 648,98 Воронежская область48 13776 506,25 Ивановская область44 360,1375 537,44 Калужская область58 621,0586 945,36 Костромская область41 032,1960 561,21 Курская область42 704,5375 315,35 Липецкая область48 960,4592 307,19 Московская область71 975,02117 841,73 Орловская область37 747,2566 242,38 Рязанская область47 228,2179 221,87 Смоленская область35 923,4465 806,36 Тамбовская область44 098,7469 193,79 Тверская область53 613,9586 673,94 Тульская область45 615,1496 642,25 Ярославская область52 743,879 081,29 Москва 191 267,84328 063,88 Республика Карелия48 489,3389 170,69 Республика Коми59 244,2489 832,8 Архангельская область63 509,3295 968,87 Ненецкий автономный округ (Архангельская область)74 553,64102 071,44 Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)62 724,7595 678,15 Вологодская область44 899,0972 787,81 Калининградская область47 512,8397 471,54 Ленинградская область61 195,01124 211,48 Мурманская область50 718,2696 844,73 Новгородская область43 465,5371 198,48 Псковская область43 947,4477 661,72 Санкт-Петербург 90 629,53178 339,9 Республика Адыгея (Адыгея)38 425,6882 771,12 Республика Калмыкия38 459,9968 341,7 Республика Крым-125 485,53 Краснодарский край53 175,27180 321,66 Астраханская область41 255,672 171,86 Волгоградская область41 557,6270 721,36 Ростовская область54 873,5792 531,57 Севастополь-133 553,37 Республика Дагестан42 205,3986 275,42 Республика Ингушетия30 007,5550 811,31 Кабардино-Балкарская Республика37 789,759 084,97 Карачаево-Черкесская Республика40 469,8185 429,88Республика Северная Осетия-Алания38 519,9572 896,52 Чеченская Республика38 663,3669 106,36Ставропольский край34 152,8683 123,05Продолжение таблицы123Республика Башкортостан57 087,4796 723,22 Республика Марий Эл41 939,8868 708,24 Республика Мордовия44 521,773 066,94 Республика Татарстан (Татарстан)56 456,8132 247,77 Удмуртская Республика44 733,3778 046,95 Чувашская Республика - Чувашия42 322,1392 657,75 Пермский край41 737,3396 908,27 Кировская область44 241,2573 857,1 Нижегородская область65 511,47122 284,55 Оренбургская область46 805,1965 505,56 Пензенская область41 359,0761 818,46 Самарская область51 330,1289 534,59 Саратовская область41 384,1776 760,76 Ульяновская область43 117,5180 792,08 Курганская область42 325,2266 965,63 Свердловская область61 948,5194 035,85 Тюменская область58 239,09108 378,55 Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)58 970,2103 548 Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область)58 268,53124 441,91 Тюменская область (кроме автономных округов)57 199,89105 979,16 Челябинская область35 055,8672 617,95 Республика Алтай41 784,91129 266,52 Республика Тыва50 982,41120 092,43 Республика Хакасия48 809,9482 768,12 Алтайский край47 889,7590 198,31 Красноярский край50 511,991 112,06 Иркутская область43 592,5898 731,74 Кемеровская область - Кузбасс41 987,4695 381,04 Новосибирская область58 739,93103 190,37 Омская область45 448,9894 627,48 Томская область47 634,7293 721,63 Республика Бурятия47 677,14100 049,41 Забайкальский край51 081,29101 743 Республика Саха (Якутия)81 040,61124 187,93 Камчатский край63 947,31121 364,86 Приморский край78 520,68135 632,98 Хабаровский край62 677,62105 409,8 Амурская область50 056,7125 402,34 Магаданская область55 359,45112 062,38 Сахалинская область78 204,47141 533,02 Еврейская автономная область45 291,1777 025,39Источник: ЕМИСС. Государственная статистика URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31452